一、数据简介
量化企业创新活力，引领产业转型升级！
在数字经济深入渗透企业经营的背景下，上市公司的创新活动正日益从“技术投入”转向“内容与产品的持续迭代”。年报披露、软件著作权以及官方APP版本更新等数字内容形态，已成为企业连接市场、回应监管与塑造竞争优势的重要载体。然而，现有企业创新研究仍主要依赖专利、R&D投入等低频、滞后的指标，难以刻画企业数字化创新在内容层面与产品层面的真实演进过程。
针对这一关键研究缺口，本团队精心构建《中国上市公司数字内容创新与迭代数据库》，依托年报披露、软件著作权登记及官方APP版本更新等多源信息，打造涵盖创新频率、创新质量与迭代效能的综合指标体系。该数据库不仅完整记录企业年度软件资产、软著迭代轨迹及APP版本演进细节，还通过标准化算法构建反映数字内容创新意愿、创新产出密度及迭代策略效能的核心量化指标，为剖析企业在数字转型中的微观创新行为提供精准数据支撑。
相较于传统创新指标，该数据库能够捕捉企业数字资产构建与内容迭代的细微异质性，支持对创新驱动型企业治理与竞争优势的精细化实证研究。《数字内容创新数据库》适用于数字经济、创新管理、企业战略、产业政策与技术演化等研究领域，研究者可借此量化分析数字创新对企业成长、创新产出及市场定位的影响，实现从传统财务指标向数字资产行为的创新映射。
通过严谨、可复现的指标构建体系，该数据库为理解中国企业数字内容创新生态与产品迭代机制的微观逻辑，提供了一个具有高行为含量与强解释力的量化视角。
二、数据概览
数据表格：
三、相关处理
APP版本更新信息抽取
把网页级信息转化为结构化数据。
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')version_name = soup.select_one('p.version-name span a').get_text(strip=True)update_time = soup.select_one('p.update-time').get_text(strip=True)short_desc = soup.select_one('div.history-desc div.con > div').get_text(strip=True)基于软著与 App 的创新“迭代强度”度量
分别统计企业累计软件著作权数量，以及年度官方 App 的版本更新次数，用于衡量数字创新的长期积累与当期活跃度。
software_count = calculate_software_count(company_name, df_software)app_iterations = calculate_app_iterations(company_name, year, df_app)四、相关研究
部分相关研究示例
Jiang X, Jin R, Gong M, et al. Are heterogeneous customers always good for iterative innovation?[J]. Journal of Business Research, 2022, 138: 324-334.
更多相关研究：
[1]Cui J. Empirical Analysis of Digital Innovations Impact on Corporate ESG Performance: The Mediating Role of GAI Technology[J]. arXiv preprint arXiv:2504.01041, 2025.
[2]Brown E M, Osborne C, Cihon P, et al. Measuring software innovation with open source software development data[J]. arXiv preprint arXiv:2411.05087, 2024.
六、获取方式
数据编号
D1880
DataSeed大数据库
扫码添加会员助理，备注【创新迭代】
https://cndataseed.com/
点击左下角“阅读原文”，获取更多数据
