据投融
核数聚创立于2018年12月，公司总部位于江苏省苏州市吴中区。核数聚是一家专注于人工智能数据资源及服务的高新技术企业，公司主要聚焦语音、智能驾驶、具身智能三大核心领域，为AI企业、科研机构及垂直行业客户提供高质量数据采集、标注、质检、模型训练适配与数据资产化服务。
创始人张小敏、胡浏鹤和赵新春
张小敏，国内第一批人工智能数据处理专家，拥有10多年相关行业经验。曾任职于思必驰，负责数据标注业务，后担任思必驰监事。2018年，创立核数聚，带领团队从初创企业成长为近千人规模的行业龙头。
联合创始人胡浏鹤，盈天商业管理有限公司总经理、聚安（上海）投资有限公司合伙人，国内资深投资人。主要负责公司战略规划、资本运作与资源整合。
联合创始人赵新春，教育专家，苏州驰星教育总经理，教育部协同育人项目负责人。主要负责公司高校资源整合与人才培养体系搭建，为公司提供稳定的专业人才储备。
核心产品围绕AI数据全产业链布局
核数聚的核心产品主要围绕AI数据全产业链布局，涵盖数据采集平台、数据标注平台、模型服务平台及行业定制化解决方案。其中，数据采集平台包括专业音频采集APP、自建专业级录音棚和多模态数据采集系统。数据标注平台是自主研发的核心产品，具备多角色管理、质量多重把关、数据私有化部署等功能，还支持定制化标注模板。具有预处理准确率超80%，效率较传统模式提升70% 以上等优势。
2025年11月正式发布的模型服务平台，主要聚焦具身智能与大模型训练场景，打通真实采集、仿真生成、数据处理、模型适配与训练评估全流程，实现多模态数据对齐融合，为机器人感知、决策与运动控制模型提供数据支撑。除此之外，公司还提供语音数据解决方案、智驾数据解决方案、具身智能数据解决方案等行业定制化解决方案。
核心技术聚焦AI数据处理全流程
核数聚的核心技术涵盖数据采集技术、智能标注技术、多模态融合技术、数据安全与质控技术。其中，AI预标注技术是自主研发AI预标注引擎，能大幅提升标注效率、降低成本。多模态数据融合技术则突破语音、图像、文本、点云等多模态数据的格式统一与特征对齐技术，构建多模态数据融合框架，实现不同来源、不同结构数据的标准化处理。全流程质控技术则是建立“AI初检+人工复检+专家终审”三级质控体系，研发数据质量自动检测算法。构建数据溯源系统，实现数据从采集、标注、质检到交付的全流程追踪。
数据安全与隐私保护技术采用数据私有化部署、本地化存储、数据脱敏、差分隐私等技术，保障客户数据安全合规。产教融合人才培养技术则构建专业化数据标注人才培训体系，联合国内上百所高校共建“数据要素研究中心”与高技能实训基地。
千亿市场空间
据统计，2024年，全球AI数据服务市场的规模大约为180亿美元。2025年，达到478.4亿美元。中国市场方面，2025年，市场规模大约为122.9亿元，预计到2030年，市场规模将突破千亿元人民币。
凭借创始团队深厚的AI行业经验、自主研发的核心技术等等优势，核数聚已成长为国内AI数据服务领域的标杆企业。
