一、数据简介
文本所承载的信号在传播过程中抵御语义歧义与认知扰动的能力。从信息经济学与语言学的交叉视角看，文本确定程度的高低直接关系到信息熵的衰减效率：确定性强的文本通过严谨的逻辑构架、精准的限定词使用以及标准化的句法表达，有效压缩了受众的解释空间，从而显著降低了信息传递过程中的噪声干扰与信息不对称。
在宏观政策分析与资本市场研究中，文本确定程度常被视为“预期管理”的核心变量——高确定性的政府公文或财务报告能够输出清晰的制度信号，诱发稳定的市场心理预期，进而降低微观主体的风险溢价与制度性交易成本；反之，若文本确定程度较低（表现为语义模糊、语调摇摆或缺乏量化支撑），则可能导致政策效力在执行端的层层衰减，甚至引发逆向选择与道德风险。
参考阮睿等（2021），统计每一类词语在年报文本中出现的次数，把词语分为程度确定词语数量和程度模糊词语数量，并且以 (程度确定词语数量－程度模糊词语数量) /总程度级别词语数量×100来衡量文本确定程度。
二、数据来源
上市公司年报
三、数据范围
上市公司
四、时间跨度
2001-2024
五、数据展示
EXCEL
六、数据展示
七、获取方式
数据编号
D1796
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