

编辑:李逸风
图片:吴量衡
排版:周墨轩
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▍创投资金创纪录增长,早期创业机会并未收缩
Crunchbase最新数据显示,2026年第一季度流入初创企业的资金达到3000亿美元,创下风险投资史上单季新高。其中,4家公司吸纳了1880亿美元,占比高达65%。这一数据表面上显示资本正加速向头部集中,容易让种子期创业者产生“机会正在减少”的判断。
但若进一步拆解数据,结论并非如此。同期,早期融资额同比增长41%;2025年AI/ML交易数量升至6678笔,高于前一年的约5600笔。这表明,早期阶段获得资金支持的公司数量并未减少,反而正在增加。资本集中更多发生在基础设施层,而应用层的创业窗口依然广阔。
▍资本分化背后:基础设施集中,垂直应用崛起

当前创投市场最值得关注的变化,不是资金总量的波动,而是软件投资逻辑正从“横向通用”转向“垂直行业”。
Redpoint《2026 Market Update》显示,过去12个月,横向SaaS下滑35%,而垂直SaaS基本持平,并实现3%的小幅增长。这一分化趋势对创业者的产品方向具有直接指导意义。
所谓横向软件,主要包括项目管理、通用生产力工具和协作平台等。这类产品正因AI代理能够原生处理协调与执行任务而快速同质化。相比之下,垂直软件的价值正在提升,因为其依赖专有数据、行业规则以及复杂的合规工作流,难以被通用工具替代。
对于今天启动公司的创业者而言,数据传递出的信号已经非常明确:应优先选择行业场景,而非单一功能切入。无论是保险理赔处理、医疗排班、金融服务合规,还是建筑行业工时与成本核算,这些长期软件渗透率偏低的领域,正因AI而迎来重构机会。
▍AI正在扩大软件市场的边界
软件市场的可服务规模并未收缩,反而正在显著扩张。根据Redpoint对CIO的调研,58%的受访者将AI列为推动软件支出增长的首要因素。

随着AI代理从“辅助功能”走向“自主执行工作流”,软件的可触达市场正在从美国当前约5000亿美元的企业软件支出,向6万亿美元甚至更高的空间延展。原因在于,AI开始承接过去传统软件无法覆盖的知识型岗位工作内容,从而让软件首次能够替代部分人力成本。
这也印证了经典的“杰文斯悖论”(Jevons’ Paradox):当某种资源的生产成本大幅下降时,其总体使用量往往会上升。AI显著降低了软件的开发、部署与维护成本,使许多过去经济上难以成立的应用场景变得可行。例如,中型承包商的工时与成本核算、独立药房的库存优化,乃至长期被企业软件忽视的细分行业需求,如今都具备了被规模化服务的商业基础。
▍退出环境变化,创业公司更应重视并购价值
在融资之外,退出路径已成为创业公司必须正视的关键问题。当前IPO市场依然整体低迷。Crunchbase数据显示,2025年约有2300家VC支持的初创企业被收购,而同期IPO仅有65起。自2022年以来,LP累计负净现金流接近2000亿美元,基金层面对资本回流的压力持续上升,并购正在成为更现实、更重要的退出通道。
这一变化意味着,优秀创业公司从创立之初就需要兼顾“可被收购性”,而不仅仅是保留IPO可能性。越来越多具备前瞻性的创业者,正在围绕现有企业技术栈构建产品,通过积累专有数据,形成“难以复制、易于整合”的能力壁垒。

尤其在保险、医疗、物流和金融服务等行业,战略买家对垂直软件公司的收购意愿持续增强。其核心原因在于,这些传统行业的龙头企业往往难以在内部高效构建此类产品,既缺少足够的技术人才,也缺少聚焦细分工作流的组织能力和产品基因。
▍从工作流出发,而不是从技术出发
在基础设施超级融资轮持续吸引市场关注的同时,真正值得创业者把握的机会,仍然存在于具体行业中尚未被解决的真实问题。
最具潜力的方向,往往不是再造一个通用平台,而是找到一个仍依赖人工处理、或仍靠Excel拼接完成的核心工作流,打造真正适配该行业的AI原生解决方案。对于创业公司而言,越早围绕真实需求建立收入和客户基础,就越有机会在市场成熟前确立领先位置。
从这个角度看,创纪录的季度融资规模与基金数量收缩,实际上反映的是同一趋势的两个侧面:基础设施资本正在向头部高度集中,而应用层市场对能够深入行业、解决具体问题的创业者依然高度开放。对有意长期布局的投资人和创业者而言,真正的价值洼地,正是在这些垂直领域的AI应用之中。
▍聚焦垂直行业,仍是当前最清晰的创业方向
综合融资数据、软件市场结构变化以及退出环境演变可以看到,2026年的创投市场并非简单地“只属于头部公司”。相反,在资本向基础设施聚集的同时,应用层尤其是垂直SaaS领域,仍然存在大量尚未被充分满足的需求。
对于当下的创业者来说,最重要的不是追逐宏大叙事,而是选择一个行业、理解一个工作流、打磨一个真正可落地的AI产品。谁能率先在具体行业中建立可验证的价值,谁就更有可能在新一轮技术与资本重构中占据先机。


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