关于企业工商信息的三篇论文
专题名称:企业工商信息
涉及期刊:《世界经济》、《数量经济技术经济研究》
# 01 #
题目:
最低工资、机器人使用与企业退出
作者:
李磊(南开大学跨国公司研究中心经济行为与政策模拟实验室)
马欢(南开大学国际经济研究所)
徐刚(南开大学跨国公司研究中心)
来源:
《世界经济》 2023年第1期
摘要:
本文构建跨省界城市对的工业企业数据集,结合国家企业注册登记数据精准识别工业企业退出年份,研究最低工资标准上调对企业退出的影响,并检验企业工业机器人使用的调节作用。结果表明:最低工资标准上调将导致企业退出概率增加;而企业使用工业机器人可以抑制最低工资上调导致的企业退出风险。以上结果在使用跨省界区县对的宏观数据检验时依然稳健。此外,机制研究结果表明,企业使用工业机器人的成本节约效应和生产率提升效应降低了其退出风险。本文研究对“稳企业”及产业智能化转型具有较强政策借鉴意义。
主要涉及数据:
1、国家企业注册登记数据
(CnOpenData相关数据:中国工商注册企业进入退出信息统计数据)
# 02 #
题目:
“头部化”抑或“均等化”:人工智能技术会改变企业规模分布吗?
作者:
董直庆(华东师范大学经济与管理学部)
姜昊(华东师范大学经济与管理学部)
王林辉(华东师范大学经济与管理学部)
来源:
《数量经济技术经济研究》2023年第2期
摘要:
党的二十大报告明确提出“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”。虽然现有文献关注人工智能技术及其对产业集聚的影响,却普遍忽视了人工智能技术是否会影响企业成长平等性,即智能化情境中企业规模分布问题,这关乎社会公平与效率。为此,本文从技术偏向和企业规模分布均等性入手,首次考察人工智能技术是否会改变企业规模分布状态,结合2004~2019年天眼查企业微观数据及中国工业企业数据库,采用修正的Pareto指数测算地级市制造业企业规模分布情况,剖析人工智能技术对企业规模分布的作用,并检验不同技术属性企业和约束条件下的差异性影响。研究结果表明:人工智能技术会助推中小型企业规模均等化成长,多种稳健性和内生性处理后结论依旧稳健。这一表现依赖于企业技术属性和外部约束条件,即人工智能技术会使传统企业朝均等化方向发展,同时也会推动大型人工智能企业头部化;更高的智能化信息基础设施水平有利于企业均等化成长,而更高的劳动力成本则将推动企业头部化。机制分析显示,人工智能技术会通过技术进步和资源配置效率提升这两条路径诱发企业规模分布发生变化。以上结论为拓展技术进步方向和社会平等性问题的研究,以及企业平等地享受技术红利和实现“共同富裕”提供微观经验证据。
主要涉及数据:
1、2004~2019年天眼查企业微观数据
2、 中国工业企业数据库
(CnOpenData相关数据:制造业工商注册企业基本信息数据、中国工业企业基本信息拓展数据)
# 03 #
题目:
人口老龄化与企业进入:基于中国地级市的研究
作者:
封进(复旦大学经济学院)
李雨婷(复旦大学经济学院)
来源:
《世界经济》2023年第4期
摘要:
企业进入是经济增长的重要驱动力。本文采用工商注册、人口普查、人口抽样调查数据和城市层面数据,检验人口老龄化对企业进入的影响及其机制。研究发现,65岁以上人口占比每提高1个百分点,城市的企业进入数量约下降3%,这一效应主要体现在劳动密集型企业、高技术企业以及某些服务行业,劳动力供给、人力资本水平、本地市场需求是主要的影响机制。其中,人口老龄化对企业进入的负向影响在低行政级别城市、非资源型城市和初始经济发展条件薄弱的城市中更为明显。本文研究结果表明,不同类型城市抵御人口老龄化影响的能力有明显差异,中央政府对弱势城市应有相关扶持政策。
主要涉及数据:
1、工商注册数据
2、人口普查数据
3、人口抽样调查数据
4、城市层面数据

CnOpenData工商系列推介数据如下:
【重点】数据特色:
时间覆盖长:1950-2022年。
数据量大:2.2亿+量级数据。
数据内容/字段丰富:涵盖企业基本信息、对外投资、股权投资、主要人员、行政处罚、失信被执行人等模块,包含百余个字段内容。

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