无锡一企业
8个月融资近亿元
颠覆机器人底层架构
前言
在资本寒冬的一级市场中，成立仅20个月的知跃空间智能（无锡）科技有限公司（下称“知跃空间”）以高频融资节奏逆势突围：2026年4月连续完成天使+++轮与天使++++轮融资，驰星资本、领屹资本等多家机构联合入局。自2025年8月首轮融资起，该公司8个月内完成5轮融资，累计金额近亿元。这一现象级融资背后，是资本对类脑智能赛道的强烈信心，更折射出中国在人工智能底层技术自主化进程中的关键突破。
//////
技术颠覆：
向生物小脑学习的
“本能反应”模型
知跃空间的核心创新在于跳出传统机器人依赖“大数据+大算力”的路径，首创类脑分层架构：
仿生小脑实时控制：通过自研类脑模型模拟生物小脑的快速应激机制。例如，当机器人托盘被碰撞时，系统绕过中枢计算直接触发动作反馈，响应速度提升至毫秒级，避免传统方案因延迟导致的失误。
大小脑协同架构：底层由类脑模型处理实时控制与突发应对，上层由大模型负责感知与推理，实现算力与效率的最优平衡。
树突计算突破：公司深耕生物神经元树突的精细化建模，单个树突神经元计算能力相当于5-8层深度神经网络，从结构复刻跃升至功能还原。
产品落地：
两大核心引擎驱动高价值场景
Omni-Brain系统：具备自主学习能力的机器人“大小脑”，已应用于水下特种机器人、半导体产线等精密场景，实现毫米级操作精度。
4D-CogVerse Real2Sim仿真器：构建动态环境的世界模型，大幅降低真实场景数据采集与训练成本。
目前产品已在仓储物流、核电运维等领域完成试点验证，其小样本训练特性（如机械臂控制仅需10-50条真机数据）成为商业化关键优势。
团队基因：
科学洞察与工程落地的“铁三角”
创始人钱琳瑞（哥大应用数学/心理学双博士）与孙舶寒（北大元培、小米机器狗算法研发负责人）的跨界组合，奠定了技术路径的独特性：
创业灵感源于2023年底北大计算神经科学课程，受杜凯教授启发，将类脑理论转化为工程实践。
团队集结哥大、中科院、新加坡国立大学等科研人才，并融入机器人行业市场专家，形成“技术-产品-商业”闭环能力。
行业共振：
类脑智能站上国家战略风口
技术拐点：Eon Systems“赛博果蝇”实现果蝇全脑连接组仿真（13万神经元/5000万突触），验证类脑智能可行性。
政策加持：类脑智能被列为国家人工智能战略核心方向，知跃的树突建模路线契合“小数据、强泛化、可解释”的国产替代需求。
资本押注：沂景资本、顺禧基金等机构多轮跟投，看重其“算法×仿真×场景”的全栈自主壁垒。
结语
知跃空间的融资爆发绝非偶然——其以生物第一性原理重构机器人智能底座，正从实验室迈向核电站、半导体工厂等工业腹地。正如创始人团队所言，新一轮融资将全力攻坚“全脑精细建模”与基础平台升级。在通用智能的赛道上，这家年轻企业不仅撕开了技术封锁的缺口，更以每月一轮的“知跃速度”，为中国争夺人工智能主权注入硬核筹码。
