随着数字经济和数据要素市场化快速发展，数据被广泛应用于企业各个领域，包括管理、生产、营销、物流、售后服务等。如何利用数据优化业务流程，提质降本增效已经成为企业核心竞争力，是企业未来成功的关键。数据管理应用体系建设是一项复杂的系统性工程，既涉及企业战略、组织架构等顶层设计方面因素，又涉及文化、制度、平台、工具等技术管理层面密切因素。围绕数据标准、数据平台、数据目录、数据质量、数据共享、数据应用等方面，构建具有中国企业特色的数据资产管理体系，是激发企业数据要素潜能的重要基石，而DCMM模型则为企业提供了一个可操作性的指导范式。
数据战略是企业在处理和利用数据过程中制定的一系列战略和计划，主要围绕数据采集、存储、处理、分析、应用等方面展开。例如，在数据采集方面，企业可以通过各种渠道获取数据，包括网站访问量、用户行为、社交媒体等等。在数据分析方面，则包括数据挖掘、数据分析和预测等，帮助企业了解客户需求、产品趋势等等，为企业的发展做出有力支持。
DCMM数据战略活动集，为企业数据管理和应用工作提供战略保障，实现了数据战略与业务策略之间有机衔接，有效提升企业数据价值和业务竞争力，是企业数字化转型中的一个重要工具方法。DCMM数据战略指标体系包括数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估，其中数据战略规划制定旨在确定数据管理愿景、目标等高阶内容，数据战略实施确定数据管理具体任务计划及优先级顺序，数据战略实施评估对落实战略规划执行过程进行评价检查，有利于实际执行和调整。
DCMM数据治理活动集，对企业数据资产管理体系行驶权力和控制，指导其他数据管理职能如何执行，在高层次上执行数据管理制度。数据治理能力与企业治理相结合，强化数据工作的沟通协调，指导数据管理活动的持续改进和管控。DCMM数据治理指标体系评估企业数据治理组织架构、岗位设置、团队建设、数据责任等内容，评估企业内全部利益相关者对数据工作相关信息的知悉度、各项数据工作制度建立情况、各项数据工作沟通机制建立和应用情况。
