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进入2026年，全球世界模型竞争已从概念验证全面下沉至产业基础设施层。就在这一轮洗牌加速期，又一家备受瞩目的公司完成了关键一跃。
6月17日，通用世界基座模型公司逆矩阵科技（Physis）正式披露超亿美元种子++轮融资落地。
本轮由经纬创投、光合创投、五源资本、BAI资本、钟鼎资本等头部机构共同参与，并获蚂蚁集团战略投资，老股东高瓴创投、北大系基金燕缘创投持续加注。 所募资金将重点投向通用世界基座模型的预训练研发及规模化训练体系搭建。 值得注意的是，距此仅三个月，该公司才刚刚完成超千万美元首轮融资。
逆矩阵科技的核心目标十分明确：打造面向物理AI的通用世界基座模型， 覆盖严肃工业、具身智能、物理仿真、交互世界及科学预测等高门槛场景，为这些领域提供统一的底层认知能力。
公司由两位北大青年学者陈博远与吉嘉铭共同创办， 深耕强化学习与世界模型方向多年。其中陈博远来自北大元培学院人工智能方向，本科阶段便在NeurIPS、ACL等顶级国际会议上发表了多篇论文， 学术功底扎实。
6月12日，第八届北京智源大会主论坛上，逆矩阵正式推出了旗下通用世界基座模型——悟界·Physis-v0.1。
据官方介绍，该模型以预测下一物理状态（Next Physical State Prediction）为核心目标， 遵循"压缩—动作因果—强化学习验证—通用泛化"的技术路径，构建完整闭环。目前该模型已切入具身智能、物理仿真、交互世界、科学预测等多个真实物理场景，落地推进中。
据了解，逆矩阵计划在2026年底推出旗舰模型，期间将逐步释放开源切片与技术报告。
值得关注的是，逆矩阵团队脱胎于智源研究院， 创始人陈博远同时担任智源行为世界模型创新中心负责人，直接向智源研究院院长王仲远汇报。
自2018年成立至今，智源已累计孵化并加速了20余家创新企业， 智谱、月之暗面、银河通用等头部项目的核心创始人均在此开展过相关研究。
智源研究院院长王仲远表示，当前世界模型的技术路线大致可分为四类：第一类是以语言为中心的世界模型，包括VLM、VLA，模型在文本空间中预测下一个词；第二类是以像素为中心的世界模型，像Sora和Seedance等视频生成类模型，学到的是像素描述的世界；第三类是以三维结构为中心的世界模型，包括3D重建以及李飞飞团队的World Labs Marble模型；第四类是以视觉表征为中心的世界模型。
逆矩阵选择的核心路径，是在模型隐空间中直接学习物理因果， 借助主动干预与强化学习验证的闭环机制，让模型自主涌现对底层物理规律的理解。
逆矩阵相关负责人对《科创板日报》记者表示，世界模型的价值不局限于某一类硬件形态，核心在于沉淀物理世界中跨场景共享的底层规律。 工业仿真、自动驾驶、航空航天等一切物理AI场景，都面临信息不完备的共性难题，也都需要世界模型来补全上下文。
此外，针对现实中单次验证成本极高的场景，世界模型的价值更为突出，"无论是商业火箭还是可控核聚变，都可以在世界模型先进行全模态的预演，降低真实验证造成的成本。"
"种子++轮之后，下一步就是真正的产品化和商业化验证。"一位关注该赛道的投资者表示，"逆矩阵需要在保持技术领先的同时，找到严肃场景客户。"
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信息来源：公众号创投日报
