Fireworks AI正式宣布完成D轮融资，投后估值达到175亿美元，年化收入突破10亿美元。开启企业专属智能新阶段。
D轮融资正式官宣：175亿美元估值，Why us？
Fireworks AI正式宣布已完成15.05亿美元的D轮融资。本轮融资由Atreides Management, Index Ventures, TVC共同领投。NVIDIA, Evantic, Lightspeed, 20VC, Bessemer, Menlo Ventures等参与投资。
本轮融资后，Fireworks AI正式宣布：
年化收入已经突破 10 亿美元
相比去年增长约 5 倍
平台每天处理超过 40 万亿Token
去年同期约为 15 万亿 Token/天
这是Fireworks AI发展历程中的重要里程碑，也体现了全球顶级投资机构对于下一阶段AI基础设施价值的长期认可。从2024年7月5.52亿美元的估值，到如今175亿美元的估值，Fireworks AI在不到两年时间内完成了跨越式增长。以下这组数字，记录了这一过程:
175亿美元估值背后——为什么是Fireworks？
过去几年，人工智能经历了一轮非常快速的发展。我们认为，大模型能力未来会越来越普及，General Intelligence将逐渐成为行业共识；然而真正构成企业竞争优势的，将是结合业务场景、真实数据和实际反馈不断迭代形成的Specialized Intelligence。这也是Fireworks持续建设下一代AI基础设施的原因。
正如英伟达创始人兼CEO黄仁勋所评价：
“Fireworks is the TSMC of AI Factories.”
(Fireworks AI是AI工厂时代的台积电。)
目前，在Fireworks AI服务的Token中，超过95%来自基于客户专有数据进行优化、针对具体业务场景打造的专业模型。这些模型已经广泛应用于代码生成、法律、商业、交通、金融、销售、招聘、酒店、设计等多个行业，并在真实生产环境中持续运行。
与此同时，Fireworks AI持续提升企业部署AI的效率和经济性。快速的增长正是因为：
与同等效果闭源模型相比，Fireworks的解决方案成本可降低 5～10 倍
越来越多企业CFO对昂贵的Frontier Models成本感到担忧
企业开始转向开源模型，希望降低AI推理成本并掌握自己的数据资产。
而在生态布局方面，Fireworks AI正在持续拓展全球企业市场。今年早些时候，Fireworks与Microsoft建立合作，使微软客户能够通过平台部署和运行AI模型；并整合了来自20多家算力供应商的GPU资源，为企业提供统一高效的AI推理平台。
对于本次融资的资金分配，Fireworks AI将主要用于以下几个方面：
扩建 AI 算力基础设施
扩大工程团队
深化与 Microsoft、NVIDIA 等云基础设施伙伴的合作关系
打造属于企业私有模型部署的安全人工智能全球布局
从产业伙伴持续加码，到全球顶级投资机构共同参与本轮融资，Fireworks正在获得越来越多长期价值投资者的认可。而这背后，更重要的是平台的发展方向正在发生变化——从帮助企业高效运行AI，进一步走向帮助企业构建专精Agent。
下一阶段: 每个企业都拥有自己的智能Agent
D轮融资是Fireworks AI发展历程中的重要里程碑，也标志着公司进入新的发展阶段。过去几年，基础模型推动了通用智能的快速发展，让越来越多企业能够获得强大的AI能力。但随着模型能力逐渐普及，未来企业竞争的关键，将转向如何基于自身数据、业务场景和行业经验，落地真正适用于自身需求的专业智能。
Fireworks AI正在构建支撑这一过程的平台能力，让企业能够更高效地完成从模型选择、训练优化、部署运行到持续迭代的完整流程。我们认为，模型训练与推理不应该是割裂的两个环节，而应该围绕企业实际需求进行协同优化。企业需要的不只是一个模型API，而是一套能够帮助模型持续学习、不断优化，并最终形成企业自身智能资产的基础设施。
正如CEO乔琳所说：
"Fireworks builds a specialized intelligence platform that makes it accessible to every company."
(Fireworks正在构建一个让每一家企业都能够获得专业智能能力的平台。)
未来，每家公司都将拥有属于自己的智能系统。Fireworks AI希望通过下一代AI基础设施，让企业能够更快速、更高效地构建、优化和运行自己的Agent，将AI真正落地为长期业务能力。
Every company must own its intelligence.
