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具身涌现6月27日讯，近日，专注非侵入式神经接口技术研发与产业化的 念象科技 披露近千万元天使轮融资落地，由永珺星芒领投，浦东创投、一村资本共同参与投资。企业本轮筹得资金，将全部投入第三代肌电腕带Omniband研发、团队扩充，以及国内专属手部sEMG数据集搭建。
如今整个具身智能、空间计算行业都在争抢高质量人体动作数据，大量厂商扎堆比拼交互硬件，却很少有人补齐适配国人的原生肌电样本短板。念象一边做可日常佩戴的神经输入终端，一边自建行业稀缺的本土动作数据库，硬件为数据服务、数据反向优化硬件，这套双线打法，跳出了可穿戴赛道单纯卖设备的内卷怪圈。
外界提起念象，最先想到的永远是能隔空操控设备的Omniband腕带，但支撑投资方下决心出手的，从来不是一台样机，而是团队六年跨场景打磨出来的落地能力。
公司2025年底才正式成立，可核心研发脉络早在六年前就已经铺开，创始人 王译 的从业履历，在国内脑机交互领域很难找到同类对标。他持有新西兰奥克兰大学脑机接口方向博士学位，身兼国家脑机接口产业联盟副主席，入选上海市白玉兰人才计划，先后在应脉医疗、智元机器人扛起研发工作，侵入式、头皮脑电、肌电多条主流脑机技术路线，都有完整落地实操经验。
从产品层面上看，念象科技六年时间推出的三代产品，每一步都踩在产业场景升级节点上：初代16通道肌电腕带亮相进博会，第一次把神经接口从医疗设备拉进大众消费视野；第二代适配人形机器人与机器狗，让肌电信号成为具身智能读取人类意图的通道；第三代Omniband登陆今年AWE展会，正式定下连接碳基生物与硅基智能的产品定位。
在我们看来，市面上多数团队只会深耕单一赛道，要么困在实验室算法无法量产，要么只局限医疗或机器人单一场景，而念象这套横跨医疗、机器人、消费电子的完整工程化经验，是很难短期复刻的稀缺优势，也是资本愿意押注初创公司的核心原因。
不少普通用户会把Omniband和市面上常见的运动手环混为一谈，但二者本质完全不同。普通手环只能记录心率、步数这类动作结果，无法捕捉大脑传递出的运动意图；而这款腕带依靠多通道表面肌电传感，能够连续测算手部全部20个关节的动态角度，精准识别肌肉发力变化与连贯微手势。
为解决肌电设备长久以来的运动抖动、出汗干扰、不同人群信号差异大等痛点，团队从硬件、算法、模型三层搭建完整解决方案，依靠差分电极降低硬件噪声，自研专属滤波算法过滤各类环境干扰，搭配多模态交叉验证模型提升识别稳定性。
现阶段产品处于工程样机打磨阶段，游戏、短视频隔空操控、空中手写等场景体验最为成熟，可适配手机、电脑、AI眼镜多种终端，新用户仅需半分钟到一分钟简单校准就能上手。
此前肌电设备难以普及的核心症结是跨用户泛化能力弱，每位使用者都要单独校准，而Meta去年在《Nature》发布的研究证实，肌电模型同样符合大模型缩放规律，充足多元的用户数据能够实现免校准识别，这也是念象全力搭建本土数据集的底层逻辑。
对比视觉手势识别受光线、空间限制，头皮脑电信号清晰度不足、佩戴繁琐，侵入式方案存在手术门槛，腕部肌电信号经过肌肉天然放大，兼顾无创安全、信号稳定、日常高频佩戴多重优势，是当下最有消费普及潜力的神经交互路线。
比起看得见的腕带硬件，自建本土手部肌电数据集，才是念象最容易被市场低估、却能决定长期行业地位的核心资产。海外企业早已囤积海量欧美人群肌电样本，但东西方人手型、发力习惯、日常操作动作存在明显区别，海外数据无法直接适配国内人形机器人、世界模型训练，国内产业长期缺少标准化、大规模的本土肌电数据库。
念象计划打造对标视觉领域ImageNet的手部动作数据集，为手部姿态、肌肉发力、物体交互标注多维度信息，分别服务人机交互、具身智能两大产业方向。Omniband本身就是标准化数据采集终端，能够在真实使用场景里批量收集国人手部动作样本，形成源源不断的数据迭代闭环。
作为媒体，我们有一个和行业主流观点不同的判断：当下市场都在争抢交互硬件赛道，但进入具身智能时代，高质量训练数据才是产业链上游核心生产资料。Omniband只是规模化采集本土肌电数据的载体，专属数据集，才是企业长期不可替代的护城河。
此外，我们再从商业化层面来解析念象科技的发展。长期以来，该公司并没有跟风行业直接推出C端消费产品，而是选择先B后C的渐进路径。现阶段重点对接高校实验室、具身智能企业、技术开发者，开放SDK授权、交互定制、数据采集三类服务；等到硬件稳定性、免校准算法完全成熟，再面向极客、普通消费者推出量产终端。
短期B端业务的核心目标并非赚取硬件利润，而是借助多元行业场景持续扩充本土手部交互样本，持续优化模型跨用户识别能力。反观不少同类创业公司急于落地C端产品，缺少真实场景数据持续迭代，最终陷入交互体验难以突破的瓶颈。
这笔近千万元天使轮融资落地，也为整个神经交互赛道释放了清晰的产业转向信号。资本的评判标准已经发生变化，不再单一追捧脑机硬件单品，同时手握成熟交互终端与本土专属数据集的企业，才能获得长期资本青睐。
一方面，本土肌电数据供给缺口正式进入资本视野，未来掌握标准化自有数据集的企业，将占据人形机器人、空间计算产业链上游话语权；另一方面，无创腕戴式肌电路线被验证为消费级神经交互最优解，侵入式、头皮脑电方案更多只能扎根医疗细分场景；最后，只依靠硬件售卖的传统可穿戴盈利模式逐步失效，“交互终端+数据供给”双业务并行，打开了全新的增长空间。
长远来看，AI眼镜、人形机器人、虚实融合空间交互，都需要低负担、无接触、高隐私的人体意图输入方案，腕带肌电交互是现阶段落地可行性最高的技术路线。念象依靠独有的跨场景工程落地能力与稀缺本土数据储备，为国内神经交互赛道走出了一条可持续、可落地的全新发展路径。
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图片来源：网络
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