近日，具身智能初创企业潜空间具身智能宣布完成数千万元种子轮融资，由瀚晖资本联合产业合作方共同投资。本轮资金将主要用于具身智能平台研发迭代与核心团队扩充，加速公司“软件定义机器人动作”产品路线的落地推进。
不同于当前多数创业公司聚焦机器人本体或大模型感知，潜空间选择切入长期被市场忽视的动作软件层。这一赛道位于感知大模型与硬件执行之间，是连接“语义理解”与“肢体执行”的关键环节，也是制约机器人场景拓展速度的核心效率瓶颈。
传统模式下，让机器人完成一套完整动作需要专业工程师编写大量代码，单条动作的调试周期通常以天计算，定制化成本居高不下。这种高度依赖专业人才的开发模式，使得机器人动作能力的迭代速度始终跟不上场景需求的扩张，间接限制了人形机器人向更多行业渗透的步伐。
潜空间推出的核心产品“潜擎平台”，正是瞄准这一效率痛点。平台支持用户通过自然语言文本或视频输入，无需专业编程基础，1至2秒即可生成10至20秒的机器人动作序列，同时支持多台机器人的协同动作编排。技术架构上，公司以自研的潜元模拟器为基础，搭建了覆盖数据生产、模型训练、评测部署、反馈进化的全流程仿真体系，并在此之上分别构建负责认知决策的“潜镜大脑”与负责全身运动控制的“潜擎小脑”，实现仿真训练结果向真实硬件的高效迁移，缩短算法到落地的验证周期。
技术落地层面，潜空间已与宇树科技、乐聚智能、湖北光谷东智、武汉格蓝若等多家人形机器人整机企业达成签约合作。上述企业均已有产品实现市场出货，产业链侧的批量签约，意味着平台的技术实用性与商业价值已得到初步验证。而产业合作方的参与，也将为公司持续接入新机型、拓展行业客户提供资源协同，这对平台型产品的早期生态构建尤为关键。
作为北京大学武汉人工智能研究院孵化的创业项目，潜空间的核心团队多毕业于北大、清华，以硕博学历为主，兼具大模型与机器人控制的复合技术背景。高校孵化的属性使得团队在底层技术积累上具备更长周期的研发耐心，能够在具身智能这类技术深度要求高的赛道保持稳定的研发节奏，避免早期被短期商业目标打乱技术路线。
从行业格局来看，当前人形机器人赛道的资本与产业资源主要集中在硬件本体和上层感知大模型两端，中间的动作软件层长期缺乏专注的平台型玩家。随着硬件成本持续下探、大模型决策能力不断提升，连接两端的动作层需求正在加速释放。平台型产品天然具备网络效应，接入的机型与用户越多，数据积累和生态壁垒就越强，这也使得动作软件赛道正在成为具身智能产业链中新的价值洼地。
潜空间方面表示，本轮融资到位后，公司将继续深化潜擎平台的技术迭代，扩大机型适配范围，同时推进更多产业场景的落地验证，持续夯实“软件定义机器人动作”的产品定位。
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