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AI赋能融资租赁,2026年企业服务迎来大爆发!

 作者：本站编辑  2026-02-05 08:00:43  0

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AI科技引领未来

2025年重大AI事件盘点

1.“深度求索（DeepSeek）”引领开源人工智能模式

2025年1月20日，中国公司深度求索（DeepSeek）正式发布推理大模型DeepSeek-R1，并‌永久开源其模型权重‌。该模型以仅557.6万美元的训练成本，实现了媲美GPT-4的性能，被德意志银行称为“AI的斯普特尼克时刻”，直接导致英伟达股价单日暴跌17%。其开源策略和低算力门槛彻底打破了行业“唯算力论”的路径依赖，吸引了华为、OPPO、腾讯、百度、微信等国内主流厂商和应用广泛接入，重构了全球AI竞争格局。‌

2.全球首款通用智能AI智能体Manus

2025年3月6日，中国创业公司Monica发布全球首款通用AI智能体‌Manus‌。它能自主理解、规划并执行复杂任务（如订票、跨平台数据处理），在GAIA基准测试中准确率达86.5%，远超同类产品。Manus的出现标志着AI从“对话工具”向“数字员工”的质变，其后被Meta以数十亿美元收购，成为Meta史上第三大并购案，引发全球对AI智能体生态的狂热跟进。

3.豆包APP日活跃量破亿，中文原生AI应用验证成功

2025年12月1日，字节跳动旗下的AI助手‌豆包App‌实现日活跃用户破亿，成为‌中文互联网首个亿级原生AI应用‌。这一成就证明了AI在中文场景下能从“科技尝鲜”转变为“全民刚需”，为全球AI应用提供了重要的市场验证。

4.阿里巨资投入“千问”项目，全面对标ChatGPT

2025年11月，阿里“千问”问世，基于Qwen最强模型推出同名个人AI助手‌千问App‌，明确以ChatGPT为对标目标，加入全球AI应用顶级竞赛。同时，阿里开源的Qwen3模型也在4月登顶全球榜单，能耗降低60%。阿里巴巴更是宣布未来三年要投入超过3800亿元用于云和AI硬件基础设施建设。

5.国家层面推动“人工智能+”行动

2025年8月21日，国家有关部门印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将AI与工业、医疗、交通等千行百业的融合上升为‌国家核心战略‌。同年12月，2025“人工智能+”产业生态大会在北京召开，标志着中国AI发展从技术突破迈向生态协同与产业落地的新阶段。

6.国产算力芯片在崛起

2025年4月，美国禁售英伟达专为中国市场定制的H20芯片，导致英伟达减记55亿美元。但在7月解禁后，国产AI芯片已快速填补市场缺口，国内企业算力需求转向本土产品，英伟达在中国先进芯片市场的份额从95%跌至零，倒逼中国算力自主之路加速。而类似的H200，B300也是长期处于禁售状态，2025年12月市场消息传闻后期可能会有条件解禁，但是目前正处于排队审核状态，进口H200等需要搭配国产算力芯片。从国产芯片的资本市场看，“中国版英伟达”摩尔线程科创板IPO估值超300亿，寒武纪688256.SH市值4560亿,中国国产算力芯片正在崛起。

AI+赋能融资租赁进化迭代

AI+ 赋能融资租赁

融资租赁作为连接金融与实体经济的桥梁，在现代经济体系中扮演着至关重要的角色。其发展历程，恰似一部企业进化史，在不同阶段呈现出迥异的特征与挑战。伴随AI+的兴起，融资租赁行业进化迭代，将是从粗放拓荒到AI精准服务的进化史。随着科技浪潮的席卷，行业正经历深刻变革，而我们有理由相信，2026年，将成为大数据与人工智能（AI）精准服务在融资租赁行业大爆发的元年！

找行业、找客户

行业发展的早期阶段：野蛮生长与模式探索（拓荒期与规范化初期）融资租赁行业的早期阶段，普遍呈现出“跑马圈地”的粗放式增长特征。

业务驱动：市场需求旺盛，企业核心竞争力往往体现在获取资金的能力、人脉资源以及对特定行业的初步理解。业务模式相对简单，以传统直租和售后回租为主，产品同质化严重。
风险控制：风控手段相对原始，高度依赖人工尽调、财务报表分析和抵质押物评估。信息不对称问题突出，对客户信用的判断准确性有限，不良资产风险暗藏。
运营管理：内部流程多为人工操作，效率低下，客户服务体验简单粗放。数据积累零散，难以形成有效利用，决策更多依赖经验而非数据。
竞争格局：市场参与者数量快速增加，但多数规模较小，竞争手段单一，价格战时有发生。

这一阶段的核心任务是完成市场教育、积累客户基础和探索商业模式的可行性。

服务客户、深耕行业

行业发展的中期阶段：精细化运营与风险深化（成长期与调整期）随着市场竞争加剧和监管政策趋严，融资租赁行业逐渐进入精细化运营和风险深化管理的阶段。

业务驱动：开始注重细分市场深耕，尝试差异化竞争。部分企业开始探索特定行业（如工程机械、车辆设备、医疗设备、新能源（风光网荷源储）、医疗教育、航运船舶、飞机租赁、通信基础设施（IDC、5G基站和算力设施）等）的专业化服务能力。产品创新有所增加，如结构化租赁、经营性租赁等。
风险控制：风控体系逐步完善，开始引入更多量化指标和模型。内部数据系统建设得到重视，客户信息、业务数据得以初步整合。但数据维度仍较有限，模型的智能化程度不高。
运营管理：信息化建设加速，ERP、CRM等系统得到广泛应用，流程自动化水平有所提升。客户服务开始强调体验，但个性化、精准化程度仍有不足。
竞争格局：行业集中度逐步提升，部分头部企业开始显现规模效应。竞争从单纯的价格竞争转向服务、效率和风险控制能力的综合竞争。

这一阶段，企业开始意识到数据的价值，但大数据和AI的应用仍处于初步探索和局部试点阶段，尚未形成规模化效应和核心竞争力。

引领行业、服务企业家

行业发展的新阶段：数字化转型与智能化升级（变革期）

近年来，以大数据、人工智能、云计算、区块链为代表的新兴技术浪潮，正深刻重塑融资租赁行业的发展逻辑。

数据驱动成为核心：企业纷纷加大在数据治理、数据中台建设上的投入，内外部数据（如企业经营数据、征信数据、物联网数据、产业链数据等）的整合与应用成为重点。
AI技术崭露头角：AI开始在客户画像、智能获客、风险评估、反欺诈、智能投后管理、资产处置等环节进行应用尝试。例如，基于机器学习的信用评分模型、智能客服等。
流程自动化与智能化： RPA（机器人流程自动化）与AI结合，推动业务流程的自动化和智能化，显著提升运营效率，降低人工成本。
产品与服务创新加速：基于数据洞察，能够开发出更贴合客户需求的定制化、场景化融资租赁产品，服务的精准度和敏捷性得到提升。

这一阶段，大数据和AI的价值已被广泛认知，行业正处于从“尝试应用”向“深度融合”过渡的关键时期。技术投入持续加大，应用场景不断拓展，但大规模、成熟化的精准服务体系尚未完全建立。

大数据和AI精准服务企业

2026年：大数据与AI精准服务大爆发的元年

经过前期的技术积累、数据沉淀和场景探索，有理由和有信息判断，2026年将成为融资租赁行业大数据与AI精准服务大爆发的元年。这一判断基于以下几点关键因素：

数据基础日益夯实：经过数年的数据治理和积累，企业内部数据质量显著提升，外部数据（如政务、税务、征信、物联网、社交媒体等）的获取渠道更加畅通和规范，形成了海量、多维度、高质量的数据池，为AI应用提供了充足的“燃料”。
AI技术日趋成熟：算法模型（如深度学习、自然语言处理、计算机视觉等）的性能持续优化，算力成本不断降低，使得AI在复杂场景下的应用成为可能。预训练大模型等技术的发展，将进一步加速AI在行业内的普及。
行业痛点倒逼转型：传统模式下的获客难、风控难、运营效率低、服务同质化等痛点日益突出，市场竞争白热化，迫使企业寻求技术破局，通过AI精准服务提升核心竞争力。
政策与资本推动：国家对数字经济和人工智能发展的大力支持，以及资本市场对金融科技的持续关注，为融资租赁行业的智能化转型提供了良好的政策环境和资金支持。
客户需求升级：企业客户对融资租赁服务的效率、便捷性、个性化和综合金融解决方案的需求不断提升，传统服务模式已难以满足，AI驱动的精准服务成为必然趋势。

2026年爆发的具体体现：

精准获客与个性化营销： AI将深度分析潜在客户的行业特征、经营状况、融资需求，实现“千人千面”的精准营销和智能推荐，大幅提升获客效率和转化率。
智能化风险定价与动态风控：基于大数据和AI模型，能够更精准地评估客户信用风险、资产价值风险，并实现贷前、贷中、贷后全流程的动态风险监控和预警，有效降低不良率。
智能化运营与极致客户体验：AI客服、智能工单系统、自动化审批流程将成为标配，显著提升服务响应速度和处理效率。基于客户行为和需求的分析，提供定制化的融资租赁方案和增值服务。
智能化资产管理与处置： AI技术在租赁物状态监控、价值评估、预测性维护以及不良资产的快速识别、定价和处置方面将发挥重要作用。

结语：融资租赁行业的发展，是一部不断适应时代变革、拥抱技术创新的历史。从早期的粗放拓荒，到中期的精细运营，再到如今的数字化转型，每一次跨越都离不开技术的推动。2026年，随着大数据与AI技术的深度渗透和广泛应用，融资租赁行业将迎来精准服务的大爆发，进入一个更智能、更高效、更普惠的新纪元。企业唯有积极拥抱这一变革浪潮，深度布局AI与大数据，才能在未来的竞争中占据先机，实现可持续发展。这不仅是行业自身升级的必然选择，更是服务实体经济、助力中国经济高质量发展的应有之义。

AI赋能产业升级与创新

2026年产业升级和创新为金融机构带来多维度机遇。一是科技金融领域，可开发针对AI、量子计算、生物科技等前沿产业的风险投资、知识产权质押融资；二是绿色金融扩容，碳中和目标推动绿色债券、碳期货、ESG基金需求激增；三是供应链金融创新，区块链技术赋能产业链数字化，发展动态仓单融资、订单贷等产品；四是普惠金融深化，通过大数据风控下沉服务，支持专精特新中小企业；五是跨境金融突破，围绕“一带一路”产业协同，提供跨境并购、外汇避险、多币种结算服务；六是财富管理转型，创新REITs、私募股权等产品，满足产业升级中涌现的新富群体资产配置需求。金融机构需强化科技赋能与场景融合，构建“产业+金融+数据”生态闭环。

2026年产业升级为融资租赁业带来结构性机遇。一是绿色装备租赁，聚焦新能源（风电/光伏设备）、节能环保（碳捕集装置）、新能源汽车产业链，开发直租+运维服务模式；二是高端制造租赁，服务工业母机、机器人、航空航天设备等领域，提供“租赁+技术升级”组合方案；三是数字化转型支持，为企业提供智能制造产线、工业互联网设备租赁，配套数据资产质押增信；四是医疗与新基建领域，拓展高端医疗设备、5G基站、冷链物流设施的经营租赁；五是农业现代化机遇，开发智能农机、设施农业设备租赁，结合农村产权改革创新风控模式。需创新“租赁物管理+产业数据”风控体系，探索“设备租赁+技术服务+资产证券化”全周期服务。