纺织服装行业可信数据空间的绿色发展应用场景——循环经济与资源管理

应用场景中的各方主体

该应用场景的数据提供方主要包括：原材料供应商（如再生纤维厂商，提供再生纤维的来源、成分、认证信息和碳足迹等数据）、纺织服装产品制造企业（提供生产过程中的能耗、水耗、化学品使用、废料产生量、面料成分及可回收性设计参数等数据）、服装品牌商与零售商（提供数字产品护照（DPP），包括材料构成、产地、供应链节点、销售区域、消费者使用反馈等数据）、回收处理企业（如旧衣分拣、物理再生企业、化学再生企业，提供废旧纺织品的回收数量、品类、材质检测结果、分拣流向、再利用率等数据）。

该应用场景的数据使用方主要包括：纺织服装品牌商和设计师（使用再生材料数据库和碳足迹数据，进行绿色产品设计与可持续采购决策）、纺织品和服装制造企业（利用回收纤维供应信息与旧衣成分数据，调整生产工艺，提升再生料适配性）、回收与再生企业（基于品牌商提供的产品成分数据，实现精准分拣与高值化再生路径规划）、第三方认证机构/ESG评级机构（调取全链条可信数据，验证企业循环绩效，出具绿色标签、零碳标签或碳中和报告）、消费者（通过授权接口，扫码查看产品生命周期信息，了解环保属性，促进绿色消费）和政府监管部门（通过数据监测行业资源效率、废弃物流向，支撑政策制定）。

该应用场景的数据服务方主要有可信数据空间运营平台（提供身份认证、访问控制、智能合约执行、数据存证等基础设施服务）、计算服务商（部署联邦学习、多方安全计算或可信执行环境，支持“数据不动、模型动”的联合分析（如预测区域旧衣回收潜力）、数据托管与治理服务商（提供数据目录管理、元数据标准化、数据质量评估、合规审计等服务）、数字产品护照解决方案商（开发基于电子产品代码信息服务或区块链的产品信息载体，实现跨系统互认）、碳核算与全生命周期服务商（基于可信数据空间中的真实数据，提供自动化碳足迹计算与环境影响评估工具）、数据经纪或撮合平台（匹配再生材料供需、回收能力与品牌需求，促成数据驱动的商业合作）。

应用场景下的数据流通模式

在可信数据空间中，数据在提供方、使用方和服务方之间的流通并非传统意义上的“拷贝转移”或“集中存储”，而是基于数据主权可控、安全合规、按需使用原则的模式，其核心是“数据不动、授权流动；可用不可见、可控可审计”。

元数据+按需调用模式

该模式适用于再生纺织服装产品的成分查询、再生原料的库存匹配、产品碳足迹的验证等。在该模式下，数据提供方将数据目录或者元数据（如字段名、格式、更新频率、访问策略）注册到可信数据空间平台；数据使用方通过平台发现所需数据资源；双方协商并签订数据使用协议，由智能合约自动执行。流程为：使用方发起请求 → 平台验证权限 → 提供方系统在本地执行查询 → 结果经加密/脱敏后返回。

例如，某品牌企业希望采购再生聚酯纤维面料，并验证其环保再生属性。再生纤维厂（数据提供方）在可信数据空间平台注册其再生聚酯纤维产品的GRS认证、碳足迹、批次信息等元数据；品牌商（使用方）通过平台发现该资源，发起数据请求；双方通过智能合约约定“数据仅用于采购评估，7天后失效”；可信数据空间平台验证权限后，从纤维厂本地系统提取加密数据，返回给品牌。该全过程记录上链，供第三方审计。

隐私增强调用模式

该模式适用于跨企业、跨地区预测废旧服装回收量、优化区域分拣中心布局等。在该模式下，使用方将分析模型或算法发送至提供方本地环境；数据在提供方侧完成计算，仅输出聚合结果或模型参数，原始数据不出域；数据服务方提供联邦学习、安全多方计算或同态加密支持。

数据沙箱共享模式

该模式适用于科研机构开展纺织废弃物循环路径和政策研究等。在该模式下，提供方将数据导入由服务方管理的隔离安全环境（沙箱）；使用方在沙箱内进行有限操作（如统计分析、可视化），无法导出原始记录；所有操作日志全程上链存证。

数字产品护照嵌入式流通模式

该模式适用于旧衣回收时自动识别材质，指导分拣与再利用方式。在该模式下，产品附带标准化DPP（如QR码/NFC芯片），包含关键生命周期数据；各环节主体（品牌、回收商、消费者）通过可信数据空间平台认证后，按角色权限读取对应信息；数据写入与读取均通过服务方提供的接口，并记录在分布式账本上。

应用场景的运营模式 

结合目前纺织服装行业循环经济和资源管理的特点和发展现状，可信数据空间在该场景应用的商业运用模式宜采用：行业联盟主导的非营利性平台+市场化增值服务。在这个模式中，由行业协会、龙头企业、回收企业、科研机构等组成非营利性联盟，制定数据标准、接入规则、权益分配机制；委托专业第三方（如工业互联网平台公司、数字科技企业）作为可信数据空间的技术服务商，负责平台建设、运维与安全；面向成员提供基础免费服务和付费服务，形成可持续收入。

这样一种模式可以增强纺织服装行业广大中小企业的参与意愿，通过联盟共同的力量来出资或者申请政府专项支持，可以分摊基础设施的成本，降低由单个企业承担的负担。这种联盟的方式也有利于推动材料编码、碳核算方法等行业标准和数据使用规范的实施。同时，通过增值服务实现商业可持续，避免纯公益模式的难以为继。

在产业实践中，已经有类似于可信数据空间的数字化平台正在建设中。由国家工信部消费品司与江苏省苏州市市场监督管理局指导、中国化学纤维工业协会、国家先进功能纤维创新中心联合运营的绿色纤维制品可信平台搭建了一个从瓶片回收到下游的服装织造，从纤维到终端产品的透明可信的循环再生可追溯平台。该平台的目标是实现制造交易可信、制造工艺可信、制造过程可信、制造质量可信、制造仓储可信和物流运输可信。

从再生料回收、原料交易、纱线交易、面料交易、成衣零售，通过回收商、纱线商、面料商、成衣商一直到消费者，在平台中进行行为与数据上链，所有交易相关信息上链，整个产业链上下游所有生产、检验、物料信息上链。同时，利用区块链的分布式账本、多方共识记账、区块的链式结构、智能合约、通证等技术特点，做到数据防丢失、防篡改、易追溯、自动执行、权益机制等特性，最终实现交易可信、产业可信等。在平台使用环节，上下游之间可以开具电子交易证书，并根据上链企业数据透明度，发放认证证书。

应用场景带来的效益 

可信数据空间在纺织服装行业循环经济和资源管理场景的应用，可以带来良好的经济效益和社会效益。

数据使用方可以通过可信数据空间的应用降低运营成本。例如织造企业通过精准匹配再生纤维供需、优化库存与排产计划，减少原材料浪费，回收企业基于数字产品护照实现自动分拣，精准掌握废旧纺织品成分，可以大大降低人工识别与误判成本。品牌商可验证再生材料来源与质量，愿意支付溢价，形成“优质优价”市场机制。数据服务方将通过增值服务（如碳足迹报告、循环绩效认证、供应链金融）获得收益。整个产业也将从中受益，促进“产品即服务”（如服装租赁、以旧换新）等创新业态发展；增强国际竞争力与合规能力，满足欧盟《可持续产品生态设计法规》、《数字产品护照》（DPP）及欧盟碳边境调节机制（CBAM）等法规要求，避免绿色贸易壁垒；提升ESG评级，吸引绿色投资与消费者青睐。

可信数据空间在纺织服装行业循环经济和资源管理场景的应用可提升产业链透明度与消费者信任。消费者扫码即可查看服装全生命周期环保信息（如再生比例、碳排放），推动理性绿色消费。可以打击企业的“漂绿”（Greenwashing）行为，建立真实可信的可持续品牌形象。可以促进多方协同与公平参与，中小回收商、再生厂通过可信数据空间平等接入主流供应链，打破信息垄断。这种高效的管理模式将支撑政策落地与公共治理，助力“绿色制造”等国家战略在纺织领域有效推进，提升城市废弃物管理效率。