做企业AI agent的“总管家”。
Trace 是企业人工智能领域的新玩家，已获得 300 万美元种子轮融资。此次注资旨在解决该行业最持久的挑战之一：大型组织内广泛采用人工智能代理。
此轮融资吸引了著名支持者财团的投资。其中包括著名的加速器 Y Combinator，以及风险投资公司 Zeno Ventures 和 Goodwater Capital。其他支持来自 Transpose Platform Management、Formosa Capital 和众筹平台 WeFunder。
这家出身Y Combinator 2025夏季创业营的公司，瞄准了当前企业AI agent推广的核心堵点：场景上下文缺失。
Trace首席执行官Tim Cherkasov在谈及各大AI实验室的工具时打了个比方："OpenAI和Anthropic正在培养能够为企业所用的优秀实习生，而我们则在打造知道如何安置这些实习生的管理者。"
（图片来源：trace）
Trace的系统首先从企业现有工具中构建知识图谱。这些工具包括塑造公司日常运作的邮件、Slack和Airtable等系统。
有了这一上下文基础，用户可以向系统提出高层级任务，比如"我们需要设计一个新的迷你站点"或"我们来制定2027年销售计划"，Trace便会返回分步工作流，将部分任务分配给AI代理，其余则指派给人类员工。
当系统调用AI代理时，会为其提供完成子任务所需的特定数据。该公司的理念是将AI代理入职这一精细工作自动化，而这正是企业实际部署AI面临的最大障碍之一。
由于众多公司都聚焦于代理型AI，Trace将面临激烈竞争。早些时候，Anthropic推出了自己的企业代理解决方案，专注于为特定部门职能提供预构建插件。而Trace将调用的许多职场生产力服务，如Atlassian的Jira，也正在推出自己的代理，这些都有可能与Trace的系统形成竞争。
但Trace团队坚信，深度嵌入部署流程的context engineering才是破局关键。Trace首席技术官 Artur Romanov表示，“谁能恰逢其时地提供最佳上下文，谁就能成为AI优先公司赖以构建的基础设施。而我们，希望能成为那个基础设施。”
编辑：刘子瑄
参考来源：trace、TechCrunch
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