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2013-2023 年中国 A 股上市公司数据资产与新质生产力研究数据集

 作者：本站编辑  2026-01-28 05:33:27  0

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本数据集基于2013-2023年中国A股上市公司面板数据构建，核心研究目标为实证检验数据资产对企业新质生产力的影响机制与作用路径。研究过程严格参照武永霞等（2025）在《华东经济管理》发表的《数据资产、数字化转型与企业新质生产力》一文，复刻其基准回归模型设定，系统验证数据资产与企业新质生产力之间的关联性，为数据经济与企业高质量发展领域的学术研究、政策制定及企业实践提供可靠的微观经验证据与数据支撑。

关键指标构建方法

企业新质生产力
以生产力二要素理论为核心分析框架，借鉴宋佳等（2024）的研究范式，充分考量劳动对象在企业生产运营流程中的价值创造与传导机制，构建涵盖多维度、多层面的企业新质生产力评价指标体系。采用熵值法进行客观赋权与综合测算，精准量化企业新质生产力发展水平，有效规避主观赋权带来的偏差，保障指标测算结果的客观性、科学性与可比性。
企业数据资产
参考路征等（2024）的测算思路与方法，采用残余价值法对企业数据资产规模进行界定与量化，核心测算公式设定如下：

企业数据资产 = ln(企业市场价值-固定资产-金融资产-无形资产)

一、数据基本信息

项目维度	具体内容
数据名称	数据资产、数字化转型与企业新质生产力研究数据集
样本范围	中国A股上市公司
时间跨度	2013-2023年（面板数据）
有效样本量	28308条观测值
核心来源	中国A股上市公司年度报告
整理机构	ACADCN 数研慧通
更新时间	2026年1月
数据交付物	微观原始数据、基准回归Stata dofile程序

二、核心指标

指标类别	具体指标
基础标识	股票代码、简称、年份
地理区位	省市区及行政区划代码
企业特征	行业、上市年限、是否ST/金融类
财务绩效	营收增长率、资产负债率、ROA
公司治理	董事会人数、独董占比、两职合一、大股东持股
核心被解释变量	新质生产力（熵值法）
核心解释变量	数据资产（残余价值法，对数）

三、参考文献

[1]武永霞,李伟.数据资产、数字化转型与企业新质生产力[J].华东经济管理,2025,39(12):12-22.

数据来源：中国A股上市公司年度报告

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