CCAD | 432家全景收录!涉农上市公司数据更新
农业企业中的上市公司，往往是行业内的“领头羊”——它们不仅知名度高、资本实力强、治理规范，而且普遍具备较强的创新能力、市场竞争力和可持续发展潜力。它们的经营动态、战略布局与技术突破，常常引领整个农业产业链的转型升级方向。更重要的是，作为公开披露信息的企业主体，其数据透明度高、时间跨度长、指标体系完整，是研究中国现代农业发展路径、评估产业政策效果、洞察农业科技趋势的关键样本群体。基于此，我们构建了涉农上市公司子库，建库思路为涉农市场主体和上市公司1的交集。该子库包括涉农上市公司-基本信息和涉农上市公司-财务信息两个模块。1. 详见企研社科大数据平台-重点企业-上市公司的数据简介（https://cloud-qiyandata-com-public.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/introduce/LIST-1767084761642.pdf）
?特别说明：原历史版本中的“绿色化”“数字化”模块已不再更新。在2025版中，我们通过对绿色农业、数字农业相关产业主体打“上市公司标签”的方式，实现了更灵活、更精准的数据关联与交叉分析。利用企业基本信息表，可分析不同地区、不同规模涉农上市公司的空间集聚特征与发展梯度；结合股东及出资信息表，分析不同所有制的涉农上市公司在市场中的竞争地位和经营绩效；结合上市财务信息表，可开展绩效评价、风险预警与估值建模，评估企业的经营风险和投资价值；挖掘专利信息表，则能展现企业的技术创新能力和核心竞争力，帮助企业了解自身的技术布局和市场定位；通过总分机构信息表，可研究企业的扩张策略和地域布局，分析分支机构对企业整体业绩的贡献度。?2025版CCAD涉农上市公司共筛选出432家。这一数字可能高于部分学术研究或媒体报道中的统计结果，引起了一些朋友的关注：为什么数量会不一样？? CCAD采用的筛选逻辑是：“上市公司”与“涉农市场主体”的交集。其中，涉农市场主体依据的是国家统计局发布的《农业及相关产业统计分类(2020)》中工商登记的行业代码进行筛选，即使其未在证券市场被明确归类为“农林牧渔业”，也会被纳入统计。? 相比之下，其他常见分类体系则更为宽泛或侧重不同：- 证监会行业分类（《上市公司行业分类指引》）：以证券监管为导向，分类较粗，仅将部分企业划入“农林牧渔业”，容易遗漏产业链上下游企业；
- 中证一级行业分类（中证指数公司发布的《中证行业分类说明》）：主要用于投资分析、指数编制，覆盖范围有限；
- 申万行业分类（《申银万国行业分类2021修订版》）：虽较细致，但仍主要服务于投资分析，对“涉农”边界的定义相对狭窄。
✅ 因此，CCAD通过更贴近实体经济活动的工商登记行业代码，实现了对农业及相关产业更全面、更精细的覆盖，从而识别出更多实际从事涉农经营活动的上市公司。? 数据说明：所有分类标准均有其应用场景，差异不等于对错。CCAD旨在为了更好地服务农业政策研究、产业分析与金融支持决策。郑素娟和郑开焰（2025）基于CCAD中2010-2023年农业上市企业名单共计347家农业上市公司，通过其他数据进行融合匹配，以研究数字化转型对农业上市公司组织韧性的影响。中国涉农上市公司研究数据库已在企研·社科大数据平台（机构版）（r.qiyandata.com）、企研·社科大数据平台（零售版）（m.qiyandata.com）、企研·社科大数据平台（云桌面）（cloud.qiyandata.com）正式上线，欢迎大家下载使用！
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未经企研数据许可，任何机构和个人不得以任何形式将上述数据以转让、赠予、售卖等任何途径传播至其他第三方，违者将依法究责。数据使用过程中，不得违反《中华人民共和国数据安全法》等相关条例，否则后果由用户自行承担。本数据由企研数据提供。使用上述数据发表的学术论文或研究报告，需在中文成果中明显、规范注明“本论文（报告）使用数据全部（部分）来自浙大卡特-企研中国涉农研究数据库（CCAD）”，英文成果中标注数据来源为“China Academy for Rural Development-Qiyan China Agri-research Database(CCAD),Zhejiang University”。星标⭐我们不迷路！
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