近日，据外媒TheInformation援引多位知情人士消息，前阿里巴巴通义千问（Qwen）系列大模型技术负责人林俊旸创立的AI实验室主体上海卜拉格科技有限公司，已完成首轮融资，本轮融资总额达2.2亿美元，投后估值20亿美元，折合人民币约135.14亿元。本轮由红杉中国、高榕创投联合领投，两家机构各出资1亿美元，腾讯以2000万美元战略跟投。交易交割完成后，团队已同步启动新一轮融资筹备工作，募集资金将全部用于世界模型、具身大脑底层技术研发、核心技术人才招募与大规模算力训练体系搭建。
企查查工商信息显示，2026年5至6月，林俊旸密集完成多家经营主体注册布局，包含其100%持股的语用（上海）科技有限公司、持股99%的上海卜拉格科技有限公司，以及由卜拉格科技控股的上海格物致用管理咨询合伙企业。品牌名称“卜拉格”取自语言学概念Pragmatics（语用学），与林俊旸自身跨学科学术背景形成呼应。
创始人林俊旸硕士就读于北京大学外国语学院语言学与应用语言学专业，兼具计算机工程与自然语言底层理论双重研究视角。2019年硕士毕业后，他以应届生身份加入阿里巴巴达摩院，自底层算法岗位起步，全程参与M6、OFA等早期超大规模多模态预训练模型迭代；2022年通义实验室成立后，林俊旸出任通义千问系列大模型技术负责人，成为阿里体系最年轻的P10级顶尖技术专家。任职期间，他主导Qwen系列大模型全链路研发与全球开源体系搭建，推动该系列成为全球开发者社区头部国产开源模型，相关数据显示，Qwen全球下载量突破6亿次，衍生微调模型数量超20万款，多次在国际AI技术大会、英伟达GTC等全球技术场合获得行业认可。在阿里任职阶段，林俊旸已牵头搭建内部机器人与具身智能专项小组，持续开展物理世界预测、长时序智能体推理相关技术预研，为本次创业赛道选择奠定技术基础。
不同于当前行业集中布局通用大语言模型的主流路线，卜拉格将核心研发方向锁定世界模型与具身大脑，聚焦NextPhysicalStatePrediction（下一物理状态预测）技术路线，面向机器人自主决策、工业仿真、长时序智能体任务等场景搭建物理AI底层引擎。团队认为，当前大模型已完成数字文本、图像信息的理解能力建设，但缺乏对真实物理运行规则的推演能力，而世界模型是打通数字智能与实体物理世界的关键基础设施。依托林俊旸过往大规模模型训练、开源生态运营的工程经验，团队计划依托本轮资金，搭建专属规模化训练集群，围绕物理隐空间表征、动作因果推理、强化学习验证三大核心模块完成底层模型迭代，打造适配多类硬件载体的通用具身认知基座。
本次投资阵容集合国内一线风险投资机构与互联网产业资本，各方均表达了对世界模型赛道与团队技术能力的长期看好。红杉中国相关负责人表示，AI行业正在从信息大模型时代迈向物理世界智能时代，具身智能、世界模型是下一代人工智能的核心赛道，林俊旸团队拥有从零到一搭建顶级开源大模型的完整实战经验，同时兼具语言学与计算机交叉学科的独特技术视角，有机会走出差异化的底层技术路线。高榕创投方面提到，当前市场稀缺兼具超大规模模型工程落地能力与前沿物理AI理论储备的核心团队，本轮加码是看好团队长期原创技术突破潜力，将持续在算力、产业落地资源层面提供协同支持。
腾讯相关投资负责人表示，公司长期布局全产业链AI底层技术，持续投资多家本土大模型、机器人创新企业，本次战略入股卜拉格，主要看重团队在世界模型、智能体领域的前置技术积累，未来将开放自身算力、产业场景资源，与卜拉格在具身智能、多模态交互领域开展协同探索。
林俊旸在采访中表示，通用大语言模型解决了人类语言信息的交互问题，而世界模型将解决人工智能理解、推演物理世界的核心难题。过往在通义千问的开源实践让他意识到，底层基础模型的价值在于开放与通用，未来卜拉格将延续兼顾前沿理论创新与工程落地的研发思路，持续推进物理世界基座模型的研发迭代，为机器人、工业仿真、自动化实验室等领域提供可落地的底层技术方案。
行业观察层面，本轮融资创下国内早期AI初创企业首轮估值新高，市场普遍认为，资本集中押注卜拉格，反映行业投资逻辑发生明显转变，资金逐步从同质化通用大模型项目，转向世界模型、具身智能等面向物理场景的前沿底层技术赛道。截至目前，卜拉格尚未对外发布完整产品与开源模型，团队仍处于核心技术封闭研发阶段，核心成员吸纳自头部互联网大厂、海外AI实验室与高校科研团队，持续扩充跨学科研发人才队伍。
—精彩回顾—
推荐关注
