▍80后山西人创业
▍搭建“铁三角”团队
▍完成数亿元融资
成立四年多时间，跨维智能受到资本市场的欢迎，被投资人称为“具身智能工业场景落地第一名”。
2025年，跨维智能完成了数亿元的A1、A2轮融资，领投方为成都科创投与洪泰基金，老股东联想创投持续加码。其中，成都国资的参与尤为引人注目。成都科创投集团主要负责人表示，跨维智能是集团在具身智能产业领域的“重要布局”。
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山西80后教授完成数亿元融资!去年公司年入过亿,被投资人称为“具身智能工业场景落地第一名”
作者：本站编辑
2026-01-22 20:58:21
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山西80后教授完成数亿元融资!去年公司年入过亿,被投资人称为“具身智能工业场景落地第一名”近日，“具身智能领域明星企业”跨维智能创始人兼CEO贾奎在接受媒体采访时表示：“2025年实现了亿级营收，从22年到24年都按照超过double的增速在增加。26年预计相比25年会有3到4倍的增长。” 在具身智能这个被誉为“下一代AI”的赛道上，一位学者型创业者的路径选择，往往决定了其公司技术的深度与商业的广度。 跨维智能的创始人兼CEO贾奎，正是这样一位从实验室三维空间的执着探索，走向工业生产线与通用机器人广阔天地的“探路者”。 贾奎，一位来自山西的“80后”学者与企业家，拥有西北工业大学的本科学位及伦敦大学玛丽女王学院的博士学位。同时，他还是香港中文大学（深圳）的教授。 2016年，贾奎结束海外学业回国，加入华南理工大学，投身计算机视觉研究。彼时，国内人工智能的聚光灯完全打在以“AI四小龙”为代表的二维图像识别领域。在一片喧嚣中，贾奎却将目光投向了更为复杂和根本的三维空间问题。 “图像是一个二维平面，三维就像一个杯子，是曲面、不规则图像。如何处理这样的信号？”他意识到，让机器理解并交互于这个立体的物理世界，需要融合机器学习、计算机视觉、图形学与机器人学的交叉知识，而这正是一片方兴未艾的蓝海。于是，他牵头成立了“几何感知与智能实验室”，成为国内最早将AI深入应用于三维空间理解的先行团队之一。 然而，三维智能的研究面临一个根本性瓶颈是数据从何而来？与互联网上唾手可得的海量文本、图片不同，三维数据包含物体的精确几何、材质、物理属性，其采集与标注成本极高。“如果目标是让机器人抓取世界上任何一个鼠标，我们就需要集合成千上万个鼠标的数据。”贾奎回忆道，传统的真机采集方式效率低下，难以规模化。 这一困境迫使他必须寻找新的技术范式。答案逐渐清晰：Sim2Real（从仿真到现实）。通过高保真的物理仿真引擎，在虚拟空间中自动生成近乎无限、且自带精准标注的训练数据，成为破解数据荒的唯一可行路径。“在引擎空间，你只需改变参数，就可以把一个木头鼠标变成金属的。”贾奎曾在接受采访时表示。 到了2020年，贾奎面临新的抉择。他深感，前沿AI研究的深化极度依赖算力、数据与真实场景的闭环，而高校的资源已渐显局限。“不如大厂”，一个声音在他心中响起。于是，2021年，他毅然走出高校，在深圳创立跨维智能。 跨维智能总部位于深圳市南山区，是以Sim2Real技术为核心的高新技术企业，是一家专注于具身智能和人形机器人的国家高新技术企业。 创业之初，贾奎坦言自己“像一个学者”，而三年多的实战历练，让他将重心彻底转向“解决客户痛点”。“我每天都在踩坑，在实践中学习。”他说，这个过程让他能力变得更综合，也学会了“认清自己，有所不为”，通过寻找合伙人弥补自身短板。 贾奎为跨维智能选择的商业化策略被概括为“沿途下蛋”。技术根基是Sim2Real，目标是为机器装上智能的“眼睛”和“大脑”，但首先需要找到一个能持续造血、验证技术的落地场景。凭借技术洞察力，贾奎在走访众多领域后，选择了需求明确且付费能力强的智能制造作为切口。 为此，他组建了一个能力互补的创始团队：联合创始人吴迪是来自华为、腾讯的相机硬件专家，负责打造智能“眼睛”——自研的纯视觉空间智能传感器；另一位联合创始人解锐是连续的创业者，擅长市场与业务拓展。这支“铁三角”团队，让跨维智能得以稳步推进其“感知-决策-控制”的技术闭环。 目前，跨维智能已在多个工业场景中，实现了利用100%的合成数据，在毫米级操作精度下达成99.9%以上的任务成功率。其技术底座——自研的DexVerse™具身智能引擎，能自动化完成从数字资产生成、物理仿真到AI模型训练的全流程，无需研发人员手动介入。 同时，其纯视觉传感器克服了传统3D相机怕强光、作用距离短的缺点，以类似人眼的方式稳定感知世界。这套“软硬结合”的解决方案，已成功应用于汽车零部件、家电、3C电子等行业的龙头企业，指挥机械臂完成高难度的无序抓取与柔性装配。 据悉，与其他仍停留在Demo阶段的具身智能公司不同，跨维智能已经实现了规模化商业落地。跨维智能采取双轮驱动战略。在泛智能制造领域，公司定位“机器人大脑”供应商，为ABB、库卡等主流工业机器人提供智能控制系统。联想创投史晨星透露，跨维智能已经“累计开发完成上百家客户，落地数十个场景”。 在商业服务领域，跨维智能采取“大脑+本体”的全栈路线，2024年发布DexForce W1系列人形机器人。该系列机器人已应用于文旅、零售等领域，2025年出货量超百台。 此外，2025年跨维智能做出了一个战略性举措——将其核心的EmbodiChain数据引擎部分开源，旨在确立生成式仿真路线的行业标准，吸引更多开发者和合作伙伴进入其构建的生态体系。 贾奎将开源视为“构建整个具身智能机器人生态的抓手”，虽然开源了基础理念与工具链，但将产品化所需的深厚“Know-how”与最终软硬一体的机器人解决方案，牢牢掌握在自己手中，从而在推动行业进步的同时，巩固了自身的护城河。 对于具身智能行业的未来，贾奎认为2026年将是“人形机器人商业服务元年”。他预测机器人成本将降到客户18-36个月回本的区间，2027年开始起量，2028年有望迎来爆发。
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