从技术领先到商业成功。
2025年10月，英国化学计算公司Chemify宣布获得由Wing Venture Capital和Insight Partners共同领投，以及8VC、Triatomic Capital、Blueyard、Rockspring和Eos共同提供的5000万美元B轮融资。本轮融资使Chemify能够在全球范围内建立和扩展数字化学中心网络，并为各地的制药、生物技术和材料科学合作伙伴提供按需的分子设计和制造。2019年，全球化学与制药行业正深陷“研发周期长、实验成本高、成果转化率低”的三重困境。据美国药物研究与制造商协会（PhRMA）发布的报告显示，一款创新药从分子发现到最终上市，平均耗时长达12年，研发成本突破28亿美元，其中仅分子合成与验证阶段就占据了近40%的时间与成本；而在材料科学领域，新型功能材料的研发周期同样长达5-8年，大量实验资源耗费在重复的试错过程中。与此同时，一家从格拉斯哥大学数字化学实验室分拆而来的初创企业Chemify，带着“将化学数字化”的初心，开启了颠覆传统化学研究模式的创业征程。Chemify创始人、格拉斯哥大学Regius化学教授Lee Cronin，提出了“化学图灵机”这一颠覆性的构想：希望通过代码编程与自动化机器人的深度融合，让复杂分子的设计、合成、纯化全流程实现标准化、数字化与自动化，彻底改变传统化学“作坊式”的研究模式。基于其团队长达15年的学术积累，Lee Cronin已经组建了一支8人核心跨学科研究小组，涵盖有机化学、计算机科学、自动化工程等多个领域，致力于专项投入“化学图灵机”核心技术的攻关。对于Chemify而言，初创期的核心命题并非简单的技术复制，而是如何将实验室中“可验证的技术原型”转化为“具备商业落地潜力的产品雏形”，更关键的是，要让市场理解并认可“数字化学”这一新兴赛道的可行性与商业价值。为此，Chemify选择将政府机构作为第一个“政府付费客户”。2019年3月，Chemify申请并成功获得英国研究与创新署（UKRI）“未来化学制造”专项拨款的50万英镑资助。在获得政府资金支持、完成TRL 4级技术验证后，Chemify迅速推进商业化验证，寻找第一个商业付费客户。通过深入分析，Chemify发现，相对于大型制药企业，中小型制药企业则面临“研发资金有限、实验效率低、研发周期长”的核心痛点——每一次实验失败都意味着巨额成本损失。因此，制药行业的中小型企业（SME）作为突破口是最合适的选择。2019年6月，Chemify与北爱尔兰制药外包公司Almac签订了首个付费概念验证（PoC）项目，金额5万英镑。为了确保PoC成功，Chemify团队与客户共同明确验证指标，聚焦“特定药物分子的发现效率提升”，避免模糊的验证标准，全程跟进及时解决技术问题，最终用数据证明技术能为客户降低30%以上的实验成本。首个付费PoC的完成，是Chemify从“技术研发”走向“商业运营”的关键转折点。随后，Chemify开始尝试与大型制药企业接触。毕竟大型制药企业既具备强烈的效率提升需求，也拥有足够的支付能力。基于这一判断，Chemify主动向葛兰素史克（GSK）发出合作邀约，带着早期研发的“化学机器人”原型机，通过预设代码，让机器人自动完成某一肿瘤靶点分子的合成流程。实验结果显示，机器人不仅成功合成目标分子，且实验周期较人工缩短40%，误差率降低至5%以下。基于良好的试验结果，双方达成合作协议，Chemify将“化学机器人”原型机部署至GSK位于伦敦的研发实验室，进行为期6个月的实地验证，GSK则提供具体的实验需求反馈与部分研发资金支持。基于早期的研究合作和迭代优化，Chemify团队完成了两项奠定行业地位的关键突破。这是全球首个能够将化学实验流程转化为机器可识别代码的编译器，团队创新性地设计了XDL（eXperimental Description Language）作为专用编程语言。与传统编程语言不同，XDL能够精准描述化学实验中的关键参数，包括试剂用量、反应温度、反应时间、分离条件等，实现了“化学语言”到“机器代码”的无缝转换。为了确保编译器的兼容性，团队还梳理了近万种常见化学反应的实验流程，建立了首个标准化的化学反应数据库，让Chempiler能够适配多数有机合成场景。Chemify团队摒弃了传统化学设备“一体化”的设计思路，采用“模块化拼接”理念，将机器人系统拆解为试剂存储模块、反应模块、分离纯化模块、检测模块及控制模块五大核心部分。各模块可根据实验需求灵活组合，既能完成简单的小分子合成，也能适配复杂的大分子化合物制备。其中，反应模块采用了高精度传感器，能够实时监测反应过程中的温度、压力变化，并通过控制模块自动调整实验参数；分离纯化模块则整合了层析、蒸馏等多种分离技术，确保产物纯度符合科研标准。这两项技术的结合，形成了Chemify的核心技术壁垒——不同于传统的自动化化学设备仅能实现“单一实验步骤的自动化”，Chemify的系统能够完成“从实验设计到产物输出”的全流程自动化，真正实现了“代码输入，分子输出”的颠覆性构想。2022年3月，Chemify正式完成从格拉斯哥大学的分拆流程，并完成由专注深度科技投资的Triatomic Capital领投，苏格兰投资银行等机构跟投的650万英镑种子轮融资。2022年6月，Chemify正式发布XDL 1.0 SDK。为确保产品能够精准匹配市场需求，Chemify不仅吸引了来自格拉斯哥大学、剑桥大学等高校的化学系的120名“XDL技术爱好者”，同时，定向邀请15家制药企业的研发骨干成为“产品体验官”，为其提供免费的SDK试用权限与专属技术支持。这些“技术狂热者”深度参与了XDL 1.0 SDK的测试，更提出了大量具备商业价值的优化建议，直接推动了产品的迭代完善。2022年10月，Chemify迎来了产品化后的关键里程碑——与全球制药巨头辉瑞（Pfizer）签订了NDA保密协议+材料转移协议MTA，双方正式启动“药物分子自动化合成”联合验证项目。进入2023年，全球AI制药赛道迎来爆发式增长，全球AI制药领域融资总额突破150亿美元，同比增长45%。但热潮之下，行业普遍存在“技术与商业化脱节”的结构性痛点：多数AI制药企业聚焦于分子发现的虚拟筛选环节，通过算法预测潜在活性分子，但这些“虚拟分子”往往因合成难度高、成本高，难以进入后续实验阶段，形成了“筛选容易、合成困难”的行业瓶颈。而Chemify的核心技术恰好精准弥补了这一缺口——其“Chempiler编译器+模块化机器人”的组合系统，能够实现“从虚拟分子设计到实体分子合成”的全流程自动化，彻底打通了AI药物发现的“最后一公里”，这一差异化优势成为其在赛道中脱颖而出的核心竞争力。虽然Chemify已经有合作案例，但仍需要加快市场开拓。为此，Chemify进一步与全球30余家制药企业、20余家生物技术公司的研发负责人进行深度沟通，得到了更明确的市场反馈。其中，制药企业关注“新药研发周期缩短与成本降低”，生物技术公司更关注“小众靶点分子的快速合成”，而材料科学机构则关注“新型功能材料的高效制备”。针对不同客户需求，Chemify推出了三款定制化的“chemputer”原型机版本：针对制药企业的“高通量合成版”、针对生物技术公司的“精准合成版”、针对材料机构的“多功能合成版”，并选择3家不同类型的客户进行小规模试点合作。而Chemify与Dewpoint Therapeutics的合作成为这一流程的典型案例：Dewpoint专注于蛋白质 condensates 相关疾病的药物研发，其核心痛点是特定靶点分子的合成难度高、周期长。Chemify为其定制了“精准合成版”系统，成功在8周内完成了原本需要6个月的靶点分子合成，且产物纯度达到99.2%。截至2023年Q2，已有12家制药、化工企业签订合作协议，其中3家完成试点并进入长期合作阶段，初步实现ARR 180万英镑。经过两年的市场验证，XDL语言已成为化学自动化领域的“事实标准”之一，全球超过30家科研机构与企业基于XDL语言开展研发工作。2023年8月，Chemify正式对外宣布由专注于深科技投资的Triatomic Capital领投，香港Horizon Ventures、美国Rocketship Ventures、Possible Ventures、Alix Ventures，苏格兰本地的Eos Ventures和英国政府创新加速器计划（Innovate UK Accelerator），以及老股东BlueYard Capital跟投的4300万美元A轮融资。2023年9月，Chemify迎来客户规模化的关键突破——与3家全球Top-20制药企业签订多年期平台合作协议，协议总金额超1200万英镑，直接推动ARR突破400万英镑。
2023年12月，Chemify在格拉斯哥正式开放了Chemifarm 1.0——全球首个集成“化学机器人、XDL SDK、实验数据云平台”的一体化数字化学研发中心。这一产品的推出，标志着Chemify完成了从“单一软件产品”到“硬件+软件+数据+服务”的整体产品升级，彻底解决了客户的“使用门槛”痛点。
2024年，Chemify围绕“chemputer”系统进行了三大核心升级：不仅优化了Chempiler编译器的算法，新增了3000余种化学反应的标准化XDL代码，将编译器的适配场景从有机合成拓展至无机合成、高分子合成等领域，兼容性提升40%；同时，升级了模块化机器人的硬件系统，采用了更高精度的伺服电机与传感器，将试剂投放精度从原来的10微升提升至1微升，反应温度控制误差缩小至±0.1℃，显著提升了产物纯度与实验重复性；另外，还开发了云端数据管理平台，客户可通过云端实时监控实验进度、查看实验数据，并实现实验流程的远程操控，提升了产品的用户体验。
同时，Chemify还与美国Prepaire™ Labs达成战略合作伙伴关系，双方共同推进非成瘾性阿片类止痛药的研发。Chemify利用其数字化合成平台，在3个月内完成了原本需要12个月的核心分子合成工作，为项目节省了75%的研发时间。此外，公司还与德国巴斯夫集团（全球最大的化工企业之一）达成合作，为其新型环保材料的研发提供数字化合成服务，进一步拓展了技术的应用边界。
2024年6月，Chemify达成全球化扩张的首个关键突破——与比尔及梅琳达·盖茨基金会签订结核病（TB）药物发现专项赠款协议，获得200万美元公益赠款。到了2025年，双方合作的首个疟疾新药候选分子已完成初步合成验证，为全球公共卫生领域的药物研发提供了全新解决方案。
同时，Chemify的旗舰产品“chemputer”系统已完成从“试点验证”到“规模化落地”的跨越，在全球范围内累计部署超过50套设备，服务客户覆盖制药、生物技术、材料科学三大核心领域。
其中，在制药行业的突破最为显著——成功与全球前20大制药商中的7家达成深度合作，包括辉瑞、阿斯利康等行业巨头，合作场景从早期分子发现延伸至临床前药物研发阶段，平均帮助客户缩短30%-50%的研发周期，成本降低40%以上，形成了稳定的商业收入来源。
2025年10月，Chemify宣布完成5000万美元B轮融资。
2025年11月，Chemify正式宣布硅谷旗舰数字化学工厂启动建设，计划2026年Q3正式投产，旨在通过规模化自动化实验板块、全球技术标准研究院和生态协同创新平台，为全球生态伙伴提供联合研发、产品测试、技术孵化服务，形成“核心技术输出-伙伴创新迭代-生态价值反哺”的闭环。
2025年12月，Chemify达成跨领域战略突破——与美国农业部（USDA）签订替代肥料与生物农药研发专项合作协议，获得500万美元公益赠款，同时与全球三大肥料生产企业之一的雅苒国际（Yara International）签订长期合作协议，共同推进替代肥料的商业化落地。
这一举措标志着Chemify成功切入农业化学领域，将业务布局从“健康科技+材料”拓展为“健康科技+材料+农业化学”的三元结构，将数字化化学技术应用于未被充分开发的农业领域，开辟全新的蓝海市场，降低单一领域的周期波动风险，构建多元增长曲线。
回顾历史，我们对于化学药物研发，以及基于数字化的计算化学药物研发的理解和商业化应用的时间并不算太长。
19世纪，化学工业的快速发展为药物研发提供了物质基础。
1899年，阿司匹林的合成标志着人工合成药物的开端——它通过化学方法优化了水杨酸的药效，且可实现大规模生产，彻底改变了传统药物“依赖天然提取”的模式。此后，磺胺类药物（1930s）、青霉素（1940s）等合成药物的相继问世，使人类首次具备了“主动设计”药物的能力。
20世纪50年代，“反应停事件”暴露了传统药物研发的“经验试错”模式的致命缺陷：药物的安全性与有效性无法通过“动物实验”完全预测，且“合成-筛选”的效率极低。
为解决这一问题，计算化学（Computational Chemistry）应运而生。
20世纪60年代，哈特里-福克自洽场理论（HF）和分子动力学（MD）方法的出现，使科学家能通过计算机模拟分子的电子结构与运动，预测其药理活性。1970年代，密度泛函理论（DFT）的提出，进一步提高了计算的准确性与效率，使“理性设计”药物成为可能。
20世纪90年代，定量构效关系（QSAR）的提出，标志着AI开始融入药物研发。QSAR通过统计分析“化合物结构”与“生物活性”的关系，建立数学模型，预测新化合物的活性。
2000年代，分子对接与分子动力学模拟的成熟，使AI能更精准地预测“药物-靶点”的结合模式。这些工具的应用，使药物研发从“试错”转向“理性筛选”，但仍依赖“人工设计”化合物。
2010年代，机器学习（ML）与深度学习（DL）的突破，使AI能处理更复杂的“药物-靶点”数据。2015年以后，生成式AI的出现，使AI能“从头设计”药物分子（De novo Design）。
2020年代，端到端AI平台的出现，使AI能覆盖药物研发从靶点发现、分子设计、合成、纯化、临床前测试的全流程。这些平台的应用，使药物研发从“依赖人工经验”转向“标准化、数字化、自动化”，彻底打破了“双十定律”（10年、10亿美元研发一种新药）的限制。
未来，随着量子计算与多模态大模型的发展，AI将进一步渗透到药物研发的“每一个环节”，使“个性化药物”与“精准医疗”成为现实。
而创建于2019年的Chemify，完成3轮超过1亿美元融资，估值接近4亿美元，无疑是将这一技术推向前进的最重要的玩家之一。SuperChance 是中国硬科技科创团队值得信赖的商业验证赋能伙伴，通过锻造科创团队的商业验证力，显著提高融资和创业成功率。我们融合全球前沿科创理念与中国本土实践，打造出以《商业验证工程导航》为核心、可复制、可衡量、能交付的三个月深度培育系统解决方案，通过“商业评估”与“实践验证”两大阶段，引导科创团队系统完成覆盖9大核心模块的30个重点工作，运用45张结构化工具表格，执行200个关键运营细节，完成从方向定位到客户合作订单的真实跨越，最终实现从技术领先到商业成功的本质飞跃。8年来，SuperChance 已经深度培育数十个硬科技创新项目，行业覆盖高端装备、智能制造、机器人、物联网、人工智能等领域，50%的项目完成新一轮融资，整体估值增长接近400%。
