一、数据简介
上市公司文本情感倾向是现代金融学与计算机科学交叉领域中的关键指标，它指代通过自然语言处理和文本挖掘技术，对上市公司所披露的各类文本资料，如定期报告中的“管理层讨论与分析”、业绩说明会问答纪要、ESG报告等所蕴含的情绪色彩、态度倾向及语气强度进行系统性提取与量化的过程。在资本市场信息不对称的博弈中，文本情感不仅作为财务报表等“硬信息”的有益补充，更被视作揭示管理层前瞻性意图及市场异质性预期的“软信号”。
在上市公司年度报告的叙述性披露中，高频出现的程度限定词（如“重大”、“重要”等）构成了管理层对企业实质性事项影响力的定性锚定。从信号传递理论视阈看，这类词汇的分布密度并非随机，而是管理层基于内部信息优势，对核心契约履行、战略决策调整及潜在损益波动所进行的语义加权。通过对上述文本测度指标进行量化，并协同企业历史经营序列与行业异质性特征，研究者能够有效提取隐藏在非结构化文本中的“管理层注意力”分配信号，进而识别企业面临的异质性风险与潜在增长动能。
二、数据来源
上市公司年报
三、数据范围
上市公司
四、时间跨度
2001-2024
五、数据展示
EXCEL
六、数据展示
七、获取方式
数据编号
D1797
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