在当前中国大力推进数字经济与“耐心资本”建设的背景下，企业在数字化转型过程中出现了一种值得警惕的策略性披露行为——“多言寡行”。这种现象具体表现为，企业在年报等公开文件中频繁使用数字化相关词汇进行宣传（即“多言”），但其实际的转型投入与成果（如数字专利申请数量）却显著低于行业平均水平（即“寡行”）。这种“说多做少”的行为制造了企业积极转型的假象，不仅可能误导投资者、引发资本市场估值偏差，更会阻碍资源向真正创新的企业有效配置，因此精准识别并研究这一现象具有重要的理论与现实意义。
本数据参照李心武等（2025）的研究，基于2007-2024年中国上市公司年报文本与专利数据库，构建了“多言寡行”专题数据集。具体构建方法如下：通过文本分析技术量化企业年报中的“数字化言辞”，若数字化转型词汇频数（即数据集中的关键词总频数）高于同年同行业中位数（即数据集中的行业关键词中位数），则定义为“多言”（取值为1）；同时，结合专利数据衡量“数字化行动”，若企业数字专利申请数量（即数据集中的数字专利申请数量）低于同年同行业中位数（即数据集中的行业专利中位数），则定义为“寡行”（取值为1）。在此基础上，生成了核心变量“多言寡行”，当企业在某年度同时满足“多言”与“寡行”条件时取值为1，否则为0。
本数据集系统生成了“多言”、“寡行”及关键的交乘指标，为相关研究提供了结构化数据支持。利用该数据集，研究者可以：实证检验“多言寡行”策略对企业融资成本、股价波动及分析师关注度的具体影响；精准评估以公募基金为代表的“耐心资本”能否识别此类策略性行为；为监管机构规范信息披露、引导资本有效支持实体经济数字化转型提供扎实的经验证据。
- 数据来源：
上市公司年报、上市公司专利 - 数据范围：
上市公司 - 时间跨度：
2007-2024 - 数据格式：
Excel - 数据字段：
在本文基于李心武等引用的吴非的关键词体系构建上市公司年报关键词分析所需的关键词字典，关键词展示如下。
部分数据截图：
参考文献
[1]李心武,卢闯,牛煜皓,等.企业数字化转型中耐心资本的价值发现功能研究[J/OL].数量经济技术经济研究,1-21[2025-11-12].
数据获取：
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