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英国量子计算的“成人礼”。
作者 | 旺仔
编辑 | 雅晴
在伦敦泰晤士河畔的摩天塔楼里,算力更迭的潮汐正悄然改写着深科技的资本航向。
近日,牛津量子电路公司(Oxford Quantum Circuits,以下简称OQC)宣布完成了近2.6亿英镑(约合人民币23.5亿元)的C轮融资。这笔超额认购的资金,不仅刷新了欧洲量子计算领域单笔私人融资的纪录,更进一步的,我们将其放在更宏大的市场坐标系中还能发现,2026年上半年的全球量子风投版图正发生着微妙位移:欧洲地区的风投交易金额占比达到了全球的将近43%,历史性地超越了北美地区。
作为英国量子产业的标杆实体,OQC的这次注资被首席执行官Gerald Mullally定义为英国量子计算的一个“成人礼(Coming-of-age moment)”。
市场对量子计算的认知正经历一次集体修正。以往那种被视为多依赖实验室演示的“小众研究”,正演进为能通过创新电路设计构建出可扩展工程系统的商业实操:OQC在全球范围内的物理分布,包括伦敦、东京、纽约以及西班牙超级计算中心CESGA,证实了量子系统已经脱离大学实验室的温室,OQC已在纽约完成该市首台商用量子计算机的进场实装。
随着这笔3.5亿美元筹码的到位,资本的流向显露出一种务实的倾向:资金正流向那些能将量子处理器集成到受信任的基础设施中,并能与经典计算协同工作的公司。OQC采取了量子计算即服务(QaaS)模式,客户购买的是计算时间,物理设备的所有权仍归公司,这种模式确保了硬件资产的轻量化。

图源:OQC官网
01
产业巨头的集体背书
此次资方名单横跨了摩根大通、雪佛龙以及东京大学边缘资本,这种股权结构实质上是全球顶级产业力量对量子处理器进驻商业机房、成为下一代标准算力单元的一次集体确认。领投方Bullhound Capital的创始合伙人Per Roman已经加入董事会,与英国商业银行、雪佛龙技术风投以及由Rokos Capital Management管理的RCM私募市场基金共同协作,将量子计算的下游潜在应用场景延伸到了能源勘探、金融风险管理及国家安全等核心地带。
英国政府对OQC的崛起给予了高度的政策倾斜,财政大臣Rachel Reeves将其融资成功视为对英国科技实力的重大信任投票。在英国政府此前承诺投入将近20亿英镑用于量子领域商业化的背景下,OQC的角色正从科研尖兵向国家经济战略的执行者偏移:英国商业银行高级投资总监George Mills指出,当前深科技面临的核心难点在于实现规模化能力,OQC的系统通过其速度与扩展性填补了这一空白。当AI无法处理的某些复杂计算挑战日益增多,OQC正在研发的下一代系统OQC TITAN,成为了资本在算力瓶颈面前押注的一个确定性支点。
这种资本流向的逻辑,就像是在为未来的数字防线“买保险”。既然这种新型算力极有可能翻转现有的金融加密和攻防博弈规则,那么在自家地盘上养出一个够硬气的本土选手,就不再是单纯的生意,而成了关乎钱袋子和安全感的必答题。先前那1亿美元B轮融资让OQC顺利把机器部署在了纽约,如今这3.5亿美元则是瞄准了硬件的稳定性,核心目标是让量子系统在面对真刀真枪的商业需求时少出差错。这种由多国背景与顶级财团共同搭建的资本堡垒,让OQC在这场全球算力竞赛中拥有了更高的容错度。
02
逻辑比特路线图
从技术逻辑来看,量子计算正经历从“物理阶段”向“逻辑阶段”的范式迁移。在物理阶段,量子计算机的性能受制于那些充满噪音、极易出错的物理量子比特。与之相对的,逻辑阶段则是通过纠错算法,将多个物理比特转化为性质稳定的“逻辑比特”。去年6月,OQC公布了一份建立在开创性同行评议研究之上的时间表:目标是在2028年实现200个逻辑量子比特,并在2034年达到50,000个逻辑量子比特。

图源:OQC官网
该路线图建立在其超导量子电路架构之上。OQC表示其硬件在物理对比逻辑的“资源比(Resource ratio)”上,比目前行业内其他已发布的路线图方案拥有将近10倍的效率优势。为了生成一个纠错后的逻辑比特,目前主流技术往往需要几十甚至上百个物理比特进行冗余,而OQC的方法所需的物理资源仅为前者的十分之一。这种效率提升,能够极大降低系统在大规模扩展时的冷却和布线难度,使其在通往50,000个逻辑量子比特的征途中更具胜算。
在核心性能指标方面,OQC的超导系统展现出了极佳的精确度与响应能力,其双比特门的保真度已经稳定在将近99.8%的高位,单次门操作的时间缩短到约25纳秒。对于需要运行复杂算法的商业场景而言,这种极速门操作非常关键,它直接关联到“综合征提取循环(Syndrome extraction loops)”的处理效率,这是管理未来可扩展容错量子算法的必要环节,如果门速度无法在量子态坍缩前完成多次提取与校准,纠错机制便会失效。Riverlane首席执行官Steve Brierley对此评价道,这种愿景的兑现将使容错量子系统真正解决医药研发、量子化学及资产优化中的实际难题。
此外,基于“应用优化计算(Application Optimised Compute)”策略,OQC正针对金融、国防等首批具有量子优势的行业,设计专门的系统架构,并已在西班牙CESGA超算中心实现了系统与现场基础设施的集成,让研究人员能近距离评估量子电路与经典算力的协同表现。
03
跨界智囊的防御阵位
OQC在人才市场的连续高规格招募,清晰地呈现了其在金融服务与关键基础设施领域的战略重心。

核心成员,图源:OQC官网
2018年8月,前汇丰银行(HSBC)首席执行官Colin Bell正式入职OQC董事会。Colin Bell的背景极具特色,他在进入金融业之前曾在英国陆军服役将近16年,并持有金斯学院(King's College London)的防务、网络与技术高级学位。他还曾在英国国防部和北约负责安全战略规划,这种军事背景与金融高管的双重身份,极大增强了OQC在处理受监管行业敏感需求时的可信度。
几乎是前后脚,巴克莱银行(Barclays)主席Nigel Higgins也宣布加入OQC董事会。这位在Rothschild & Co拥有36年履历、掌管全球顶级金融机构的老牌银行家,认为量子计算在2028年之前就能在欺诈检测、风险建模和交易优化领域产生可衡量的影响。
OQC首席执行官Gerald Mullally本人的经历,同样符合“政府+金融+国防”模式。他在担任14个月临时CEO后获得转正,此前曾在首相府及内阁办公室负责过八年的国家安全与技术政策,并曾任职于埃森哲和普华永道。
“政府+金融+国防”的高管配置,确保了OQC在面对复杂的主权安全门槛和金融风控体系时,能以更高效的对话语境推动商业进展。换个角度来看,OQC这种人才选拔的风格转换,也侧面反映出量子产业已进入一个对合规、风险与战略决策有着极高要求的成熟期。
04
当超导处理器入驻金融数据中心
量子计算进入生产环境的方式,绝非是完全替代传统算力,它正以“量子处理器单元(QPU)”的形式与CPU、GPU协同工作。这种共存关系在伦敦建立的“量子-AI数据中心”中得到了具体体现:该项目由OQC联合AMD以及摩根大通共同发起,通过物理集成的方式,将OQC GENESIS超导量子处理器直接部署在了企业级的机房框架内。
这种异构算力集群的设计,旨在消除数据在传统AI管道与早期量子协处理器之间传输时的摩擦与延迟。相较于具有不确定性的公共云配置,伦敦站点将硬件直接接入了本地框架,AMD为此提供了高密度的CPU和GPU基础设施,负责驱动平台的模拟层和数据路由层。
在该数据中心内,三方正围绕三个核心方向展开实测:
混合工作流标杆测试:针对真实世界的金融挑战,特别是大规模投资组合优化问题,验证混合算法的稳定性和可重复性。
量子机器学习(QML):研究如何利用参数化量子电路来压缩复杂神经网络的训练周期,提高资源建模的效能。
电路性能自优化:在AMD硬件上运行定制的经典AI模型,实时对OQC芯片上的电路编译、误差缓解和逻辑门映射进行调整。
摩根大通全球首席信息官Lori Beer指出,该部署将量子计算从孤立的实验室环境移入了标准化的、可执行生产级任务的企业级工作流中。这种“进场集成”的核心逻辑在于解决数据传输的物理瓶颈,故而测试阶段的一个核心任务,是确定经典超级计算机如何高效处理综合征提取循环所需的庞大数据流,这是实现未来可扩展容错量子算法的必经之路。
05
在确定的赛道中寻找概率的突破
在3.5亿美元巨额融资的加持下,OQC已经从单纯的技术研发者,成长为全球算力版图中的重要参与者。主流共识中,量子计算将会在混合架构中扮演类似专用加速器的角色,与其共存的是现有的高性能计算体系,如何在未来的混合算力架构中占据那个最关键的硬件接口位置,成为了这场长跑的胜负手。
归根结底,这笔资金为OQC在全球优先市场的扩张,以及升级代号为OQC TITAN的下一代系统提供了充足底气。
在量子计算的这一“成人礼”之后,行业的主旋律由“论证可能性”转向“交付确定性”,正如创始人Dr. Peter Leek所言,OQC的初衷是构建易于扩展的工程系统,让量子计算能够集成到客户所依赖的受信任基础设施中。
未来已渐次显影,现在正是观察这场算力变迁的最佳窗口,而在这个从物理噪音向逻辑秩序迈进的过程中,OQC正通过与全球金融中心和数据主权机构的深度绑定,在量子计算的商业化征途中确立着自己的领跑身位。




