在业内整体资金谨慎的环境下，AI 初创企业 Humans& 于 2026 年 1 月 20 日 宣布完成令人瞩目的 约 4.8 亿美元种子轮融资，公司估值达到约 45 亿美元，成为近年来规模最大的一笔种子轮融资之一。该轮由 SV Angel 与联合创始人 Georges Harik 共同领投，英伟达、Jeff Bezos、Alphabet 旗下风投 GV 等多家一线资本参与入局。此事迅速成为全球智能模型与生产力工具投资领域的重要标志性事件。
这轮融资不仅金额惊人，更重要的是它反映出资本对 AI 与人的“协同智能”方向的关注正在大幅升温——当聊天机器人走入“同质化”，新一代 AI 公司在寻求更深层次的人机协作方式。
成立于2025年，Humans& 有一支极为引人注目的创始团队：
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核心成员来自 OpenAI、Alphabet、xAI、Google DeepMind、Meta 等全球顶尖 AI 研发机构；
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联合创始人 Georges Harik 曾参与 Gmail、Google Docs 的早期设计；
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CEO Eric Zelikman 曾在 xAI 负责 Grok-2 数据训练与强化学习模块开发。
团队的背景不仅意味着对大模型架构与算法有深刻理解，也为其在“深层协同智能”路线提供了人才与技术积累基础。
Humans& 的使命不只是构建聊天机器人，而是让 AI 理解人类合作行为、自动协调人类与 AI 多角色交互，从而直接提高生产力与决策效率。
融资规模破纪录
传统种子轮融资往往介于数百万到千万美元级别，而 Humans& 的 4.8 亿美元种子融资于早期赛道来看极为罕见，这说明资金来源对其愿景与技术路径具有极高的长期信心。
投资方阵容深度
本轮不仅仅是风投机构参与，更包括：
英伟达（NVIDIA）——既是 AI 硬件龙头，也是战略投资者；
GV（Alphabet VC）——传统科技与创新交叠的资本力量。
这样的资本结构不仅提供资金，更带来战略资源与产业协同机会。特别是英伟达的参与，意味着在算力与 AI 产品部署层面可能存在技术配套合作潜力。
从当前公开的信息看，Humans& 的技术与产品有三个主要特征：
协同型智能，而非传统“任务执行型 AI”
不同于传统生成式 AI 模型侧重内容输出，Humans& 的目标是构建能理解人类意图并支持协作的智能系统——它不是简单回答问题，而是参与任务分配、协作流程以及人机共决策。
系统层级而非工具层级
公司正在打造类似于 “人机协同操作系统” 的平台，这意味着未来应用可能涉及：
企业内多 AI agent 管理与任务协调；
与人类团队协作完成复杂流程，如项目管理、研究协作、创意生成；
与现有办公、协作软件栈深度集成。
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产品尚未正式发布，但研发节奏加速
Humans& 表示计划在 2026 年内推出首款产品，核心围绕“提升沟通与协作效率”。目前市场对这一类型产品的期待正逐渐升温。
要理解 Humans& 本轮融资的意义，可以从其成长路径拆解：
初期：技术积累与人才聚合
借助从顶尖 AI 研究机构招聘的核心人员，Humans& 在模型算法、强化学习与语义理解层面快速构建了技术基础。
初中期：概念演示与早期用户测试
尽管尚未发布大规模产品，Humans& 已通过内部或限定用户的试点展示部分协同能力，这为其吸引资本布局提供了早期实证。
当前阶段：战略资本入局与全球拓展潜力
此次融资不仅带来资金，还意味着产业资源、生态合作与市场扩张支持，为其跨越从研发到商业化的“突破期”提供保障。
AI 投资正在向“协同智能”升级
资本对 Humans& 的大手笔投入体现了投资逻辑的演进周期：
过去：聚焦生成模型能力（如 GPT 语义生成）；
现在：聚焦模型在企业级、大规模真实场景的协同价值；
未来：聚焦 AI 与人类协作、流程级自动化与智能操作系统。
Humans& 正是在这个逻辑下成为资本押注的新焦点。
与巨头赛道的结构性竞争格局
Humans& 的战略愿景与大模型平台有所差异，但不排除与大型云服务商、协作软件巨头深度合作或竞争的可能。
核心竞争壁垒不是某一模型参数规模，而是可解释协作、任务流理解与跨角色协调能力。
尽管融资规模巨大且投资方阵容强劲，Humans& 仍面临显著挑战：
产品化执行风险：从实验室模型到大规模商业落地具备很高工程难度；
市场教育成本：让企业理解并接受以 AI 为协作主体的产品理念需要时间；
竞争压力加剧：包括大型云服务商与协作软件公司可能在未来推出竞争产品。
Humans& 的 4.8 亿美元种子轮融资是资本对 AI 协同智能方向的一次集体下注。它不仅刷新了种子轮融资的金额纪录，更在行业逻辑上提示：从“强记忆 + 快生成”的 AI 时代，正在向“深度协作 + 人机协同”阶段迈进。
这一趋势不仅值得关注，也可能成为 2026 年 AI 产业投资与技术发展的核心变量之一。
