1.“国家队”出手！灵初智能完成20亿元融资；
2.3 月 24 日“开放·连接” 玄铁 RISC-V 生态大会邀你共铸未来算力“芯”纪元！
3.AI芯片企业昉擎科技完成Pre-A3轮融资；
4.前Meta首席AI科学家杨立昆创立的AMI公司融资10.3亿美元
1.“国家队”出手！灵初智能完成20亿元融资
据灵初智能公众号消息，灵初智能已完成天使轮及Pre-A轮共计20亿元融资。
天使轮由国开金融、国中资本、央视融媒体产业投资基金等国家级“国家队”资本，某数千亿上市公司旗下战投、长飞光纤旗下基金，两大核心产业龙头资本，沃德尔等知名产业资本，及元生创投、珠海科技产业集团、钧山投资、燕缘创投、大米资本、沃赋资本、彬复资本等多家知名基金共同投资。Pre-A轮由上海国资徐汇资本等基金领投，梁溪科创产业二期母基金（博华资本管理）、锡创投等地方国资，及普丰资本、钛铭资本等市场化基金跟投，多家老股东实现超额跟投。华兴资本担任长期财务顾问。
资料显示，灵初智能创立于2024年，种子轮由高瓴创投、蓝驰创投、智元机器人投资。核心创始团队汇聚行业顶尖人才，包括拥有多年机器人产业操盘经验的王启斌博士，斯坦福大学访问学者、00后创业先锋陈源培，以及在机器人与无人驾驶领域具备深厚算法积淀的柴晓杰博士；公司同时与北京大学共建北大-灵初智能具身灵巧操作联合实验室，并聘请北京大学人工智能研究院助理教授（博雅学者）杨耀东担任首席科学家。
2.3 月 24 日“开放·连接” 玄铁 RISC-V 生态大会邀你共铸未来算力“芯”纪元！
当 AI 浪潮席卷全球，算力需求指数级爆发，全球计算基础设施正经历从芯片到应用的重构。前沿技术驱动计算体系加速向“高性能、高效能、智能协同”的融合算力新范式演进。在这场变革中，开放灵活的 RISC-V 架构，正成为推动智能时代的关键力量。
自 2023 年起，以 “开放·连接” 为主题的玄铁 RISC-V 生态大会，已先后在上海、深圳、北京一同见证 RISC-V 的蓬勃生机。今年春天，我们初心不改，再次从上海启航。
2026 年 3 月 24 日，由浦东新区人民政府科经委指导，达摩院主办，上海开放处理器产业创新中心、RISC-V 工作委员会、中国开放指令（RISC-V）生态联盟联合协办的本届玄铁 RISC-V 生态大会，将在上海世博桐森酒店盛大启幕。
此次玄铁 RISC-V 生态大会将同步设置 2 场分论坛，与主论坛形成「1+2」的创新洞见矩阵，届时大会全天将全景呈现 RISC-V 在 AI 大模型时代的技术跃迁与落地成果，探讨高性能架构未来、AI 行业场景落地、端+云融合及生态芯片产品趋势等核心议题。
其中，阿里生态论坛汇聚阿里云、蚂蚁数据中心、千问、钉钉、达摩院机器人实验室等团队，分享云、端与 RISC-V 融合新案例，通过云计算、大模型、具身智能、智能终端等诸多领域前沿案例，加速 RISC-V 技术转化与落地；芯片产业分论坛邀请芯片行业多家领军企业——宏思电子、北京智芯微、南芯科技、全志科技、方宜万强、特普斯微等，围绕算力跃升、电力控制、端侧智能等领域，全场景呈现 RISC-V 在多行业落地的深度洞察与实践经验。
立即扫描下方海报二维码报名，感受 RISC-V 的最新生态进展与应用魅力！
更多详细议程将于近日公布，欢迎持续关注 XuanTie 玄铁公众号了解更多。
以开放之姿，连接未来之势；重塑内核向新生，嬗变不息向未来。让我们携手共铸 RISC-V 智算“芯”纪元！
3 月 24 日，上海，不见不散！
3.AI芯片企业昉擎科技完成Pre-A3轮融资
据芯联资本消息，近日，上海昉擎科技完成 Pre-A3 轮融资，新引入投资人国开科创、钧山资本、建发新兴投资、多维资本。某头部VC机构、华业天成、蔚来资本、广发信德、三七互娱等多位老股东进行超额加注。上海昉擎科技近三个月完成多轮融资，历史投资人包括头部产业资本及财务投资机构。
昉擎科技聚焦AI芯片及系统架构研发。伴随AI推理市场需求的快速变化，针对低延迟优化的推理系统将迅速成为新的产业和市场热点，以满足Agent应用对低时延和低成本token的强需求。
昉擎科技聚焦于解耦的分布式AI计算架构。据悉，作为一家AI芯片及系统架构研发商，昉擎科技提出了一种新技术方向：“上下文相关”（context aware）与 “上下文无关”（context free）解耦的分布式计算架构，即将前馈神经网络（Feed-Forward Network, FNN）与注意力机制（Attention）解耦为两个独立模块，将它们分配给最适合的硬件架构来做分布式处理，而非像传统Transformer 那样将两者串联在同一层中。
昉擎科技全球首创技术架构直指Transformer模型的核心效率痛点，将负责记忆和上下文的注意力机制（Attention）与负责逻辑和知识的前馈神经网络（FNN）解耦为两个独立模块，分配给最适合的硬件架构做分布式处理。以分离式架构为基础搭建的，面向低延迟设计的推理系统，更好的匹配了Agent应用的需求，将快速成为新的产业和市场热点。
4.前Meta首席AI科学家杨立昆创立的AMI公司融资10.3亿美元
由前Meta Platforms首席人工智能（AI）科学家Yann LeCun（杨立昆）创立的初创公司Advanced Machine Intelligence（AMI）宣布，已完成10.3亿美元融资，融资前估值达35亿美元。本轮融资由凯辉创新、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital和Bezos Expeditions共同领投。该公司致力于将基于推理、规划和“世界模型”构建的AI系统商业化。
此次融资将AMI定位为对杨立昆观点的一次检验，杨立昆认为，当今的大型语言模型（LLM）在推理和自主性方面仍无法达到人类水平。
杨立昆表示，AMI的目标是构建能够在复杂的现实世界环境中进行推理和规划的系统。他补充说，目前基于预测下一个单词或像素的AI方法本身无法产生功能广泛的智能体。
AMI近期的目标客户是运营复杂系统的机构，包括制造商、汽车制造商、航空航天公司、生物医学公司和制药集团。“我们希望成为智能系统的主要供应商，无论其应用领域是什么。”杨立昆说道。
他补充说，随着时间的推移，这项技术还可以支持消费级应用。“消费者可能会与家用机器人互动。家用机器人需要具备一定的常识才能真正理解物理世界。”
杨立昆表示，他还在与Meta洽谈，探讨将这项技术应用于其Ray-Ban Meta智能眼镜的可能性，“这可能是短期内可能的应用之一。”
与此同时，Meta一直在加大对LLM的研发投入。2025年6月，该公司将其AI业务重组为Meta Superintelligence Labs，由前Scale AI首席执行官Alexandr Wang领导。杨立昆于2013年加入Meta，创立了Facebook AI研究院（后更名为FAIR），并成为该公司最杰出的AI领导者之一，其于2025年底离职。
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