CVector现已完成500万美元的种子轮融资，由Powerhouse Ventures领投。
工业人工智能初创公司 CVector 为大型工业领域构建了一套 “大脑与神经系统”。
如今，创始人 Richard Zhang 和 Tyler Ruggles 面临着一项更艰巨的挑战：向客户和投资者证明，这一人工智能驱动的软件层如何在工业规模上转化为实实在在的成本节约。
这家总部位于纽约的初创公司在去年 7 月完成种子前融资后，已取得了一定成效。其系统目前已在多家真实客户处投入运行，包括公共事业单位、先进制造工厂以及化工生产商。这为两位创始人提供了更具体的案例，能够清晰展示他们可为大型工业客户解决哪些问题、节省多少资金。
“我们目前观察到的核心现象之一，”Richard Zhang 表示，“是客户确实缺乏一种工具，来判断诸如开关阀门这样的微小操作，‘是否真的为自己节省了成本？’”
对于需要支付各类账单的普通工厂而言，一个不起眼的阀门竟能对企业及其客户的盈亏产生如此大的影响，或许有些令人难以置信。但正是这样的案例，帮助 CVector 实现了新的里程碑：Richard Zhang 和 Tyler Ruggles 向媒体透露，公司现已完成 500 万美元的种子轮融资。
此次融资由 Powerhouse Ventures 领投，囊括了风险投资与战略投资，参与方包括 Fusion Fund、Myriad Venture Partners 等早期基金，以及日立的企业风险投资部门。
随着融资的完成，CVector 进一步披露了部分首批客户的情况，以及这些客户之间的显著差异。
“过去六到八个月里最令人欣喜的是，我们走进了工业中心地带，去到了那些地处偏远但拥有大型生产工厂的地方，这些工厂要么正在自我革新，要么正积极转变决策方式，”Richard Zhang 在采访中说道。
其中一位客户是位于爱荷华州的金属加工企业 ATEK Metal Technologies，该公司主要生产哈雷戴维森摩托车所需的铝铸件等产品。CVector 为其提供的服务包括：识别可能导致设备停机的潜在问题、监控整个工厂的能源效率，以及跟踪影响原材料成本的大宗商品价格。
“在我看来，这是一个非常典型的案例 —— 这里拥有大量技术娴熟的劳动力，而他们需要我们、需要软件和技术层面提供的一切帮助，来实现这一群体的转型，推动业务迈上新台阶，从而实现持续增长，”Richard Zhang 表示。
对于 CVector 这样的公司而言，在老旧工厂中寻找优化空间似乎是最直接的发展路径。但该公司也吸引了初创企业客户，例如总部位于旧金山的材料科学初创公司 Ammobia，该公司致力于降低氨的生产成本。Richard Zhang 表示，尽管客户类型不同，但 CVector 为 Ammobia 提供的服务与为 ATEK 提供的服务却出人意料地相似。
CVector 的规模也在不断扩大。目前公司员工已增至 12 人，并在曼哈顿金融区设立了首个实体办公室。Richard Zhang 表示，他一直在从金融科技和金融领域吸纳人才，尤其是对冲基金行业。他称，对冲基金行业是招聘的理想来源，因为该行业的从业者早已专注于利用数据获取经济优势。
“这是我们销售推广的核心，我们称之为‘运营经济学’，”Richard Zhang 说道，“我们将其定位为连接工厂运营与实际经济效益，即盈利边际的桥梁。”
不过，Richard Zhang 仍认为公共事业单位是应用 CVector 技术的理想场景（前文提到的阀门案例便来源于此）。他发现，即便是这类客户，如今在谈论 CVector 所从事的业务时，也变得远比以往更加熟悉。
“我和 Tyler 刚才还在聊，大约就在一年前我们刚创办公司时，谈论人工智能在当时几乎还是个禁忌。客户要么接受人工智能，要么就对其嗤之以鼻，概率各占一半，” 他说道，“但如今，尤其是在过去六个月里，所有人都在寻求更多原生人工智能解决方案，即便有时投资回报率的计算并不明确。这种采用热潮是真实存在的。”
Tyler Ruggles 表示，这在很大程度上是因为 CVector 的业务最终归结为一件事：金钱。而在当前世界充满诸多不确定性的背景下，成本管理变得愈发困难。
“当下，企业确实非常担忧其供应链以及相关成本和波动性。而我们能够在工厂之上叠加人工智能，构建一套经济模型，这一点引起了众多客户的共鸣 —— 无论是来自中心地带的传统工业企业，还是试图开拓创新领域的新能源生产商，” 他说道。（TC）
一封邀请信：
您好！诚邀您加入我们的AI精英俱乐部，这是一个永久免费但门槛较高的、聚集AI精英与爱好者的专业组织。我们致力于为成员们提供一个共享和交流的平台，促进互相学习和合作，共同探索AI技术的无限可能性。
作为成员，您将有机会与世界各地的AI专业人士互动，分享您的知识和经验，以及从他们那里学习到更多的技术和行业见解。
我们要求加入俱乐部的成员满足以下标准：
一、乐于分享：我们希望能积极分享自己的知识和经验，与俱乐部的其他成员共同成长和进步；
二、有AI技术背景：我们欢迎在AI领域具有丰富经验和专业知识的成员，包括但不限于机器学习、强化学习、自然语言处理等领域的从业者和研究者；
三、拥有独特资源：包括但不限于资金、人脉、数据资源等，这将有助于俱乐部的技术和项目合作。
如果您满足以上标准，我们诚邀您加入。
请将个人的有特点的介绍及微信号发送到changzhang@arfgc.com，审核通过后，我们会邀请您加入。
