华为系具身智能企业，已获数亿元融资
自本轮 AI 热潮兴起以来，黄仁勋的一言一行，始终被视作重要的技术风向。
在年初的 CES 上，他为 2026 年的具身智能给出了明确判断：“物理 AI 的 ChatGPT 时刻即将到来。”同时，黄仁勋将“仿真”明确放在英伟达物理 AI 体系的关键位置。
这一判断所指向的问题并不复杂：在真实世界数据获取成本高、周期长、效率受限的现实条件下，虚拟仿真正在成为具身智能难以回避的基础设施，用以缓解真机数据长期不足带来的训练瓶颈。
也正因如此，这一路线在行业内始终存在分歧。当越来越多从业者将资源投入真机数据规模化时，黄仁勋对仿真的反复强调，被部分人视为对 NVIDIA Omniverse的商业推销，但另一部分人开始重新评估仿真工具的现实价值。
就在这一争议尚未消散之际，国内物理 AI 仿真厂商松应科技，率先获得了资本的明确回应。
2 月 2 日，松应科技宣布连续完成 Pre-A 与 Pre-A+ 轮融资，由典实资本、易方达私募领投，丹贝资本、中新资本等机构跟投。公司披露，近一年内累计融资规模已达数亿元人民币。本轮资金将主要用于 ORCA 物理 AI 系统的持续迭代、团队升级，以及标杆产业场景的落地推进。
松应科技创始人兼 CEO 聂凯旋指出，具身智能训练往往需要数千亿级别的交互数据，而当前全行业可复用的数据规模仍停留在百万量级，供需缺口十分明显。
围绕这一现实约束，松应科技自主研发了物理 AI 仿真系统 ORCA，通过高精度、实时、多物理场融合的数字训练环境，以及“1:8:1”的混合数据训练策略，在降低试错成本的同时，加快模型在产业场景中的验证效率，并适配多类国产 GPU 与异构算力生态。
在本轮融资之前，松应科技于 2025 年 3 月完成天使轮融资，短短 10 个月内完成三轮融资，除技术路径外，资本的持续加码，也与“华为系”的团队背景密切相关。
聂凯旋毕业于西安电子科技大学，曾在IBM任职，之后又担任华为云鲲鹏解决方案副总指挥、云互动总经理，也担任过华为欧洲云业务的首席架构师和团队负责人；
公司联合创始人兼CTO黄巍是华为鲲鹏开发负责人，曾主导芯片软件的研发；CPO为张小波，曾任职华为、腾讯云计算部门。
值得注意的是，松应并非孤例。本月，智元机器人也发布了首个由大语言模型驱动的开源仿真平台 Genie Sim 3.0。
当数据已经成为限制具身智能狂飙的绊脚石时，产业与资本已经开始给出更现实的判断：仿真，正在从备选方案，走向必经路径。
