清程极智业务简介
清程极智CEO 汤雄超2019年于清华计算机系博士毕业，毕业后加入深信服，在2022年加入字节跳动任高级研发工程师，负责计算密集型产品的架构；2023年12月成立新公司，致力于构建高效的 AI 系统软件，赋能国产算力，支撑大模型行业发展。
近日，清程极智联合创始人师天麾在接受记者采访时表示，去年各大模型厂商折扣力度较大，但今年明显收紧。“今年有的厂商即便买很大的量都不打折，在紧缺的时候甚至要加价去买Token。”
“尽管有的大厂为了抢客户会大幅降价，但赔本赚吆喝是不可持续的。”颜阳分析认为，涨价背后不仅是硬件成本压力，还有三笔“隐形账”：前期“价格战”的理性回归、高质量数据原材料价格上涨，以及安全合规成本的增加。“大部分厂家的涨价其实是商业模式在向健康、可持续的方向回归。”
“Token贵的本质是因为供需关系失衡。”师天麾指出，今年Token需求量增长很快，DeepSeek迭代更带来了新的爆发，但算力总量的增长远不及此。
“从长期来看，Token的价格还是要降下来的。”师天麾判断，“在中国，它要成为AI时代的水电，那就会像水电一样便宜。”他对国产硬件充满信心：“中国芯片过些年就会像手机、汽车一样，在全世界都是性价比非常高的。”
对于中小企业，师天麾建议采取“先探天花板、再寻性价比”的两步走策略：先用最好的模型了解AI在当前阶段能达到的效果上限，再在业务稳定后尝试换用更小、更便宜的模型，摸索效果与成本的最佳平衡点。
清程极智的核心竞争力在于其自主研发的“智能路由器”技术，这一技术旨在解决AI大模型应用中算力成本高昂和服务质量不稳定的两大痛点。其技术架构可以概括为“八卦炉”与“赤兔”两大核心引擎的协同作用。
其中，“八卦炉”作为底层算力调度平台，负责对各类大模型资源进行统一管理和优化配置，包括私有化部署模型、云端API模型以及开源模型等。
它能够实时监测模型的性能、成本、延迟等关键指标，并根据任务需求进行动态调整，确保算力资源的最高效利用。
而“赤兔”推理引擎则专注于模型推理过程的优化，通过一系列先进的算法和工程技术，提升模型的推理速度和准确性，同时降低对算力的消耗。
这两个引擎的结合，使得清程极智能够构建一个高效、经济、稳定的AI模型调用生态。
基于这一技术底座，清程极智推出了核心产品“AI Ping”。AI Ping不仅仅是一个简单的模型调用接口，更是一个智能化的决策系统。
当用户提交AI任务需求时，AI Ping会综合考虑任务类型、数据敏感度、成本预算、性能要求等多个维度，通过智能算法在后台的“八卦炉”中匹配出当前最优的大模型组合。
例如，对于对成本敏感且对实时性要求不高的任务，AI Ping可能会优先选择性价比高的开源模型或私有化部署模型；而对于对实时性要求极高且数据敏感的任务，则可能调度高性能的云端API模型，并结合数据脱敏等安全策略。这种动态、智能的调度机制，确保了用户在不同场景下都能获得最佳的模型服务体验，同时实现算力成本的最优化。
清程极智的商业模式主要围绕其“智能路由器”服务展开。
它通过提供API接口或SDK，让企业和开发者能够无缝接入其平台，享受智能模型调度带来的便利。其盈利模式可能包括按量付费（根据模型调用次数或Token使用量）、订阅服务（提供不同等级的服务套餐，包含特定的模型调用额度或高级功能）、以及定制化解决方案（为大型企业提供私有化部署或专属优化服务）。
通过这种模式，清程极智将原本分散、复杂的模型调用过程标准化、智能化，帮助用户摆脱了对单一模型厂商的依赖，实现了多模型、多厂商的灵活切换。这种模式不仅降低了用户的技术门槛和运营成本，也为清程极智自身构建了强大的生态壁垒。
国内，清程极智的出现，标志着中国版“OpenRouter”的快速崛起，并且其“智能路由器”的理念更进一步，强调主动优化和智能匹配。
