一家只有14个人的纽约小公司，刚拿了1600万美元，CEO说他们干的事，是“解锁TikTok的算法”，卖给那些没有技术底子的财富500强。更狠的是，这位CEO直接捅破了窗户纸：“现代科技不是在推荐内容，而是在慢慢弯曲你的意志。”
- 前Etsy高管Zoë Weil创业，用“大型事件模型”替代传统cookie，号称更隐私。
- 技术核心是实时排名，决策时间低于20毫秒，按每秒请求数（RPS）收费，合同金额已达七位数。
- 已有客户尝到甜头：一家大家具公司收入提升7%，Fetch Rewards在11天内净收入提升20%。
“很多人怀疑平台在偷听你说话”
Zoë Weil在Etsy干过，靠优化AI排名系统，一年帮平台增加了十亿美金的商品交易额。现在她出来单干，搞了个叫Sequen的初创公司。她说话一点不藏着掖着，直接把行业里那点“魔法”给点破了。
她说：“现代科技真的不再只是推荐内容了。它是在用微妙的方式，随着时间推移，弯曲你的意志，让你真的想要某些东西。而且，事实上，这技术已经好到让很多人怀疑平台在偷听他们说话。”这话讲得，简直是把TikTok、Instagram、YouTube这些App的底裤都给扒了。
她把这归功于一种叫“大型事件模型”的技术。如果说ChatGPT用的大型语言模型（LLM）是理解文本，那大型事件模型就是理解一连串的事件和人类行为。Sequen的核心就是这个。
怎么卖？按每秒请求数收费，合同七位数
说白了，Sequen就是给那些大消费公司（比如家具公司、在线旅游、流媒体）提供一套现成的、类似TikTok的推荐引擎基础设施。客户通过API接入他们的RankTune平台，就能用上他们的前沿排名模型和实时排名模型。
Weil解释他们的技术优势：“我们的大型事件模型从实时用户行为中学习，不只是点击和滚动，还包括悬停、对话、以及一个会话内的各种东西——不是静态的用户画像或第三方cookie。这样你就能实时个性化，即使数据很少。所以，是的，我们确实为那些没有基础设施的财富500强公司解锁了TikTok的算法……但我想说我们更进一步。”
收费模式很直接：按每秒请求数（RPS）定价。有500 RPS、1000 RPS等不同档次，用得越多折扣越大。Weil说，他们最早的五家客户，合同金额都达到了七位数（百万美元级别）。而且客户一用就上瘾：“我们看到的情况是，人们普遍选择最高档，因为一旦他们在一个用例上看到我们的效果，就想在整个平台上都用我们。”
技术指标：决策时间低于20毫秒。定价基于每秒请求数（RPS），档次包括500 RPS、1000 RPS等，合同金额已达七位数。
“用户身份完全无关”，但收入提升很疯狂
Sequen打的一个卖点是“隐私友好”。Weil说他们的技术不像cookie那样侵犯隐私，因为它是基于实时数据——个性化结果不需要用户身份。
“我们的大型事件模型能够泛化它们接收到的实时事件流。谁在执行这些事件并不重要——它们能够理解事件并弄懂它们，而不依赖于用户身份。所以实际上，用户身份完全无关紧要。”这话听着挺技术，但意思就是，他们不关心“你是谁”，只关心“你此刻在做什么”。
尽管号称更保护隐私，但赚钱效果一点不含糊。Weil声称他们的技术能带来“疯狂的收入提升”。举了两个例子：一家大型家具公司改用Sequen后，收入提升了7%，而以前提升0.4%就算胜利了。另一个客户Fetch Rewards，在不到11天的时间里，净收入提升了20%。
讲真，这事挺有意思。一边是CEO把推荐算法的“操控”本质说得这么直白，另一边又用“隐私友好”和“疯狂收入”来吸引企业客户。这公司才成立不到18个月，已经处理了每月约100亿次请求，拿下了几家财富500强。团队14个人，来自DeepMind、Meta、Anthropic这些地方。这轮1600万美元的A轮由White Star Capital和Threshold Ventures领投，加上之前的种子轮，总共融了2200万美元。
所以，你觉得这种“不关心你是谁，只关心你此刻做什么”的个性化技术，是真·隐私友好，还是换了个更隐蔽的方式“弯曲你的意志”？
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你更愿意被传统的用户画像（cookie）追踪，还是被这种“实时事件流”模型分析？
来源：TechCrunch AI｜原文：Sequen snags $16M to bring TikTok-style personalization tech to any consumer company
