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国内投融资动态|近期多家企业完成融资

作者:本站编辑      2026-03-06 19:40:13     1
国内投融资动态|近期多家企业完成融资

多领域多家企业完成新一轮融资

新材料

  • 海问新材料:完成Pre-A轮融资,投资方为金桥基金、甬商基金、毅达资本、赟汇资本。海问新材料是一家专注于海洋工程装备和新材料技术研发的制造商。公司致力于深海石油钻探设备、水下系统和作业装备的制造与销售,同时提供海上风电相关装备和海洋环境监测与探测装备。凭借自主研发的立体缠绕成型复合材料制备装置及其操作方法,公司确保了产品的高效性和稳定性,满足客户对高性能海洋工程装备的需求。

  • 海普新材料:完成近亿元B+轮融资,投资方为华泰紫金、敦行资本。海普新材料是一家特种功能材料研发商,聚焦纯化与载体新材料研发与产业化,专注为能源金属、医药健康、资源环保等提供分离纯化、合成载体类新材料及智能系统。公司已构建起能源资源与生命科学双轮驱动的六大战略领域业务矩阵,形成了覆盖核心技术研发、产品规模化生产、全场景应用落地的完整布局。其依托新材料迭代创新和应用工艺装备开发,在金属提取纯化、生物合成载体、资源循环等领域形成多套解决方案和智能系统,适用于百余种应用场景。

  • 派拉纶新材料:完成亿元级B轮融资,投资方为国投创合、德同资本、毅达资本。派拉纶新材料是一家以Parylene、UV三防等特殊涂层材料和技术服务为主业的材料综合服务商。公司拥有十万级、万级、千级的洁净厂房,在Parylene等特殊涂层领域具有强大的开发能力,拥有成熟稳定的生产工艺以及面向全球的市场运营能力。公司所经营的Parylene涂层等在半导体芯片、新能源、航空航天、5G通讯、医疗器械等领域广泛应用。

  • 韶光芯材:完成C轮融资,投资方为建投华文。韶光芯材是一家光掩模材料研发商,主要从事集成电路芯片制造配套的光掩模材料制造业务,主要产品包括光掩模基版(匀胶铬版)系列、微纳图形定制、标定版系列、码盘及光栅系列、3D微纳结构模具及厚胶材料、光衍射元件及玻璃微结构等。

  • 金力股份:完成50.8亿元并购融资,投资方为佛塑科技。金力股份是一家锂离子电池隔膜材料生产商,主要从事锂离子电池隔膜及电池正极材料的研发、生产和销售,主要产品有动力类锂离子电池隔膜、储能类锂离子电池隔膜、消费类锂离子电池隔膜、超薄锂离子电池隔膜、复合/涂层锂离子电池隔膜系列产品。

  • 海湾生物:完成A轮融资,投资方为勤智资本、嘉意投资中心。海湾生物是一家海洋生物活性材料研发商,该公司专注于海洋生物活性材料的研发与产业化,技术已应用于医疗、化妆品、食品及农业等领域。

  • 思萃热控:完成A+轮融资,投资方为好买股权母基金、梓石资本、飞凡独角兽投资。思萃热控是一家热控管理及新材料研发商,致力于新一代半导体、微电子热管理方案的设计及封装材料研发生产及销售,公司开发了多种金属基复合材料产品:铝碳化硅复合材料结构件、铝碳化硅热沉、铝碳化硅IGBT基板、无氧铜盖板、铜金刚石散热片等产品,为微波器件、大功率器件、微电子器件等制造商提供专业的热管理方案,广泛应用于轨道交通、新能源汽车、航空航天等领域。

  • 倍丰智能:完成亿元及以上B+轮融资,投资方为和高资本。倍丰智能是一家金属3D打印行业解决方案提供商,集研发、销售、设备安装、服务、培训与咨询于一体,旨于为3D行业客户打造一流的3D打印研发和生产平台,提供最优质的3D打印材料工艺开发及加工技术解决方案。

  • 博志金钻:完成C轮融资,投资方为智连资本。博志金钻是一家半导体封装热沉材料生产商,专注于半导体封装热沉材料生产定制,产品包含氮化铝、单晶碳化硅等,并提供相应定制金属化设计加工服务,应用于激光器、光通讯模块等领域。

  • 宜锂科技:完成战略投资,投资方为远航精密。宜锂科技是一家正极材料研发商,致力于固态锂电池用的高镍三元正极材料和消费类电子设备用的钴酸锂正极材料的研发,集研发、生产、销售于一体。

  • 塑新科技:完成战略投资,投资方为仁爱资本、利安隆科技集团、北洋海棠基金、尚势资本。塑新科技是一家PET再生技术研发商,聚焦PET再生领域,致力于通过生物酶技术实现高分子材料的高效降解与循环利用。

  • 芯曌:完成A+轮融资,投资方为岚湖资本、深创投、清松资本、苏州丛蓉创投。芯曌是一家新材料研发商,主要面向新一代半导体显示产业和新能源产业发展需求,着力于打造柔性传感材料器件产线和新能源材料基因芯片研发服务平台。

医疗健康

  • 奥赛康药业:创新药口服铁制剂产品 ASKC109(麦芽酚铁胶囊)上市申请获中国国家药品监督管理局(NMPA)受理。麦芽酚铁胶囊是一款创新、性质稳定的非盐类口服制剂,用于治疗成人铁缺乏症,其活性成分麦芽酚铁为铁与麦芽酚形成的稳定新型复合物,具备独特吸收机制,补铁效果优于传统口服铁剂。

  • 中科易微:完成千万级 Pre-A 轮融资,投资方为长春长兴基金(独家战略投资)。中科易微是中国外泌体诊疗与大健康技术领域标杆企业,聚焦衰老相关疾病诊疗与大健康需求,依托外泌体靶向捕获、大规模制备和功能化等核心纳米技术,深耕恶性肿瘤、神经退行性疾病精准诊断领域,同时为医美抗衰、皮肤修复等场景提供系统化产品及服务。本轮资金将用于先进外泌体抗衰系统性产品研发及产业化落地,夯实外泌体制备批量化、标准化纳米技术。

  • 赛核生物:完成数千万天使 + 轮融资,投资方为冷杉溪资本(领投)、隆泰投资(跟投)。赛核生物专注于核药底层创新技术研发,致力于开发强效、特异的癌症治疗新方法,靶向阿尔法粒子放疗是其重点研发方向,该疗法被视为新一代癌症治疗手段。本轮资金将用于核心管线临床试验推进及专业人才招募。

  • 迈科维医疗:完成数千万元天使轮融资,投资方为道彤投资(独家投资)。迈科维医疗是神经调控领域新锐企业,专注非侵入式脑机接口(BCI)技术在神经调控领域的产业化。本轮资金主要用于核心产品穿戴式神经刺激器的适应症拓展、多中心临床试验推进及国内外市场布局。

  • 科诺美:完成新一轮数千万元人民币战略融资,投资方为北京市医药健康产业投资基金(独家出资)。科诺美(北京)科技有限公司专注于国产高端科学仪器研发,本轮融资将助力企业研发迭代、产能优化与市场拓展,推动国产高端液相色谱产业发展。

  • 央山医疗:完成数千万元人民币 Pre-A 轮融资,投资方为山蓝资本、远毅资本(联合领投),蓝驰创投(原有股东持续跟投)。央山医疗是口腔手术机器人公司,专注于口腔手术机器人相关技术与产品研发。

先进制造

  • 觉物科技:完成亿元级 A 轮融资,投资方为华创资本、江西金控资本等。大载重全地形机器人企业觉物科技(深圳)有限公司完成亿元级 A 轮融资。本轮融资由华创资本、江西金控资本等投资机构参与。此前,觉物科技已获得包括日初资本、安克创新在内的多家机构投资。

  • 因时机器人:完成 C1 及 C2 两轮融资,合计融资金额数亿元人民币,C1 轮由中国移动链长基金与深创投联合领投,博原资本、达晨财智、春华资本跟投。因时机器人近日完成 C1 及 C2 两轮融资,合计融资金额数亿元人民币。两轮投资机构均以核心产业战略投资方及头部市场化投资机构为主,体现了市场对公司在灵巧手领域技术实力与商业前景的高度认可。

  • 自变量机器人:再获数亿元新融资,本轮由上汽金控、中金上汽基金等产业资本领投,美团龙珠、红杉中国、北京信息产业发展投资基金、国开金融、啟赋资本、渶策资本、广发信德等老股东追投。据悉,自变量机器人在 1 月官宣完成由字节跳动、红杉中国等参与的十亿元融资后,又完成数亿元新融资。本轮由上汽金控、中金上汽基金等产业资本领投,美团龙珠、红杉中国、北京信息产业发展投资基金、国开金融、啟赋资本、渶策资本、广发信德等老股东追投。该轮投后,自变量成为 2026 年已宣布融资的具身智能公司中估值最高的企业。

  • 天元兴科技:完成数千万元天使轮融资,投资方包括弘德投资、盛世鸿元、海愿资本等机构。募集资金将主要用于端到端具身智能控制技术研发、研发团队扩张及工业场景规模化落地。天元兴成立于2024年12月,前身为商汤科技工业机器人事业部,由商汤工业机器人原班核心团队完成拆分成立。

  • 飞阔科技:宣布完成新一轮战略融资,投资方为杭州市金融投资集团旗下专业投资平台 — 杭州金投资本管理有限公司。这是继天使轮获科大讯飞战略投资、天使 + 轮获慕华科创、智元投资等头部机构联合加持后,飞阔科技再度斩获重量级资本青睐。飞阔科技是一家以技术筑基、租赁落地、IP 赋能为核心理念,致力于构建具身智能行业新生态的科技企业。

  • 小雨智造:获得 A++ 轮融资,投资方包括贵州科技风投、招银国际、贵州茅台基金、华业天成。小雨智造是一家具身智能机器人制造商,专注于打造 “一脑多形” 的智能机器人的研发、特殊作业机器人制造、金属切割及焊接设备制造。

  • 仁芯科技:完成上亿战略轮融资,投资方为上汽金控、尚颀资本、天泓资本、奇安投资等。此轮融资彰显了仁芯科技在产品工程化、商业化和运营实力上的成就,获得汽车产业资本的高度认可。仁芯科技的 SerDes 芯片对智能网联汽车至关重要,其在车载高速互联领域具有领先地位,并已与多家主流车企和 Tier1 合作。公司已获得近 40 款 2026 年量产车型的定点项目,标志着其进入规模化交付阶段。

  • 为旌科技:完成新一轮 3 亿元融资,投资方为君信资本、江北新区高质量母基金等机构。据测算,到 2030 年全球智能汽车、个人设备领域的端侧 AI 芯片出货量年复合增长率将分别达 48.9%、54.4%,中国市场增速更超全球,成为物理 AI 落地的核心阵地。为旌自研的 AI 处理器 NPU 聚焦端侧场景原生设计,让芯片在有限功耗下实现更高能效比,即便在高温、振动等极端环境中,也能稳定输出推理能力,能够适配物理 AI 的场景需求。

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