硬氪获悉，AI 体育科技公司 SportVision 近日已完成天使 + 轮融资，高瓴创投（GL Ventures）领投，谦恒资本担任独家财务顾问。本轮资金将重点用于核心技术研发、产品量产落地及市场的拓展推广。其新款 AI 网球训练相机产品计划发售中。
SportVision 隶属于深圳思博威视体育科技有限公司，长期专注运动算法研发与硬件产品应用、构建 AI 智能教练体系，此前已获得李泽湘教授旗下清水湾基金的天使轮投资。
过去几年，运动科技赛道几乎被硬件厂商重新定义了一遍。发球机让“一个人练球”成为可能，运动相机令“训练过程的记录”不再需要专人跟拍，智能手表/手环把心率、步频、消耗卡路里等量化成精确的长期数据记录。
尽管每一类产品都跑出了规模不小的公司，但它们各自停留在陪练、记录、监测的单点功能上——数据相互独立、能力无法贯通，难以为用户提供连贯、整体的个性化支持。
运动人群的深层渴望远不止于被记录，还有被指导、被陪伴、被看见进步。一场更底层的变革正在发生：从“记录工具” 到 “AI 运动 Copilot”的跨越，运动科技赛道正在重写。
工具只需完成指令，而 Copilot 则可以像教练一样理解状态、识别动作、纠正习惯，甚至在运动热情消退时成为那个督促陪伴的人。
要补上这道体验鸿沟，用户需要的不只是更强性能的硬件，更是一个能把整合所有信息、真正理解运动者的“大脑”。这也正是 SportVision 精准切入的核心位置。
全运会现场所使用的 SportVision 设备（图源/企业）
SportVision 创始人陈楷夫本科毕业于吉林大学物理学院严济慈班、哥伦比亚大学机器人学硕士，曾在 MMLab 从事姿态识别与目标检测算法研究；身为一名前游泳运动员，他对运动学习、动作纠正与训练效率的痛点有切身感知，正是这段经历，让他决心用 AI 技术破解非结构化运动数据难题，构建一个可规模化、可复制的个性化运动产品和训练体系。
联合创始人杨晨旭是资深网球爱好者，曾在腾讯、字节负责 AI 产品开发。多位团队核心成员来自商汤、字节、阿里、腾讯等头部科技企业，具备 AI 算法、软硬件一体化研发与全球化品牌运营能力，已形成了从技术研发到产品落地的完整闭环。
公司起步初期，SportVision 选择从羽毛球场景切入进行关键产品验证，首款产品“好球哇”是一套羽毛球 AI 运动相机方案。设备可实时采集球场画面，通过视觉算法自动识别并捕捉用户的运动高光时刻，为普通运动爱好者、专业运动员及赛事场景，提供高光集锦、赛事直播、运动数据分析等一体化服务。
这套系统落地了全国数十家头部羽毛球馆，并获得林丹、王睁茗、龚睿那等世界冠军在内的多位种子用户支持。在赛事侧，该系统也服务了全运会残特奥会、粤港澳大湾区羽毛球比赛、深圳杯等多场关键赛事。
但它真正的价值，远非硬件本身，而是持续运行中沉淀的海量运动数据。
在拍摄过程中，SportVision 自研算法能实时分析并智能预测运动轨迹，根据比赛进程自动调整摄像角度，对复杂的多人运动场景进行针对性学习优化。从世界冠军到刚入门的爱好者，从专业教练的指导语料到普通用户的练习习惯，场馆设备每天运行十几个小时，能收集到各类各样的泛化数据。每一场球、每一次挥拍、每一个得分瞬间，都在被系统记录、拆解、分析。
这是一座难以被发球机或运动相机采集到的数据矿。
运动学习的基本机制分为三个阶段：认知阶段（通过视觉掌握动作要领）、联想阶段（在反复练习中形成神经通路）、自主阶段（动作固化成为肌肉记忆）。其中联想阶段的及时反馈最为关键：动作做对还是做错需要在几秒内被确认，否则错误动作就会被“练熟”。
陈楷夫向硬氪指出，“此前，多数运动 AI 解决方案仍停留在‘事后分析’阶段，用户完成运动后上传视频、系统给出复盘报告。但这种模式错过了最佳纠正窗口。”
因此，SportVision 想搭建的，是一套基于实时交互的预判式 AI。
“好的运动员不一定是好教练，好教练的价值在于知道怎么教。”陈楷夫说，“我们要做的，是把教练的教法萃取出来，让 AI 学会怎么教。”
随着网球、羽毛球、匹克球等拍类运动在全球范围内持续升温，用户对运动提升的需求愈发迫切。传统的请教练模式面临成本高、频次低的矛盾，一周请一两次教练，用户练习时无法得到反馈，对于向网球这样的运动，可能需要一年才能从入门到实现“对打社交”。正反馈周期长，也使得很多人停留在了入门阶段。
这正是 SportVision 的核心壁垒所在：那些在球场上日夜运转的设备，收集到的海量数据。从骨骼点识别到动作模式分析，从专业运动员的动作库到普通用户的练习轨迹，这些数据构成了可迁移的技术底座，能够在各类拍类运动中得以技术复用和迁移。
SportVision 首款网球 AI Copilot 产品（图源/企业）
“我们做的不是一款运动相机，而是构建未来运动人群个性化 AI 教练的世界模型。”陈楷夫告诉硬氪，“用户甚至不需要思考‘我该怎么练’，而是由系统主动管理你的运动进步。”
硬氪获悉，SportVision 首款网球 AI Copilot 产品正在紧密的研发流程中。以相机为载体，系统可识别用户运动动作并与专业标准动作比对，实时反馈纠正建议；同时，结合教练指导场景，生成个性化训练方案，让用户在独自练习时也能获得针对性、科学化的 AI 陪练指导。
该产品概念此前已在 CES 2026 上展出，首发市场聚焦欧美地区。这里拥有了全球密度最高的网球用户群体，也是付费意愿与消费能力最突出的核心市场。
回到 AI 时代运动科技竞争的底层逻辑迁移，当大模型逐渐消解知识鸿沟，竞争的壁垒不再停留于算法参数，而是向两端迁移——一端是数据的密度与深度，另一端是场景的介入与闭环。
SportVision 长期积累的稀缺数据资产，正在成为其下一代 AI 教练产品的技术底座。从情绪价值到功能性与情绪价值兼具、从记录到指导，从单一品类到拍类运动通用技术底座，这家公司正在尝试的命题是，加速推动运动科技从“工具”到“AI Copilot”的关键升级。
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