百奥几何是一家前沿的数字生物企业，专注于将生成式AI应用于蛋白设计。通过用数智驱动的方法搭建蛋白序列、结构和功能之间的桥梁，我们致力于从头打造可编程的蛋白质，并将其应用于生物医药和合成生物学。
公司由 AI 制药顶级科学家唐建博士于 2022年创立，深度学习之父、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 担任首席科学顾问。目前，公司已经打造人工智能大分子药物设计平台（GeoBiologics）和高通量大分子药物湿实验验证两大基础平台，实现干湿实验闭环，正在赋能合作伙伴实现精准、高效的大分子药物设计和优化。
百奥几何自创立始，便选择了一条更具挑战性的长周期道路：从底层重构生命科学的研发范式，打造下一代 AI 原生（AI Native）生物科技公司。这份“从 0 到 1 搭建底层发动机”的底气，源自其强大的科研团队：由知名 AI4S 科学家唐建教授创立，图灵奖得主、深度学习之父 Yoshua Bengio 担任首席科学顾问，团队其他成员均在图机器学习、扩散生成模型等领域拥有多项国际里程碑式成果。近期，团队作为核心贡献者参与英伟达开源蛋白质大模型 La Proteina 的研发，其自主研发的AI 虚拟细胞模型 PerturbDiff 更是在国际科研领域受到广泛关注，具备定义下一代生命科学基础设施的科研实力。
公司发展
百奥几何通过“合作开发+自研管线”双轮驱动，已在生物医药和合成生物学等高难度领域交付了多项打破行业天花板的产业案例。
生物医药：重构抗体药与疫苗开发
肿瘤免疫——高特异性抗体的从头设计：面对同源家族中高度相似、传统方法无法区分的蛋白，GeoFlow 直接将“特异性”作为前置约束写入生成阶段，仅设计不超过 100 条序列，即获得 2 条同时具备高选择性与高亲和力的抗体，触及了现有 AI 工具的极限边界。
国际药企合作——先导抗体多参数同步优化：某国外知名药企内部团队历经一年多未能解决的多指标优化项目，GeoFlow 在零样本（未经靶点数据微调）场景下，仅通过一轮设计，便交付了亲和力提升数十倍、表达量提升 8 倍、人源性优化至 90% 以上的完美分子，项目交付周期较客户预期缩短 80% 以上。
疫苗研发——从“天然不可能”到“工程可实现”：针对某病毒天然抗原蛋白无法稳定形成二聚体的行业长期难题，GeoFlow 将该蛋白的二聚体占比由不足 10% 直接提升至 90% 以上，表达量同步提升数十倍，从根本上攻克了天然结构的局限。
合成生物学：重构工业酶设计，多条管线完成中试
天然冰片：全球首次实现生物合成，手性纯度高达 99.9%，较传统植物提取成本大幅下降 80%
α-酮戊二酸：定向优化关键酶活性，较市场现有生物合成技术成本降低 60% 以上
从分子到细胞，从理解生命到设计生命——百奥几何，正在打造让生命可被工程化书写的底层基础设施。
投资人说
上海生物医药创新转化基金总裁郭秋杉表示：“大分子药物开发长期掣肘于传统筛选的冗长与过往分步式AI工具链的误差逐级放大。百奥几何实现了生物分子相互作用的原子级精度建模，并将结构预测、序列生成、成药性评价与湿实验反馈整合闭环，代表一条更接近底层科学逻辑和真实工业需求的 AI Native 路径。这种全原子 de novo 设计思想，让公司在传统难成药靶点、复杂抗体、多特异性大分子等高难度管线上展现出无法比拟的代际优势，并实现了 PCC 级分子的交付。我们期待百奥几何凭借快速迭代、自主可控的 GeoFlow 算法底座，全速推进自研管线的临床开发与全球合作。”
国科投资智慧医疗组组长张堃表示：“AI 驱动药物研发有望打破生物医药行业“反摩尔定律”研发困局，推动大分子药物逐步构建“结构理解、定向设计、干湿实验闭环验证”的全新研发范式。我们高度认可唐建教授领衔团队在 AI4S 领域的技术能力及其全球影响力，其自主研发的 GeoFlow 模型在抗体药物、工业酶从头设计场景中已展现出差异化技术优势。我们相信，在 AI 重塑药物研发的时代背景下，百奥几何将深度赋能创新药企与生物制造产业，加速管线转化与商业化落地，持续带来产业化价值和兑现产业化红利。”
达晨财智董事总经理王大奎博士表示：“AI 在生物医药领域的“智能涌现”时刻比业内预想中来得更快。AI可以近乎无限地设计、筛选候选分子，药物研发的创新正从传统实验试错转向计算驱动。百奥几何正是由唐建教授带领的一支顶尖 AI4S 团队，常年扎根生物计算，既有扎实的学术积累，也具备把前沿算法落地成工程方案的能力。团队自研的 GeoFlow 微观世界模型，可以高精度预测蛋白质等生物大分子的结构与相互作用，技术能力处于全球第一梯队，也是打破海外相关闭源模型垄断的一个关键突破口。再叠加国内在湿实验环节成本低、迭代快的优势，以百奥几何为代表的中国 AI 制药公司，完全有能力实现后发追赶。”
星连资本合伙人李文珏表示：“生命科学正在进入一个全新的时代：从依赖经验和偶然发现，走向以计算和设计驱动的精准创新。百奥几何以生成式 AI 为引擎，探索蛋白质这一生命底层语言的可编程化设计，并通过干湿实验闭环不断加速模型迭代与实验验证，提升新分子发现和功能设计的效率与成功率。我们看好百奥几何在 AI 基础模型、蛋白设计能力和实验验证体系上的系统性积累，也看好其全球化、交叉学科团队所展现出的长期创新潜力。期待百奥几何持续推动 AI 与生命科学的深度融合，为生物医药与合成生物学打开更高效、更可预测、更具工程化能力的新范式。”
（来源：百奥几何官网、百奥几何官微）
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