
4 月 16 日,具身智能企业它石智航宣布完成 4.55 亿美金(约合人民币 31 亿元)Pre-A 轮融资,创下中国具身智能行业最高单轮融资纪录。
该轮融资由高瓴创投、红杉中国、美团战投联合领投;美团龙珠、中金资本、凯联资本、东方富海、钧山投资等财务基金跟投;启明创投、线性资本、蓝驰创投、襄禾资本、洪泰基金等老股东战略投资加注;TCL产投、孚腾资本、首程控股、建发新兴投资、恒旭资本、国汽投资进一步投资;北京机器人产业发展投资基金、上海国投先导联合投资。
作为一家在去年 2 月成立的初创公司,才过去 1 年多的时间,它石智航累计已经融了至少 47 亿元。
值得一提的是,在本次融资之前,去年的 3 月和 7 月,这家公司分别宣布完成了 1.2 亿美元的天使轮融资和 1.22 亿美元的天使 + 轮融资,总共 2.42 亿美元,也创下了当时行业天使轮的融资纪录。
成立一年多,两次创纪录,它石智航到底有什么来头,核心技术又是什么?

核心成员来自华为、百度
从创业背景看,它石智航算是一家非常典型的拥有智驾背景的具身智能企业,其核心团队成员多有智驾领域经验。
它石智航 CEO 陈亦伦曾任华为自动驾驶 CTO,大疆机器视觉总工程师;

首席科学家丁文超是原华为「天才少年」,曾主导华为智驾端到端决策网络;
董事长李震宇曾任百度智能驾驶事业群总裁,牵头打造过 Apollo 自动驾驶开放平台和无人驾驶出行服务平台「萝卜快跑」;
首席架构师陈同庆是原华为 ADS 智能导航部部长。
而智驾领域,也算是目前机器人行业最大的人才库,像星海图创始人、CEO 高继扬,此前就曾就职于 Waymo、Momenta 两家智驾企业。维他动力创始人、CEO 余轶南也曾在地平线工作近 10 年。
智驾和机器人,两者在技术上有着很强的互通性,不论是 VLA 还是世界模型,都是两个领域当下研发的重点方向,所以也有很多人在说「汽车就是四个轮子的机器人」。
不过它石在机器人领域,走的路线倒是与主流有些许不同。

「隐空间」成了模型核心
对于机器人来说,决定其自主能力的关键就是「大脑」,也就是具身模型,这也是很多厂商目前研发的重点。
在这条路上,它石智航选择的主要方向是世界模型路线,此前在 3 月,它石发布了 AWE 3.0,据了解,这是一款依托超 10 万小时 Human Centric(以人类为中心)数据训练的具身模型。
在具体设计上,AWE 3.0 的核心是「隐空间」,机器人不记住每一个动作轨迹,重点是理解动作生成的底层逻辑。在这个过程中,模型在一个压缩和抽象的「隐空间」中推理,而后再根据推理出的未来可能情况进行决策。

而对于行业来说,一个明显的变化是,不论是 VLA 还是世界模型,技术的重点也在逐渐向「隐空间」迁移,显式表征并没有消失,但其在系统中的核心地位,正在慢慢让位于由数据驱动学习得到的 latent 表达。
在具体表现上,据它石智航首席科学家丁文超博士介绍,AWE 3.0 模型可以让机器人:
在任务中的抖动降低超过 45%,并且大幅消除卡顿;
在从未见过的新视角下任务成功率提升 3 倍;
依托 WIYH 数据集超百万小时的数据规模和丰富触觉数据,增强对局部触觉的灵敏感知与精细响应能力。
此前在 AWE 展会上,搭载 AWE 3.0 模型的 A1 机器人,也展示了在一小时内完成超百次亚毫米级线束的完整装配任务。
总体来看,这款模型的主要应用场景是在工业领域,而它的核心能力来源,还是数据。

选择人类第一视角数据
在具身领域,模型决定机器人的上限,而数据就是这条路线的燃料。但具体到落地后,因为数据成本和采集难度这些问题,行业内又分为了仿真数据、遥操数据、人类数据、互联网数据等多种阵营。
在数据采集方式上,它石智航推出了 SenseHub 数采套件,选择的重点方向就是人类第一视角数据。
用户戴上手套后干活,放在头上或者胸前的第一视角摄像头会来记录操作数据。

在数据这个层面,机器人和智驾目前的数据规模相比根本不是一个级别,更何况,未来机器人所需要的数据还要更多一些。
很显然,它石选择的这条路线非常需要规模,而这种数据规模就需要人力来支撑。
所以未来它石的数采团队是千人级别还是万人级别,这些都是未来要观察的重点。

此外,在本体硬件方面,它石在去年底也推出了轮式 A 系列(上图左一)和双足 T 系列(上图右一)人形机器人。
把这些信息合在一起看,会发现它石智航的路径,其实并不算激进,倒是带着团队智驾背景更看重工程落地的底色。
而这条路更考验的是组织能力,毕竟具身智能目前也到了更拼系统能力的阶段。从这个角度看,它石智航当前更像是在搭一套基础设施。
SenseHub、本体平台、AWE 3.0,分别对应的是数据入口、执行载体和决策系统,三者需要同时运转起来,才有可能形成真正的闭环。
其实如果抽出来看,不光是它石,这种系统级别的推进,也是整个具身行业今年的重点。







