上市公司专利丛林数据（2015-2024）
获取方法见推文末
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数据简介
CNPaperData
专利丛林（Patent thickets）指企业在实现新技术商业化过程中可能遇到的一种密集且复杂的专利网络现象，它阻碍了企业的专利商业化，从而带来资产定价的影响。专利丛林（Patent thickets）被认为是新技术发展的主要绊脚石，因此需要准确地确定丛林成员，揭示这一现象对企业创新数量、质量和结构的深远影响，特别是在高新技术行业中的显著作用，从而为科学设定知识产权保护水平、优化专利制度以激励创新提供实证依据，助力国家实现高水平科技自立自强。
Management Science、 Research Policy、《金融研究》等国内外顶刊上有许多相关研究，学术界已提出了各种基于引文的评估方法(Graevenitz et al., 2011; Clarkson, 2005)，这些方法依赖于广泛的调查结果进行验证(Cohen et al., 2000)。专家评价是在单个专利水平上识别丛林成员的另一种直接方法（Gątkowski，2020）。
本数据参考《金融研究》的一篇文章张美扬等(2024)的做法，通过企业间专利的相互引用关系构建三角阻碍，使用领域内三角阻碍数量以及专利数量衡量技术领域层面的专利丛林密度，然后以此构建企业层面的专利丛林密度。具体做法如下：
数据信息
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数据范围：上市公司
时间跨度：2015-2024年
数据格式：excel形式
数据字段：股票代码、技术领域、年份、专利丛林密度
数据展示
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参考文献
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[1]张美扬 ,龙小宁 . 专利丛林：科技创新中的绿荫还是荆棘? [J]. 金融研究, 2024, (05): 169-187.
会员权益
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CNPaperData（简称CNPD）是立足大规模数据采集、清洗、挖掘的国家高新技术企业，借鉴Compustat、WRDS等国际知名数据库及FT50期刊专业标准，打造中国特色经济管理社会科学研究型数据库。涵盖上市公司、企业、省份、地级市、县域、高校、人物等研究对象，涵盖经济、法律、金融、政策、科技、文化、健康、环保、人口等各类热门数据。顶刊标准数据，好数据助力发好刊！获取数据地址https://www.ppmandata.cn/trade/list
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数据编号 1969
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专利丛林（Patent thickets）指企业在实现新技术商业化过程中可能遇到的一种密集且复杂的专利网络现象，它阻碍了企业的专利商业化，从而带来资产定价的影响。专利丛林（Patent thickets）被认为是新技术发展的主要绊脚石，因此需要准确地确定丛林成员，揭示这一现象对企业创新数量、质量和结构的深远影响，特别是在高新技术行业中的显著作用，从而为科学设定知识产权保护水平、优化专利制度以激励创新提供实证依据，助力国家实现高水平科技自立自强。
Management Science、 Research Policy、《金融研究》等国内外顶刊上有许多相关研究，学术界已提出了各种基于引文的评估方法(Graevenitz et al., 2011; Clarkson, 2005)，这些方法依赖于广泛的调查结果进行验证(Cohen et al., 2000)。专家评价是在单个专利水平上识别丛林成员的另一种直接方法（Gątkowski，2020）。
本数据参考《金融研究》的一篇文章张美扬等(2024)的做法，通过企业间专利的相互引用关系构建三角阻碍，使用领域内三角阻碍数量以及专利数量衡量技术领域层面的专利丛林密度，然后以此构建企业层面的专利丛林密度。具体做法如下：
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时间跨度：2015-2024年
数据格式：excel形式
数据字段：股票代码、技术领域、年份、专利丛林密度
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[1]张美扬 ,龙小宁 . 专利丛林：科技创新中的绿荫还是荆棘? [J]. 金融研究, 2024, (05): 169-187.
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