近日，专注非侵入式神经接口技术研发与产业化的念象科技宣布完成近千万元天使轮融资。本轮融资由永珺星芒领投，浦东创投、一村资本跟投，募集资金主要用于产品研发、团队扩建、本土sEMG数据集建设。
念象科技成立于2025年底，首款产品Omniband是一款腕戴式表面肌电（surface electromyography，简称sEMG）神经接口设备。它不直接采集大脑皮层信号，而是通过手腕处的神经肌肉电信号，解析手部运动意图和连续动态手势，进而用于手机、电脑、智能眼镜、智能家居等终端的人机交互。
除泛交互场景外，念象科技也将高精度手部运动数据视为另一条长期价值线。团队希望围绕手部姿态、肌肉发力、物体交互等标签，建设面向本土手部操作场景的大规模sEMG数据集，为具身智能、物理AI和世界模型训练提供数据支持。
创始人王译博士期间在新西兰奥克兰大学从事脑机接口方向研究，现任国家脑机接口产业联盟副主席，并入选上海市白玉兰人才计划，曾任应脉医疗首席科学家、智元机器人研发总监，完整实践过侵入式/非侵入式/介入式脑机接口、sEMG神经接口等脑机接口与具身智能人机交互等相关技术研发。
念象科技的首款产品是一款非侵入式神经接口腕带Omniband。
Omniband广义上也属于脑机接口产品，它不直接采集大脑皮层信号，而是依托多通道、高带宽肌电传感搭配AI解码模型，解析人体手部运动意图，目前产品处于工程样机阶段。
不同于只能记录步数、心率、运动时长等基础运动数据结果的传统运动手环，Omniband能直接捕捉用户运动意图，解析全手关节角度与肌肉发力力度，识别手部微动作与连续动态手势。依托标准HID蓝牙协议，产品可隔空操控手机、电脑、智能眼镜、智能家居等设备，也能实现空中手写，打造隐形键鼠，摆脱实体输入设备的限制。
念象科技真正想做的，远不止一个“腕带”。
高精度手部运动数据，是当前具身智能、Physical AI和世界模型训练最稀缺、也最难采集的数据。
念象科技正在围绕手部姿态、肌肉发力、物体交互等多维标签，建设面向本土手部操作场景的大规模sEMG数据集，并结合第一人称视角的视频数据，打造可规模化的数据采集平台。
公司整体采用“先B后C”的商业化策略。第一阶段聚焦B端市场，面向高校、大型企业提供交互定制、具身数据采集、SDK授权等服务。这样既能验证技术方案，也能持续积累多场景数据。
随着产品持续迭代成熟，后续将逐步面向极客群体、前沿技术爱好者以及更广泛的消费级用户推出产品。公司已全面启动消费级产品量产筹备，接下来会持续打磨软硬件方案和应用体验，加速面向C端市场落地。
责编：金霏
来源：“念象科技”公众号、“36氪”公众号
