本数据集为 2000-2024 年中国上市公司气候风险信息披露相关数据，涵盖 5600 余家企业的 6 万余个观测样本，包含原始词频数据、词频处理代码及最终测算结果，可支持数据可重复性验证。
数据测算体系参考核心期刊《管理学刊》杜剑等（2025）的研究成果，以气候信息披露的核心维度（温室气体排放、转型风险、物理风险、气候相关机遇与资本配置）为基础，结合《气候相关财务信息披露工作组（TCFD）披露建议》，将气候相关风险划分为转型风险（政策法律、技术、市场、声誉维度）与物理风险（极端气候事件、长期气候模式变化维度）两大类。
鉴于我国气候风险信息披露框架尚未完善，缺乏直接的量化指标，本研究采用 Python 软件对上市公司年报开展文本分析，并结合机器学习技术，筛选出与 TCFD 气候风险信息披露维度匹配的 96 个关键词。以关键词词频占年报总词频的比重作为核心指标（ClimateRisk），量化衡量上市公司气候风险信息的自愿性披露水平；为统一数据量级、提升模型稳定性与解释性，对该占比指标进行 100 倍放大处理。
参考文献：杜剑，黎媛媛。媒体关注度与上市公司气候风险信息披露 [J]. 管理学刊，2025,38 (03):1-16.
ACADCN数研慧通 深耕数据服务，赋能学术研究与政策实践
数据下载网址：https://www.acadcn.cn/9122.html
点击左下角「阅读原文」，查看数据广场更多数据