近日，高精度现代模拟计算芯片企业北京安纳智芯科技有限公司宣布完成新一轮数亿元融资。本轮融资由经纬创投领投，峰瑞资本、阿尔法公社跟投，老股东讯飞创投、中赢创投持续追加投资，心流资本FlowCapital担任公司长期财务顾问。成立仅半年的安纳智芯凭借独创的现代模拟计算技术路线，迅速成为后摩尔时代算力赛道的关注焦点。
过去十余年，人工智能产业的算力提升始终沿着数字芯片的并行化方向推进，GPU、TPU、NPU等专用架构通过不断放大乘加运算规模，支撑了大模型技术的快速迭代。但随着AI向具身智能控制、6G通信、科学计算等更复杂的场景延伸，传统数字架构的瓶颈日益凸显。矩阵方程求解是这类场景的核心运算需求，而数字芯片无法直接完成求解，必须将其拆解为海量乘加操作，不仅持续推高训练成本与能源消耗，也让高复杂度的实时运算长期局限于数据中心，难以向端侧设备下沉。
面对这一底层瓶颈，安纳智芯从计算第一性原理出发，建立了“现代模拟计算”的全新范式。其核心逻辑是不再将矩阵方程拆解为离散的数字逻辑指令，而是把方程本身直接映射到物理电路中，通过电压、电流、电导等物理量的模拟变化完成一步求解，从计算基底上改变了矩阵运算的实现方式。
据介绍，该技术方向由公司核心科学家开创，团队先后突破可扩展性、算法适配、精度控制等多项行业难题，于2025年完成了首款高速低功耗现代模拟芯片的原理性测试，实现24位定点精度，形成面向矩阵方程求解的加速器方案，技术指标处于国际领先水平。基准测试显示，在32×32矩阵求逆任务中，该芯片有效计算性能超越高端GPU单核；当问题规模扩大至128×128时，计算吞吐量达到顶级数字处理器的千倍以上，原本需要一天完成的特定矩阵求解任务有望压缩至分钟级。能效方面，同等精度下该方案较传统数字处理器提升超百倍，能够显著降低算力基础设施的能耗压力。
更值得关注的是，这一性能优势并非依赖先进制程，而是源自计算范式本身的革新。该技术路线可在28纳米及以上成熟工艺上实现工程化与量产，无需依赖最先进光刻技术与海外GPU生态，为AI训练、6G通信、具身智能等领域提供了自主可控的算力新选择。
本轮融资的多家投资方均从不同维度表达了对该技术路线的认可。经纬创投合伙人童倜表示，AI的长期发展需要底层计算范式的持续创新，相比于主流数字芯片的“暴力美学”，安纳智芯的路径在成本、实时性、低功耗等方面具备显著优势，有望推动AI能力从数据中心向更广泛的场景延伸。
峰瑞资本合伙人杨永成认为，当前AI推理端已涌现多种架构创新，但训练端仍高度依赖传统GPU体系，功耗与成本成为产业落地的重要制约。安纳智芯团队依托多年科研积累，在训练端芯片架构上开辟了新的技术方向，具备长期的探索价值。
作为持续加码的老股东，讯飞创投合伙人朱永指出，全球多数存算团队聚焦推理端矩阵乘法，而安纳智芯独辟蹊径攻坚AI大模型二阶训练的核心——高精度矩阵方程求解，在精度、吞吐量、能耗等维度实现了重大突破，是模拟计算领域的里程碑成果，这也是讯飞创投连续追投的核心原因。
中赢创投董事长吴忠福同样表示，安纳智芯的存内模拟计算突破了冯・诺依曼架构瓶颈，首次将模拟计算精度提升至工业级数字芯片水平，可实现训推一体，应用场景广阔，公司的底层创新能力有望引领下一代计算范式变革。
阿尔法公社创始合伙人许四清认为，安纳智芯的模拟矩阵计算技术处于国际领先地位，为摆脱先进制程依赖、打造低功耗算力芯片奠定了基础，团队的持续技术突破值得长期期待。
安纳智芯CEO向锐表示，现代模拟计算能够以极高效率和精度解决现代科学与工程中的核心计算问题，团队过去近七年围绕这一方向持续攻关，完成了从科学设想到芯片实现的可行性验证。未来，公司将继续推动技术突破、产品工程化与场景落地，为AI训练、6G通信、具身智能和科学计算提供高效、自主、可扩展的新型算力底座，助力下一代智能产业变革。
公开资料显示，安纳智芯核心团队源自北京大学人工智能研究院，长期从事模拟计算、存内计算与AI芯片架构研究，相关成果已发表于《自然・电子学》《科学进展》等国际权威期刊。公司致力于构建新一代自主可控算力基础设施，为后摩尔时代的AI算力、无线通信与智能系统提供底层技术支撑。
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