前言
多组学与孟德尔随机化
关
注
? 一篇“热点叠满”的高分孟德尔随机化范文！
朋友刚给陆博推荐了一篇新鲜出炉的孟德尔随机化研究，我一看，好家伙，热点是真的多?！不仅用上了多组学 + 花式孟德尔随机化，后面竟然还接上了分子对接 + 分子动力学模拟，层层加码，属实把分析做扎实了！
这篇文章发表在 International Journal of Surgery（2区，IF 10.1），由重庆医科大学附属医院团队发表。研究围绕脓毒症引起的肝损伤，通过综合性多组学分析锁定治疗靶点，还进一步做了药物预测，形成了一套完整的研究闭环。
那么，这套分析“小连招”究竟有哪些值得我们学习的地方呢？一起来拆解看看！?
「READING」
1
文献简介
中文标题：多组学分析确定 TBCB 是脓毒症诱导的肝损伤的治疗靶点
发表期刊：International Journal of Surgery
影响因子：10.3/Q2
发表时间：2026.01
01
? 研究背景
? 研究背景与目标
本研究旨在系统性地 识别脓毒症的关键治疗靶点，并深入 阐明其潜在的分子机制。尤为重要的是，研究特别聚焦于 肝脏 这一核心器官，将其作为后续 实验验证的关键靶标，为从机制探索到转化应用提供了清晰的研究锚点。
02
? 研究思路
? 多组学整合：三维验证，数据扎实！
本研究整合了蛋白质组、转录组、代谢组 3 种组学，涵盖 10 个数据队列，数据量十分丰富。通过多维度数据整合，从表达、功能、机制 3 个层面系统验证疾病风险因果关系，论证更严谨精准✅。
? 研究思路：层层递进，从机制到转化！
研究采用 “两步递进筛选 + 多维度验证” 策略：先通过 MR + SMR + 共定位分析 逐步筛选靶点；再结合 实验验证 + 代谢组 MR 从三个维度对靶点进行验证；最后通过 分子对接 + 动力学模拟 预测潜在结合药物，完成 “筛选 → 验证 → 药物” 的完整闭环流程?。
? 方法友好，适合复现与提升！
本研究以 孟德尔随机化（MR） 为主要分析方法，易于上手，适合大多数科研人员学习复现。即便已取得不错分数，若进一步加入 药效验证，文章层次与价值仍有上升空间?。基础薄弱但追求高分的研究者，不妨从这类研究入手学习！
? 想快速上手？陆博助你高效科研！
若你不想错过这样的研究思路，欢迎滴滴 陆博！我们提供 选题设计、分析支持 等全程服务，助你高效推进科研，顺利发文✨！
? 前沿生信技术速递：四大核心课程，助你抢占科研先机！
还在为数据分析发愁吗？我们精心打造的四大核心课程，助你全面掌握前沿生信技能，轻松应对各类科研挑战！?
? 核心课程组合：• 单细胞+转录组——从细胞层面深入解析生命机制• SMR技术——高效挖掘基因调控网络• 孟德尔随机化——精准实现因果推断分析• 机器学习——智能预测与模式识别应用
? 课程内容体系：• 方案设计：个性化研究思路规划• 数据获取：多渠道资源整合技巧• 清洗数据：高效预处理方法论• 结果分析：深度解读与可视化呈现
? 专属福利：• 一对一解答，包你学会为止• 限时优惠：原价6980元，现在三人成团立减288元• 转发海报至朋友圈，即可领取精美礼品一份
想要提升科研竞争力？立即扫码咨询，开启你的生信进阶之旅！?
（注：课程名额有限，早报名享更多优惠~）
2
研究结果Results
1.
? 蛋白质组学MR分析亮点
本研究首先通过 蛋白质组学孟德尔随机化 方法，系统整合了来自 多平台的pQTL数据 和 大规模脓毒症GWAS数据，从蛋白质层面筛选出与脓毒症发病机制密切相关的 候选靶蛋白。
2.
? SMR与共定位深度聚焦
在筛选出的候选靶点中，研究进一步整合 多平台eQTL数据，通过 SMR与共定位分析 进行精细验证。结果发现，仅有 TBCB基因 同时满足 基因与蛋白表达一致，且其遗传信号与脓毒症的致病位点存在 高度共定位。后续的 蛋白质相互作用网络分析 更显示，TBCB处于调控网络的 关键节点 位置，这进一步确立了其作为核心靶点的重要性。
3.
? 体内外实验双重验证
为确证靶点的可靠性，研究团队开展了系统的 体内与体外实验。通过多层次实验模型，从 分子、细胞到动物层面，全面验证了核心靶点的 表达变化与生物学功能，为后续转化研究提供了坚实的实验依据。
4.
? 代谢组MR揭示调控通路
为进一步揭示靶点的作用机制，研究通过 代谢组学孟德尔随机化 分析发现，核心靶点 TBCB 很可能是通过 调控下游特定关键代谢物 的水平，进而影响脓毒症的疾病进展。这一发现将 基因-蛋白-代谢物 的调控链条完整串联，从系统生物学角度阐明了其潜在的作用通路。
5.
? 药物发现：从预测到潜在疗法
在机制研究的基础上，团队进一步开展了 潜在治疗药物的预测工作。通过 分子对接与分子动力学模拟 技术，系统筛选了能靶向作用于 TBCB蛋白 的潜在小分子化合物。结果显示，生育酚类化合物 与TBCB的结合构象稳定、亲和力较高，提示其可能成为 未来药物研发的重要先导化合物，为脓毒症的靶向治疗提供了新的转化方向。
「READING」
3
文章小结
? 技术总结：为什么这套方法值得你学习？
孟德尔随机化（MR） 实力强大，应用广泛，其分析逻辑清晰、易于上手，且对计算设备要求不高，是生物信息学入门的优质选择。本项研究正是典范：通过 “花式MR”多步骤筛选，结合 代谢机制探索，实现了热点方法的融合运用；后续 干湿实验验证 与 分子对接、动力学模拟 的“两件套”组合，更构成了完整的研究闭环，最终助力团队拿下 10分+ 的高水平期刊。
? 科研加速：高效学习与协作路径
虽然分子对接与动力学模拟可能耗时较长，但您完全可以选择更高效的方式推进研究：欢迎加入 陆博的优惠训练课程 系统学习，或选择将 全套分析交由陆博团队 处理，您可专注课题设计与论文写作，实现专业分工、协作共赢，大幅提升科研效率！
文章思路清晰，数据丰富，如果你也想要复刻这篇文章思路！快来扫描下方二维码，联系我们！
「READING」
·END·
往期精选
猜你想看
