近日，具身智能赛道迎来一笔标志性融资。
据媒体报道，智平方近期完成近50亿元人民币新一轮融资，估值突破200亿元，成为粤港澳大湾区具身智能领域备受关注的企业之一。公开信息显示，本轮融资是国内具身智能赛道单次披露金额较大的融资之一，投资方覆盖国家级基金、地方产业资本、保险资金、头部券商系资本、市场化财务投资机构，以及多家产业龙头和特斯拉供应链相关企业。
在机器人产业进入新一轮竞争周期的当下，这笔融资的意义不止于金额本身。它折射出市场对“通用机器人产业化窗口正在打开”的判断，也意味着具身智能行业正在从模型、硬件和场景的单点突破，走向系统能力的综合竞争。
近50亿元融资，投资方阵容覆盖多类资本
智平方本轮投资方包括国家中小企业基金、广东省人工智能基金、南山战新投、粤港澳大湾区系列基金等机构，形成从国家级资本到地方产业资本的多层次支持。 产业资本方面，中国生物制药（正大集团）、康龙化成、茅台集团、招商局资本、五洲新春、万丰控股、中贝通信等企业参与投资，覆盖生物制药、快消、航运、高端制造、通信等多个领域。
与此同时，多家与特斯拉在车规级供应链有深度合作的企业也参与本轮融资。 此外，多家保险公司、头部券商系资本及市场化投资机构也参与其中，包括中金资本、中信建投、洪泰资本、金沙江联合资本、博华资本、航信资本等。
老股东达晨财智、敦鸿资产、道得投资、锡创投、梁创投、光远投资、君礼资本等继续追加投资。 加上过往百度战投、中国中车等产业方投资，智平方背后的产业资源已覆盖生物制药、科技服务、高端制造、新零售等多个真实应用场景。
这类资本结构显示，具身智能不再只是单一技术赛道，也正在成为多行业共同关注的新型生产力方向。
从端到端VLA到类脑模型，机器人大脑成为竞争核心
智平方成立于2023年，由郭彦东创办。郭彦东毕业于美国普渡大学电子与计算机工程学院，曾任微软西雅图总部研究员，回国后曾担任小鹏汽车和OPPO的首席科学家及研发高管，并兼任香港科技大学（广州）教授。
从技术路线看，智平方较早选择端到端VLA方向，坚持全栈自研、算法驱动硬件。与传统模块化方案不同，端到端VLA更强调视觉、语言、动作之间的统一建模，让机器人能够基于环境感知和任务理解直接生成动作策略。
据公开资料，智平方在2024年推出端到端VLA具身大模型；2025年发布“异构输入+异步频率”的快慢双系统VLA模型，并推动机器人模型开源。近期，公司发布类脑VLA模型NeuroVLA，将“皮层-小脑-脊髓”的协同机制引入机器人控制体系。 在这一架构中，“皮层”负责语义理解和任务规划，“小脑”负责高频运动协调与动态修正，“脊髓”负责毫秒级执行与安全反射。相关实验结果显示，NeuroVLA可将机器人运动抖动降低75%以上，机器人在碰撞发生后可在20毫秒内完成反射响应，仿脊髓执行层平均运行功耗约0.4W。
对于具身智能而言，模型能力最终需要落到真实物理世界中的连续执行能力。机器人不仅要听懂指令、识别环境，还要在不确定场景中稳定完成抓取、搬运、避障、操作等任务。因此，“机器人大脑”的架构效率、反应速度、能耗表现和泛化能力，正在成为具身智能企业的核心竞争点。
量产与交付成为行业分水岭
具身智能行业正在从技术演示阶段进入交付验证阶段。过去，机器人是否能完成复杂动作往往更受关注；现在，能否稳定上岗、能否被客户复购、能否支撑规模化交付，正在成为更关键的衡量标准。 智平方从创立早期即聚焦“生产力型通用智能机器人”。
据报道，公司已建成年产2000台以上的半自动化产线，并实现常态化批量交付。2026年下半年，智平方计划启动国内首个数万台生产力具身人形机器人产线建设，推动产品由项目制交付向批量化标准品转型。
在落地场景上，智平方选择了多个对精度、稳定性和可靠性要求较高的领域。 在半导体显示领域，智平方已落地与惠科的3年1000台合作，并在单一场景实现多客户复购；在生物制药领域，公司已完成华熙生物洁净产线部署，并拓展更多制药客户；在新零售领域，爱宝“智魔方”已在全国十余个省市常态化运营，机器人店员日均工作10小时，自主完成咖啡、冰淇淋等饮品制作，并进一步拓展至抹茶、啤酒、鸡尾酒等品类。
根据规划，未来三年，智平方计划在全国落地1000个爱宝“智魔方”点位。该项目正从项目制交付向产品化、批量化转型，以缩短新场景落地周期。 这些场景的共同特点是任务频次高、环境复杂、客户对稳定性要求高。一旦形成可复制交付能力，企业不仅能获得商业收入，也能持续积累真实世界数据，反哺模型训练和硬件优化。
“模型×硬件×场景”构成产业化闭环
具身智能的难点在于，它不是单一AI模型问题，也不是单一机器人硬件问题，而是一个跨模型、硬件、供应链、制造、场景理解和客户交付的系统工程。 只有模型能力而缺少硬件与场景，技术难以被真实任务检验；只有硬件能力而缺少智能系统，机器人容易停留在自动化设备层面；只有场景资源而缺少可迁移的模型能力，规模化效率也会受到限制。
智平方目前形成的路径，是以具身大模型为核心，结合自研硬件和高价值场景交付，推动“模型×硬件×场景”协同。模型能力帮助机器人进入更多真实任务，真实任务产生高质量数据，数据继续推动模型迭代与硬件优化，从而提升交付效率和场景复制能力。 这一闭环正在成为具身智能企业的重要壁垒。随着机器人进入工厂、洁净车间、门店和公共服务等真实环境，谁能更早积累真实任务数据，谁就更可能在后续模型迭代和产品标准化中取得优势。
具身智能进入“交答卷”阶段
2026年，具身智能依然是科技投资与产业创新的核心方向之一。但行业关注点正在发生变化：从是否具备前沿概念，转向是否具备真实交付能力；从单次演示效果，转向长期运行稳定性；从融资速度，转向技术、产能和场景的综合兑现。 智平方此轮融资，是具身智能行业热度延续的表现，也是产业资本、财务资本和长期资金对机器人商业化路径的一次集中下注。
下一阶段，数万台产线能否按计划推进，高门槛行业场景能否持续复购，开源模型生态能否形成协同效应，将成为判断其产业化进程的重要指标。 机器人产业的长期价值，最终不取决于机器人“看起来像什么”，而取决于它能否持续、稳定、高效地完成真实工作。随着更多机器人进入真实生产和服务场景，具身智能行业将加速从“被展示”走向“被使用”。 智平方的最新融资与产业进展，正是这一趋势中的重要样本。
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