既是课堂,也是AI生产线:200名本科职校生与《人工智能通识课》的12周养成实验

各位朋友，今天我想和大家聊一个一定能击中你的痒点的话题，关于教育，关于AI，也关于我们每一个人的未来。

先把时钟拨回到2025年的9月，地点是广西南宁，南宁职业技术大学。

请想象一下，你是一个刚满18岁的大一新生，怀揣着对未来的憧憬，也夹杂着对应试教育的一点“余悸”，走进了软件工程专业的课堂，你以为你会看到什么？是一个地中海发型的老教授在黑板上写满复杂的线性代数公式，还是投影仪上那几十页密密麻麻的Python代码？你以为你要开始漫长的、枯燥的、不容易听懂的“磨课生涯”，准备在课后打开“王者荣耀”才能不那么疲惫地度过这四年。

但是，并没有！走进教室的那一刻，你懵了。

讲台上站着的教授，他没有打开教材，而是直接在大屏幕上打出一行字：“这里不是教室，是南宁职业技术大学AI产品研发中心；我不是你们的老师，我是你们的研发总监；从今天开始，你们不是学生，你们是创业合伙人。”

你还没反应过来，他又抛出了第二句话：“如果是公司，像你们刚才那样懒散走进来的员工早就被开除了。我们的目标只有一个，在12周之后，拿出能融资的商业智能体产品，否则，公司解散，全员挂科。”

这就是我今天要讲的案例，一场发生在职业教育领域的先进实验，一场关于“既是课堂，也是AI生产线”的教学范式重构。

为什么我要讲这个案例？因为站在2026年初的今天，回望过去的一年，我们发现整个世界被AI改变得有点“天翻地覆”的味道了，摩尔定律已经不是在爬坡，而是在坐火箭，当Sora、可灵、即梦生成的视频已经能拿奥斯卡或其他国际奖，当DeepSeek、通义千问、文心一言写出的代码比得过五年经验的工程师，我们传统的教育体系面临着一个巨大的尴尬——我们教得越认真，未必学生毕业后就业率就越高，因为我们教的那些技能，在AI看来，都是它一秒钟就能生成的“普通件”。

所以，苏教授做了一个大胆的决定，他要把200名05后的大一新生，直接扔进AI的“熔炉”里，看看能不能炼出一点真金。

这听起来够疯狂对吧？本科职校生，大一，零基础，还要做商业智能体，还要路演融资，这不是天方夜谭吗？别急，我们来看看他是怎么做的。

首先，他干的第一件事，就是重构身份。

我们常说，人是环境的产物，更是身份的产物，你给一个人贴上“差生”的标签，他就会按照差生的逻辑去混日子，但如果你给他贴上“CEO”的标签，他就会不自觉地挺起胸膛，思考怎么带团队。苏教授把四个班级，直接划分为四个平行的“研发分部”，每五个学生组成一个创业项目组，必须选出CEO、CTO、CPO，这不仅仅是改个名字，这是一场心理学上的“认知夺舍”。

有个团队，CEO是个小姑娘，第一周组队的时候，她还有点羞涩，觉得自己只是个本科职校生，技术也不行，但是当她被推举为CEO，被要求在全班面前宣讲团队愿景时，那个气场瞬间就变了，她说我们要开启智慧元宇宙，那一刻，她不再是那个迷茫的新生，她是一个要对四个合伙人负责的创业者，这种内驱力的觉醒，是任何说教都达不到的。

这就引出了苏教授的第二个大招，“1-1-2-N”数字化教学模式。

这个代号听起来挺玄乎，其实逻辑非常简单，就是用经营公司的逻辑来经营课堂。

那个第一个“1”，是指一个核心主线，也就是商业智能体设计开发。传统的教学是拼图式的，第一章讲A，第二章讲B，学生学到最后也拼不出全貌。苏鸿教授的做法是逆向工程，是PBL项目式学习，他告诉学生：我们第12周要开产品发布会，倒推回来，第1周我们要组队，第3周我们要搞定Prompt工程，第7周我们要搭建Agent，所有的知识点，都是为了解决眼下的项目难题而存的“弹药”，这种即插即用的学习方式，直接治好了学生的“知识消化不良”。

我们来看几个具体的例子，看看这群大一新生到底折腾出了什么。

在医疗赛道，有一个团队敏锐地发现了一个痛点，就是我们普通人去医院体检，拿到那张密密麻麻的血常规化验单，根本看不懂，白细胞高了是什么意思，淋巴细胞低了又要紧吗？医生太忙，没空给你细讲，百度一下，全是绝症，吓得半死。于是，他们决定做一个叫“灵医助手”的智能体。

怎么做呢？他们没有去摸索深奥的医学影像算法，而是利用了多模态大模型的能力，加上RAG检索增强生成技术，把三甲医院的导诊知识库喂给了AI。在第12周的路演现场，CEO拿出一张真实的、皱巴巴的化验单，对着手机拍了一张，仅仅过了三秒钟，那个智能体就说话了，它不仅精准地读出了每一项异常指标，还用大白话解释了这可能意味着什么，比如最近是不是熬夜了，是不是有炎症？更绝的是，它还根据定位，推荐了南宁本地医院最合适的科室，甚至给出了饮食建议。当时台下的评委都惊呆了，这哪里是大一作业，这简直就是可以直接拿去融资的成熟产品，最后这个项目拿到了全场总冠军，得分190.5。

再看自媒体赛道，有个团队的CEO是个很典型的05后，脑子活，爱折腾，他发现做自媒体最痛苦的不是没灵感，而是繁琐的执行，写脚本、找素材、剪视频，太累了。于是他们做了一个“爆文流水线”智能体，这个东西有多强，你在对话框里输入“南宁老友粉”，它自动去全网抓取最热门的探店数据，分析爆款逻辑，然后瞬间生成一篇脚本，接着调用剪映的API，自动生成视频，整个过程，行云流水，原本需要一个团队干三天的活，它三分钟就搞定了，这就是生产力的代沟，这就是AI带来的极高效。

还有一个做智慧农业的团队，他们把目光投向了广袤的农村，广西有很多优质的农产品，但是农户不懂直播，不懂话术，对着镜头半天憋不出一句话，破浪团队训练了一个“金牌销售”数字人，它能24小时不间断直播，还能根据弹幕实时互动，幽默风趣，这个助农电商Agent，直接响应了广西乡村振兴的战略，拿到了政策先锋奖。

你看，这些项目，每一个都切中了真实的社会痛点，每一个都用极其低成本的方式给出了解决方案，这背后的逻辑是什么？是苏教授的那个“2”，也就是两大技术支点：AIGC自媒体加上智能体低代码。

苏教授非常清醒，他知道，让这群大一新生去从头写代码，去推导反向传播算法，那是堵路一条，那是研究型大学干的事，职业教育要干什么？要干应用，要干落地，要干变现！所以他果断砍掉了那些枯燥的理论，直接教学生用豆包生成海报，用即梦生成视频，用Coze和腾讯元器搭建智能体。这些工具，就是这个时代的蒸汽机和电力，掌握了它们，学生就拥有了“呼风唤雨”的能力。

这就好比，别人还在学怎么造锤子，苏教授直接发给学生一把全自动电钻，然后教他们怎么盖房子，你说谁在这个时代更有竞争力？

当然，光有工具还不行，还得有管理，这就是那个“N”，全过程的数字化触点。

管过团队的人都知道，大锅饭是最养懒人的，小组作业往往变成“一个大腿带四个挂件”。为了解决这个问题，苏教授引入了一套极其有效的评价体系，叫“1000分积分竞赛制”，还有那个不可小觑的“个人贡献度系数”。

这套玩法是这样的：你的最终成绩，不是老师给的，是你自己挣的，每一次课堂提问，每一次作业提交，每一次项目路演，都有明确的积分，这些积分会实时显示在教室大屏幕的“AI研发中心光荣榜”上，排在前面的团队，那是荣誉，是“融资”；排在后面的团队，面临的是“破产”，是挂科预警。

最绝的是那个贡献度系数，项目做完了，大家互相评分。如果你在团队里划水，队友给你打低分，你的系数就是0.8，哪怕团队拿了满分，你也就是个及格；如果你是中流砥柱，大家给你高分，你的系数就是1.2，你就能拿到高分数。这个机制一出，那简直是人性的大博弈啊，逼着每个学生都得拼命干活，谁也不敢掉链子，因为你掉的不是链子，是全队的“命”，也是你自己的前途。

在这种有效有趣的高压和激励下，学生的潜力被激发到了极限。比如有个做智慧医疗的团队，为了解决方言看病难的问题，硬是啃下了医学术语方言识别的硬骨头，虽然技术上还有瑕疵，但那个冲劲，那个为了解决问题不惜一切代价的劲头，真的让人感动。

这学期下来，成果是惊人的：

200名学生，产出了49个可交互、可体验的商业智能体原型，49份深度BP市场分析报告，甚至还有一大批学生顺手考下了阿里达摩院、摩搭社区、科大讯飞、鸿蒙的开发者证书，成了名副其实的“超级个体”，他们不再是等待被就业的大学生，他们成了手握AI利器的创造者。

讲到这里，我想聊聊这背后的深层逻辑，也就是苏教授常说的“H型人才”。

什么是H型人才？那一横，代表广博的商业与行业认知，就是你要懂医疗，懂自媒体，懂农业，你要知道这个社会的痛点在哪里；那两竖，代表扎实的工程实现能力，你要会用工具，会搭积木，会把想法变成产品；而中间那一横，也是最关键的，是极度的AI热情。

这其实揭示了AI时代教育的一个真相：知识本身已经慢慢贬值了，获取知识的能力，以及调用知识来解决问题的能力，才是新的黄金。苏教授的这门课，表面上是在教AI，实际上是在教“组织力”，教“创造力”，教如何在不确定性中寻找确定性的解。

他把教室变成研发中心，不仅是物理空间的重构，更是社会关系的重构。在传统的师生关系里，老师是权威，学生是容器；但在研发中心里，老师是资源，是顾问，甚至是投资人，学生是主体，是决策者。这种关系的翻转，让学生不得不长大，不得不承担责任。

记得苏教授在结营仪式上说的一句话，他说：我们不是在教书，我们是在唤醒，唤醒这群年轻人心中那个沉睡的“超级个体”，当他们发现自己可以用AI改变世界，哪怕只是改变一点点，比如让看病更方便一点，让助农更高效一点，那种成就感，就是教育最高光的时刻。

这门课，不仅仅是南宁职业技术大学的一次改革，它其实给所有的职业教育，甚至是我们每一个职场人，都提了一个醒：当AI大潮袭来，我们是选择在旧的体系里苟延残喘，还是选择像苏教授和他的学生们一样，炸掉旧的认知，原地重建一个新的自我？

答案，其实就在那些深夜里依旧灯火通明的“研发中心”里，在那些被AI赋能后闪闪发光的年轻眼眸里！

最后，让我们跳出具体的案例，用更宏观的视角来审视一下苏教授这门《人工智能通识课》的含金量。

这门课之所以能成功，是因为它在四个维度上做到了极致：先进性，明智性，战略高度，以及实用性。

首先是先进性。苏教授敏锐地捕捉到了AI技术从单点工具向系统级Agent演进的趋势，他没有教学生去造轮子，而是教学生如何驾驭轮子。当大多数高校还在纠结要不要开AI课时，他已经把最前沿的AIGC和智能体开发引入了课堂，并采用了PBL项目制这种最符合成人学习规律的模式，这在职业教育领域，无疑是走在最前列的。

其次是明智性。针对大一新生的特点，苏教授做了一个极其聪明的减法，他避开了晦涩的数学原理，直接切入应用层。这不仅保护了学生的学习兴趣，更重要的是，他看透了未来职场的真相：企业需要的不是会手推公式的人，而是能用AI解决问题的人！这种对学情的精准把控和对产业需求的深刻洞察，体现了极高的教育智慧。

第三是战略高度。这门课不是孤立的教学行为，它是与国家数字化战略，与广西区域经济发展深度耦合的，从助农直播到东盟服务，每一个项目都不仅仅是作业，而是服务于真实社会的解决方案。这种将个人成长融入国家战略的顶层设计，让这门课拥有了超越课堂的生命力。

最后是实用性。这也是职业教育的底色。1000分制的考核，贡献度系数的博弈，全流程的实战演练，这些都不是花架子，而是对真实职场的预演。学生在这里学到的，不仅是AI技能，更是团队协作，项目管理，商业路演这些能伴随他们一生的硬核能力。

总而言之，这门课，为我们提供了一个在AI时代进行教育改革的绝佳样本，它告诉我们，教育的未来，不在于灌输了多少知识，而在于是否唤醒了学生面对未来的勇气和能力。

那么各位朋友，如果你也处于转型的焦虑中，不妨学学苏教授这门《人工智能通识课》的逻辑，别怕基础差，别怕起步晚，拿起AI这个工具，把你身边的痛点，当成你的项目，把你的人生，当成你的创业公司，去重构，去折腾，去创造。

毕竟，在这个时代，最大的风险，就是什么都不做。