DeepSeek破防了
三年拒绝所有融资，那个「投不进去」的公司，开口了
三年前，梁文锋在幻方量化内部拉了一支队伍，悄悄开始做大模型。没有对外融资，没有发布会，没有PPT讲情怀。
等到DeepSeek R1横空出世，全球AI圈懵了——一家对冲基金的副业，怎么做出了能打败GPT的东西？
红杉、高瓴、腾讯、字节、阿里，全都找过来了。梁文锋的答案是：不需要。
这个「投不进去」的人设，让DeepSeek比任何一家独角兽都值钱。
然后，就在这个周六，消息来了：DeepSeek在接触投资人，计划以不低于100亿美元估值，融资至少3亿美元。
来源：The Information、中国证券报、上海证券报，三源交叉验证
这是它成立三年来，第一次。
? 为什么偏偏是现在？
很多人第一反应是：幻方不差钱，幻方一年量化收益据说超过50亿，DeepSeek凭什么要融资？
但如果你仔细看这次融资的用途说明，就会发现这事没那么简单。
资金不是用来做模型研发的。研发那块幻方自己扛得住。钱是用来干两件事：算力部署和全球人才引进。
换句话说，这不是在找奶喝，这是在买地盘。
DeepSeek V4即将在4月底发布。为了支撑V4级别的大规模推理部署，需要在全国铺开算力运维节点。与此同时，AI战争已经进入人才绞杀阶段——能驾驭万亿参数模型的工程师，全球加起来可能不超过几千人。靠情怀抢不过来，得靠期权，得靠外部融资撑起的估值框架。
这是一个非常典型的「打法变了，工具就得换」的时刻。
| 融资数据 | 数值 |
| 目标估值 | ≥ 100亿美元（约681亿元） |
| 计划融资规模 | ≥ 3亿美元 |
| 资金用途 | 算力部署 + 全球人才 |
| 融资状态 | 首次外部融资（三年来第一次） |
? 100亿美元，这个数字说明了什么
这次融资最值得关注的，不是3亿美元本身，而是100亿美元这个估值。
此前，中国AI公司的估值一直是一笔糊涂账。智谱AI、月之暗面、MiniMax，这些公司的估值区间差异极大，缺乏可比较的锚点。
DeepSeek这次融资，相当于第一次给中国AI第一梯队定了一把尺子。
| 公司 | 估值区间 |
| DeepSeek | 681亿元（100亿美元）?锚 |
| 智谱AI | 约300亿元 |
| 月之暗面 | 200-300亿元 |
| MiniMax | 200-300亿元 |
「DeepSeek融资释放的不是一个资金缺口，而是一把定价尺。它第一次让中国AI第一梯队有了可比较、可追踪、可交易的估值框架。」
⚔️ 同一天，AI编程战争也在打
DeepSeek融资是4月18日这天最大的新闻，但不是唯一值得关注的。
就在同一天，OpenAI悄悄推了Codex的重大升级。这次升级最关键的变化，是Codex从「帮你写代码」变成了「帮你干活」。
新增的Computer Use功能，让Codex能自己操控电脑——它可以在沙盒里运行代码、安装依赖、启动服务，生成程序之后自己跑通验证，然后告诉你「好了，上线吧」。
对面是Anthropic的Claude Code。4月16日刚发布的Opus 4.7，编程benchmark比上个版本再提升13%，SWE-bench得分接近81%。什么意思？就是100个真实的GitHub工程师任务，它能独立完成81个。
| 产品 | 最新动作 | 优势 |
| OpenAI Codex | Computer Use + 多智能体并行 | 全能副驾驶，生态广 |
| Anthropic Claude Code | Opus 4.7发布，编程+13% | SWE-bench ~81%，领跑评测 |
| GitHub Copilot | 防守，生态壁垒 | IDE集成最广 |
两家在AI编程领域打得你死我活，背后争的是同一个东西：下一代程序员的工作流。现在越来越多的公司，开始用AI编程助手替代外包团队，或者让一个工程师用AI工具干以前三个人的活。谁占住了工程师的每日工作流，谁就拿到了长期的平台性红利。
? 说到底，这是一场关于稀缺的战争
不管是DeepSeek的融资，还是AI编程工具的厮杀，背后都指向同一个问题：当AI能力本身越来越趋于均质化，真正稀缺的是什么？
算力。工程师。企业工作流里的那个入口。这些才是今天AI公司真正在抢的东西。
DeepSeek拿着100亿美元的名片去找算力资源和顶尖人才，OpenAI和Anthropic抢着往每一个工程师的IDE里钻，本质上都在回答同一个问题：当大模型不再是护城河，我凭什么赢？
这个问题，没有任何一家公司想清楚了。
但有趣的是，就在大家都在想这个问题的时候，局势已经在变了。
? 数据来源：The Information（4/17）· 量子位（4/18）· 多课网AI日报（4/18）· 投黑马黑马雷达第006期（4/18）· cclliang.com AI编程对比（4/11）
