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千寻智能融资领跑背后,30家企业两月内拿下超150亿元,2026年迎具身关键赛点

作者：本站编辑      2026-02-25 02:25:05     1
千寻智能融资领跑背后,30家企业两月内拿下超150亿元,2026年迎具身关键赛点
文丨丁灵波
今天，千寻智能（Spirit AI）官宣近日已完成近20亿元新融资，据了解，这笔融资创下了2026年开年以来具身智能领域新高，公司估值突破百亿。网友们表示，“杭州六小龙”的独角兽阵营又要扩容了。
公开信息显示，千寻智能成立于2024年1月，2年间陆续完成了6轮融资，披露的融资总额约33.28亿元，2026年1月，该公司推出的Spirit v1.5具身模型，成为首个在性能上超越Pi0.5的中国开源模型。
模型优势之外，该公司还披露已累计获取超20万小时多类型真实交互数据，覆盖互联网视频、遥操作、可穿戴采集等维度，预计2026年总量将突破100万小时，其自研的可穿戴式数采设备将数据成本降至传统方式的1/10。
千寻智能此前推出了全力控人形机器人Moz1，商业落地方面，其全球首条人形具身智能产线已在宁德时代中州基地投运。
业内普遍认为，人形机器人正处在“黎明前的黑暗”时刻，当数据稀缺问题得到破解，具身智能的下半场将是顶级模型团队的较量，资本加码背后，数据优势和模型性能突破正在成为2026年具身智能赛道的一个关键赛点。
从融资到技术的“你追我赶”
具身智能是2025年投融资领域最火的赛道之一，肉眼可见的是，这一热度今年仍在持续，技术竞跑也日趋激烈。
据头部科技不完全统计，2026年截至目前，该领域斩获新融资的企业已超过30家，累计融资额粗算或超150亿元规模，在千寻这波融资披露前后，智平方、灵心巧手、星海图、自变量、北京人形、逐际动力等业知名公司都纷纷获得了新融资加持。
具备较强技术实力的明星企业已成为资本争抢的稀缺标的，头部企业新一轮融资普遍达到10亿元以上，赛道中坚力量融资规模为数亿元，部分新兴企业的种子轮和天使轮也达数亿。
除了在资本方面的赛跑，在具身智能模型方面也出现了多强并立。
例如在权威真机评测基准RoboChallenge榜单上，2026年1月排行第一的千寻智能Spirit v1.5，2月份被极佳视界的GigaBrain-0.1具身基础大模型、原力灵机的具身原生大模型DM0赶超过去，三家创企均选择了开源路线。
去年，极佳视界在3个月内连续完成4轮累计5亿元A轮系列融资，原力灵机的A轮和A+轮融资约合近10亿元，相较于千寻智能，两者实力也都不俗。
除了榜单上的企业，很多其他头部机器人公司也都在加码具身模型技术进阶，例如宇树开源了VLA模型UnifoLM-VLA-0、优必选开源了具身智能大模型Thinker、阿里达摩院开源具身基础模型RynnBrain、智元开源了具身基座模型GO-1，在今年1月份推出一体化具身大小脑系统GenieReasoner等等。
对比大语言模型领域的发展轨迹，开源生态也有望大大推动机器人行业更快迎来技术发展拐点，集中力量突破当前技术难点与瓶颈，让人形机器人迈向生态成熟化。
行业老兵和90后科学家“搭档”
据了解，千寻智能拥有一支“AI梦之队”，团队成员汇聚了来自UC Berkeley、CMU、清华、北大等顶尖高校以及字节、小米、腾讯等大厂优秀人才，平均年龄不到30岁。
创始人兼CEO韩峰涛是位行业老兵，本科就读于华中科技大学自动化专业，研究生毕业于浙江大学人工智能专业，他曾为珞石机器人联合创始人&CTO，主导交付了超过2万台工业机器人，在机器人行业拥有十余年技术和商业化经验，在创业后回到华科大攻读博士学位，师从丁汉院士。
千寻智能联合创始人兼首席科学家高阳是位90后科学家，本科就读于清华计算机系，后在加州大学伯克利分校攻读计算机视觉博士学位，师从Trevor Darrell教授，后与具身智能奠基人Pieter Abbeel等合作完成了博士后研究，现为清华大学交叉信息研究院助理教授、上海期智研究院PI。
两人合作创业以来，高阳带领团队提出CoPa通用操作框架、ViLa算法、OneTwoVLA等学术研究成果，进而推动打造出千寻智能的Spirit系列模型。
企查查信息显示，韩峰涛目前的直接持股比例为24.85%，间接持股16.38%，千寻智能得到了不少知名投资机构和产业投资方的加持，如顺为资本、红杉中国、华为旗下哈勃投资、京东以及宁德时代、汇川技术、TCL等工业制造龙头等，产业资本的纷纷押注，助力其构建起了具身智能赛道独有的“全场景生态”。
具身“ChatGPT时刻”不远了
据中国信通院发布的《具身智能发展报告（2025年）》显示，截至2025年12月，我国具身智能和机器人领域投资事件数达744起，融资总额735.43亿元，从今年的市场融资和规模来看，可能会再创新高。
韩峰涛在近期的采访中表示，当前这一波具身智能核心的机会得益于AI技术发生了革命性变化，这种技术进步让机器人的大脑变得真正可用。
另外，他认为2026年的行业重点方向仍在数据量级和模型性能的突破，而不是落地和收入竞争，如果模型性能跑不到头部，后续可能会丧失牌桌上的竞争机会，当机器人零样本学习就能实现70%-80%的成功率时才能迎来放量，真正市场大规模落地可能会在未来两年才开始。
该观点也和宇树科技王兴兴的预判类似，王兴兴曾明确提出具身智能走向实用的“两个80%”指标。
他预计，在明后年内，人形机器人有望实现在80%的陌生生活场景中，听懂语音或文字指令，并成功完成约80%的任务，而当前人形机器人最关键的技术瓶颈仍在于具身大模型的进展。
宇树机器人三登春晚展现出的能力进步引发观众惊叹，王兴兴预判，真正大规模的应用，确实还需要一些时间，但这个时间如果快的话，可能3至5年，慢的话应该也不会超过10年。
具身智能领域的“ChatGPT时刻”，或许真的要来了。

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