作者 | 彭丽
编辑| 袁斯来
硬氪获悉，高性能AI存储厂商——北京焱融科技有限公司（以下简称“焱融科技”）已于近日完成近亿元C轮融资。本轮投资方为北京信息产业发展投资基金，融资将主要用于加速全栈AI存储体系的技术研发迭代，进一步深化在智算中心、大模型、自动驾驶、金融等AI和高性能计算领域的市场渗透。义柏担任本轮融资独家财务顾问。
焱融科技成立于2016年，是国家高新技术企业、北京市“专精特新”企业，也是中国少数具备全栈AI存储能力的厂商。公司基于自主研发的高性能分布式存储核心技术，其全闪存储产品在全球AI领域最权威的存储性能基准测试MLPerf Storage中多项性能位列业界第一。
团队创始人王海涛毕业于清华大学，曾就职于亚信、IBM、金山云，曾任IBM全球私有云产品技术负责人、金山云私有云团队负责人。团队核心成员毕业于浙江大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学等高校，曾就职于IBM、金山云、华为等，深耕存储领域十余年。
AI存储性能直接影响大模型训练速度、决定大模型推理效率。随着AI大模型对算力需求呈指数级增长，AI存储也成为各个企业的核心问题，占到AI基础设施资本开支中的5%-10%。AI存储的市场空间正在快速增长，据灼识咨询数据，中国AI存储市场规模将从2024年的100亿元增长至2030年的631亿元，年复合增长率高达35.9%。
高性能文件存储服务于关键场景，目前国外产品占据大部分国内市场，国产替代是大势所趋。具有高性能存储背景的焱融科技在成立初期就看到了这一机会。公司CFO郭茜告诉硬氪，公司在2016年就开始研发高性能存储，2019年就拿到了中国移动等客户。
目前，焱融科技围绕AI全流程，构建了全栈AI存储体系。其中，面向大模型训练的焱融追光全闪存储一体机F9000X，基于自主研发的高性能分布式文件系统YRCloudFile和企业级全闪架构打造。郭茜介绍，产品性能可以达到3节点集群性能480GB/s带宽，750万IOPS，即每秒钟可以传输480GB的数据，完成750万次读写操作，充分满足大模型训练对高吞吐与高并发访问的需求。
推理环节，在GPU节点安装插件，即可对接焱融YRCache推理存储系统的KV（KV Cache键值缓存）接口，适用于DeepSeek、通义千问等多种大模型，同时兼容主流国产化CPU、操作系统、GPU。焱融YRCache通过以存换算可以节省GPU资源，在保证理想用户体验的情况下将可承载并发数提升3倍以上，降低企业推理总成本。
此外，焱融通过DataInsight提供智能检索与统一数据管理能力，打通异构存储数据孤岛，实现企业海量数据的高效治理与价值激活。
郭茜表示，焱融全栈AI存储是一种系统化的设计，覆盖从数据采集、训练与推理加速，到数据治理与持续演进的完整链路，打造贯穿AI数据全生命周期的一体化解决方案。因此，焱融科技也是国内少有能做到全栈AI存储方案自研的厂商。
郭茜介绍，公司的商业模式分为四种：一体机销售、软件永久性的license授权、软件订阅和产品维保服务。“得益于焱融以客户为中心的一站式深度服务能力，我们的客户粘性也很高。随着业务数据量的增长和应用场景增加，客户会持续复购和扩容”，郭茜说。
焱融目前的客户已遍及各个领域，AI项目方面包括智谱、辉羲智能、头部公有云厂商及领先互联网企业等核心客户，在智能计算方面则有广州超算中心、英智创新、武昌智算中心等区域及行业级算力平台；智能汽车方面则涵盖小米汽车、元戎启行、文远知行等头部整车厂及自动驾驶创新企业。公司已与NVIDIA、AMD等全球主流GPU厂商，以及沐曦、摩尔线程、燧原等国产GPU厂商开展技术适配与联合验证，共同提升AI基础设施的系统级能力。
“2025年，我们的订单金额同比超过100%的增长”，接下来，郭茜表示，公司将继续深化AI、金融量化、自动驾驶等核心赛道优势，提升核心赛道市占率，长期则要拓展金融、能源、制造等行业。
投资人观点：
北京信息产业投资基金投资人吴文超表示：AI存储是大模型基础设施的刚需，市场潜力巨大。焱融拥有全球顶尖的产品性能与AI全场景适配能力，具备头部客户大规模验证形成的市场壁垒，已成为AI存储赛道国内头部厂商。此外，公司的推理KV Cache产品通过以存换算重构推理效率和成本，在AI Agent爆发带来的指数级增长的token需求挑战下，市场价值越发凸显，将为公司打开更大的想象空间。我们认为焱融具备前瞻性的技术视野和高效的执行力，坚定看好其成为全球领先的AI存储厂商。
