在消费电子与光学制造跨界融合的大背景下,智能眼镜已经从概念产品转向规模化商用阶段,传统光学产业叠加人工智能技术催生全新增长曲线。深圳依托本地完整眼镜加工产业链与电子信息科创资源,持续推进全球 AI 眼镜产业集聚建设。6 月 16 日,第四届深圳国际眼镜业博览会暨 2026 首届 AI 眼镜专业展在深圳会展中心正式开展,展会为期三日,同步落地行业标准发布、产业基金签约、国际采购对接、原创设计赛事系列配套活动,同步启动 “广货行天下” 眼镜专场产销联动行动,为光学与智能穿戴产业融合发展搭建综合性行业交流载体。

行业运行相关数据直观反映市场扩容态势,本届展会整体展览面积 22500 平方米,单独划分 7500 平方米专属 AI 眼镜展区,是国内首个规模化独立智能眼镜专业展馆。展会汇集海内外超 300 家参展主体,覆盖 8 个海外国家及国内二十余个省市,专业观展人次预计突破 5 万,定向邀约 300 余家海外采购团体到场洽谈订单,联动全国近 8 万家线下眼镜门店打通供需通道。
对比往届展会经营数据,上一届展会现场成交金额 2300 万元,意向合作订单总额达 1.3 亿元,展会商贸转化能力持续保持行业高位。放眼全球市场,传统光学眼镜保有稳定基础消费市场,而 AI 智能眼镜在工业巡检、文旅服务、民生消费等场景需求持续攀升,海内外市场增量空间持续释放,为深圳本土眼镜制造企业拓宽外销渠道创造有利条件。
从全球各区域产业基础、消费偏好与采购需求划分,市场呈现明显分层差异化特征。欧美成熟市场对光学产品原创设计、环保材质、安全认证体系要求严苛,法国 Morel、意大利 Miga Studio 等海外老牌光学设计品牌集中参展,重点面向高端定制镜架、高端光学镜片赛道;同时海外工业采购商对 AI 眼镜的数据隐私保护、设备稳定性、行业适配度设置高门槛。东南亚、非洲等新兴海外市场采购需求集中于平价基础光学产品、入门级智能穿戴设备,采购方更看重批量供货能力与成本优势。
国内市场形成两条差异化发展主线,传统光学赛道以雅视集团、李白等本土品牌为代表,深耕线下零售、高端私人定制市场,融合东方美学完成产品迭代;AI 智能硬件赛道汇聚华为、雷鸟、联想、影目等国内头部科技企业,同步推出消费级轻量化 AR 眼镜、工业专用智能眼镜等多品类产品。深圳龙岗作为国内眼镜制造核心承载区,完整覆盖研发、加工、出口全链条,本次展会集中展示本地自研智能验光设备、新一代光波导 AI 眼镜等创新成果,凸显区域产业集群竞争力。

本次展会形成产品展示、行业研讨、标准建设、资本赋能、设计孵化一体化活动体系,多项产业关键成果集中落地。展品覆盖全品类传统光学产品与多形态智能眼镜设备,共计超 50 家品牌在展会期间完成全球或全国新品首发。配套板块同步举办人工智能眼镜生态大会、中欧设计对话、国际眼镜设计大赛、专场供需对接会等十余场专业活动。产业生态建设层面,生态大会现场发布国内首部《AI 眼镜总体技术要求》行业规范,同步对外公示 AI 眼镜细分场景供需清单;华为、雷鸟等十家行业头部企业共同签署行业自律公约,划定数据安全、宣传规范等经营红线;规模 20 亿元 AI 终端专项产业基金完成现场签约,定向扶持智能眼镜核心技术研发与量产落地。展会现场展出 eyeku AI 智能验光设备,实现全自动验光、视功能筛查一体化运行,推动线下视光服务数字化升级。
结合行业长期发展痛点以及本次展会行业交流反馈,当前国内眼镜及 AI 智能穿戴产业存在多重结构性短板。传统制造领域,大量企业长期以代工贴牌业务为主,原创设计研发投入不足,自主品牌全球市场认可度偏低,产品附加值提升空间有限。
AI 眼镜新兴赛道发展缺乏统一规范,此前无通用行业技术标准,部分厂商存在参数夸大、概念炒作等市场乱象;光波导、微型显示芯片等核心零部件研发难度较高,部分关键元器件仍依赖外部供应。场景落地层面,多数智能眼镜产品局限于影音娱乐消费场景,面向工业、医疗、政务领域的定制化产品供给不足,商用落地速度滞后于硬件研发进度。产业链协同存在壁垒,传统光学制造企业与人工智能科技企业研发、生产体系融合不足;不同国家、地区产品准入认证规则不统一,中小品牌出海合规成本偏高。

综合产业周期变化与本届展会释放的行业导向能够看出,单纯依靠代工生产、低价走量、概念营销的发展模式已经难以支撑长期发展。统一行业标准、突破核心软硬件技术、深耕原创设计、打通全产业链协同、同步布局海内外品牌渠道,将是眼镜产业转型的核心抓手。
本届博览会通过独立设立 AI 专业展区、发布官方技术标准、落地专项产业基金、联动全球采购资源,针对性化解行业标准缺失、资本供给不足、供需对接不畅等突出问题,为光学与智能穿戴产业融合发展提供实践样板。依托完善的制造集群、科创企业集聚、外贸区位三重优势,深圳将持续打造全球 AI 眼镜产业核心承载区。国内眼镜行业主体需要持续加大自研投入,完善自主品牌建设,推进光学硬件与人工智能技术深度融合,拓展海内外多元应用市场,推动国内眼镜产业由加工制造基地向全球创新高地稳步转型。
