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英伟达凭借对用于训练和运行模型的最强大芯片的垄断，该公司已巩固了其在人工智能繁荣的核心地位，但越来越多的初创公司决心挑战该公司的霸主地位。
而且，越来越多的投资者正向人工智能芯片领域投入巨资。据Dealroom的数据显示，到2026年，全球人工智能芯片初创公司已筹集了83亿美元的资金。除非市场出现近乎彻底的崩盘，否则预计今年该领域将迎来创纪录的资金注入。
那么，是什么导致了这种峰值？
虽然英伟达的图形处理单元（GPU）最初是为游戏而设计的，但现在已经有效地将其用于人工智能训练，而重点正在转移到以最有效的方式将这项技术实际部署到应用程序中，即人工智能推理。
这些芯片领域新兴企业的论点是：GPU 并非专为人工智能而设计，因此，新型系统架构将大幅节省能源和成本。
“推理现在是主导技术，但现有的 GPU 架构在规模化应用时并没有针对推理进行优化，”北约创新基金 (NIF) 的主管 Patrick Schneider-Sikorsky 告诉我。该基金投资了英国人工智能芯片初创公司 Fractile。
英伟达作为全球市值最高的公司，拥有巨大的优势和几乎无限的资金，仍在竞相开发用于人工智能的新芯片。
去年 12 月，该公司以 200 亿美元的价格收购了人工智能推理初创公司 Groq 的资产，并于今年 3 月宣布已向两家开发光子技术的公司投资了 40 亿美元。
这家芯片巨头在截至 2026 年 1 月的最近一个完整财年中，在研发方面也投入了超过 180 亿美元。
创业资金
但投资者并未因此而放弃向新兴的、往往未经大规模测试的人工智能芯片技术投入资金。
在美国——许多最大规模的融资轮都在这里完成——Cerebras Systems 在 2 月份获得了 10 亿美元的融资，而 MatX、Ayar Labs 和 Etched 也将在 2026 年获得 5 亿美元的融资。
欧洲公司筹集的资金相对较少，但Axelera和Olix今年都完成了超过2亿美元的融资。据报道，Euclyd和Optalysys等公司告诉我，他们计划在2026年进行至少1亿美元的融资，Fractile和Arago也有类似的计划。
“这不再是小众投资了，”欧洲风险投资公司Seedcamp的管理合伙人卡洛斯·埃斯皮纳尔说道，该公司曾投资过芯片初创公司Vaire Computing。“它正在成为人们思考人工智能基础设施的核心组成部分。”
最新动态
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