测算方法：本研究借鉴张克中等（2020）发表于《经济研究》的经典范式，构建核心解释变量——金税三期工程政策虚拟变量（$GTP$），以此识别税收征管数字化水平提升对企业避税行为的因果效应。具体赋值规则为：当$i$地区在第$t$年正式启动金税三期工程单轨运行时，该地区对应企业当年$GTP$取值为1，未实施地区及实施前年份取值为0。同时参照现有文献通行处理方式，对下半年完成单轨上线的地区，将其政策实施时间节点顺延至下一年度，以确保实证分析的准确性。
核心指标：涵盖股票代码、年份、股票简称、行业名称（C）、行业代码（C）、所属省份代码及名称、所属城市代码及名称、金税三期实施年份、处理组标识、政策实施后标识，以及适配双重差分模型（DID）的金税三期政策虚拟变量，指标维度完整且贴合学术实证需求。
数据范围：该数据库由ACADCN数研慧通团队系统整理构建，覆盖5700余家A股上市公司，累计形成5.8万个观测样本。
参考文献：张克中,欧阳洁,李文健.缘何“减税难降负”:信息技术、征税能力与企业逃税[J].经济研究,2020,55(03):116-132.
ACADCN数研慧通 深耕数据服务，赋能学术研究与政策实践
数据下载网址：https://www.acadcn.cn/7891.html
点击左下角「阅读原文」，查看数据广场更多数据