市场中一直有个刻板印象，农业领域离数字化很远，距离数据要素的改革，那更是遥不可及。
农业领域数据资产价值，不可小觑。
近日，赛迪研究指出，我国数据要素市场呈现蓬勃发展态势，2025年市场规模突破1000亿元，同时，农业领域数据资产价值频出。
1月14日，广东粤海饲料集团股份有限公司自主研发的“客户信用风险评估数据产品”通过广州数据交易所严格审核，成功拿下全国首张水产行业数据产权登记证书并正式上线交易。
这家深耕饲料行业多年的上市公司，举动看似跨界，实则精准踩中了“数据要素×现代农业”的风口。
水产养殖行业长期面临客户分散、信用评估难、坏账风险高的痛点，粤海饲料的探索，给整个农业领域上了生动一课：传统农企的下一个增长极，可能藏在不起眼的数据里。
据悉，粤海饲料在特种水产饲料领域稳居行业前三，特种料销量占比超70%，2025年前三季度实现营业收入49.97亿元，净利润2619.80万元，分别同比增长12.18%和138.86%，核心虾蟹料产品增幅更是超过20%。深厚的行业积淀与扎实的经营业绩，为其数据要素布局奠定了坚实基础。
粤海饲料的探索，核心是将企业ERP系统中沉淀的海量数据转化为合规可交易的数据资产。
“客户信用风险评估数据产品”藏着三大核心亮点。一是动态更新，每天凌晨自动刷新客户信用系数；二是精准画像，融合20余项数据生成风控报告；三是智能决策，通过可配置规则自动测算授信额度，大幅度提升授信决策的科学性和时效性。
粤海饲料的实践已成为上市企业提升价值的重要战略举措。其早在25年5月便获得了《数据知识产权登记》证书，本次打通了知识产权向数据资产转化的关键路径，为水产行业乃至整个农业领域的数据产品化、资产化提供了清晰范本，也呼应了政策文件中“支持智慧农业拓展应用场景”、“促进渔业高质量发展”的政策导向。
粤海饲料的探索并非个例。
在“数据要素×现代农业”的战略背景下，全国各地都在加速农业数据的价值挖掘，形成了各具特色的探索模式。
2024年6月，位于山东的德州财金智慧农业科技有限公司打造的“玻璃温室番茄生产数据集”完成全国农业领域首例数据入表，64.428万条生产数据经评估估值达4410万元，成功以数据为质押获得青岛银行德州分行3000万元授信贷款。
同年6月，该企业通过山东数据交易德州平台，将数据使用权出售给青岛中科贝尔机器人有限公司，实现50万元数据交易收入，让农业数据真正“变现”。
2024年10月，潍坊汇金海物联网技术有限公司获得潍坊市首张农业领域数据资产登记证书，其登记的数据集涵盖番茄、辣椒、玉米等五种经济作物的种植环境数据与智能管控数据，合计达4800多万条，为区域农业发展提供了重要数据支撑。
2025年5月，湖南惠农网“农产品市场行情服务价格数据集”入选国家数据知识产权登记典型案例，这是湖南省唯一入选案例。该数据集每天更新超356.8万条数据，覆盖全国2821个县、2万多个农产品品种。
同年9月，内蒙古八爪智能科技有限公司的农作物芽期、苗期高质量数据集产品在内蒙古数据交易中心完成数据资产登记，并获得中心颁发的数据资产登记证书，成功挂牌上线，最终该数据集以230万元价格成功交易。
而在江苏，无锡玉祁街道打造的江南水田作物生产规划数据，作为核心底层资产入选全国首单农业数据ABS，与江苏、浙江、陕西、江西四省企业的数据资产共同入池，在深圳证券交易所成功发行，打破了地域与行业界限，实现了农业数据价值的跨区域普惠共享。
为何各地农企纷纷抢滩数据要素？核心是数据已成为现代农业的“新肥料”，没它就难有数字经济下的农业高质量发展。
当前，对农业企业而言，通过整合分析生产、销售、客户等多维度数据，企业能够优化生产流程、精准对接市场需求、降低经营风险。同时，数据资产化让企业开辟了新的增长曲线，跳出传统业务边界，通过数据交易、授信服务等跨界延伸实现增收，这种新增长点的潜力甚至可能超越主业本身。
市场中一直有个刻板印象，农业领域是离数字化很远的领域，距离数据要素的改革，那更是遥不可及。
而这些实践探索，印证了农业领域数据资产质押、数据增信等新模式，让无形的数据转化为融资凭证，打通了金融服务农业的“最后一公里”，为产业升级提供了资金活水。
国家数据局此前发布的《数据要素×三年行动计划》中着重提出了现代农业，我们同样认为，农业数据的积累需要长期沉淀，且具有强烈的场景特殊性，一家企业在特定领域积累的精准数据，很难被同行快速复制。这种数据壁垒能够帮助企业在市场竞争中占据主动，形成差异化优势，这也是粤海饲料等企业能够在行业中保持领先地位的关键所在。
国家数据局发布的《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》，已明确28个农业数据融合场景，为行业发展勾勒出清晰蓝图，推动农业从“看天驱动”向“看数驱动”转型。
当然，农业数据要素的发展仍面临不少挑战：部分农村地区数字基础设施薄弱，导致数据采集覆盖不全；涉农数据分散在政府、企业、农户等多元主体，共享机制尚不健全；既懂农业又懂数字技术的复合型人才稀缺。这些问题需要企业、政府、科研机构协同发力，通过完善基础设施、建立数据共享规则、加强人才培养等方式逐步破解。
当越来越多的农业企业加入数据要素赛道，当数据成为农业生产、经营、融资的核心支撑，传统农业必将焕发新的生机与活力。
在这场产业变革中，谁能更好地激活数据价值，谁就能在现代农业的发展浪潮中抢占先机。
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对于中小农业企业而言，布局数据要素应从哪些细分领域切入更具可行性？欢迎在评论区分享你的见解。
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