在数据分析的世界里，Power BI 是一款强大的工具，能帮我们快速洞察市场动态。今天，就来聊聊如何用 Power BI 分析市场竞争格局。
市场集中度：谁是市场的“老大”？
市场集中度是衡量市场竞争程度的重要指标。简单来说，它反映了前 N 家企业占据市场的份额。在 Power BI 中，我们可以通过 DAX 公式轻松计算出市场集中度。
市场集中度 =
var top_market =[市场集中度 值]
var totalsales=CALCULATE([收入],ALLSELECTED(\'Sheet1\'))
var topnsales=SUMX(TOPN(top_market,ALL(\'Sheet1\'[企业]),[收入],DESC),[收入])
return DIVIDE(topnsales,totalsales)
这个公式的核心是动态参数 top_market，它决定了我们关注前几家企业。比如，当 top_market 为 3 时，我们就能看到前 3 家企业的市场集中度。通过调整这个参数，我们可以灵活地分析不同层次的市场竞争格局。
市场同期增长：时间的力量
时间是分析市场动态的关键维度。Power BI 的时间智能函数，如 DATEADD，能帮我们轻松比较不同时期的市场数据。
去年市场规模 = CALCULATE([市场规模],DATEADD(\'日期表\'[Date],-1,YEAR))
市场同期增长 = DIVIDE([市场规模]-[去年市场规模],[去年市场规模])
通过这些公式，我们可以快速计算出市场规模的同比增长率。这不仅能让我们看到市场的增长趋势，还能发现哪些企业在市场扩张中表现突出，哪些可能面临挑战。
竞争格局可视化：波士顿四象限矩阵
最后，我们将市占率和市场规模同比增长率结合，生成波士顿四象限矩阵。这个矩阵能直观地展示企业在市场中的位置和未来增长潜力。
比如，华为和 Oracle 在关系数据库本地部署市场中，依然是领导者，但增长趋势开始下滑。这可能意味着市场饱和或竞争加剧。而数据库云部署模式的市场份额已经超过本地部署，并且随着云数据与 AI 的结合，云部署模式的市场份额还有很大的增长空间。
写在最后
Power BI 不仅仅是一个数据可视化工具，它还能帮我们深入分析市场竞争格局，预测未来趋势。通过动态参数和时间智能函数，我们可以灵活地调整分析维度，快速响应市场变化。
#市场分析 #商业分析
市场集中度：谁是市场的“老大”？
市场集中度是衡量市场竞争程度的重要指标。简单来说，它反映了前 N 家企业占据市场的份额。在 Power BI 中，我们可以通过 DAX 公式轻松计算出市场集中度。
市场集中度 =
var top_market =[市场集中度 值]
var totalsales=CALCULATE([收入],ALLSELECTED(\'Sheet1\'))
var topnsales=SUMX(TOPN(top_market,ALL(\'Sheet1\'[企业]),[收入],DESC),[收入])
return DIVIDE(topnsales,totalsales)
这个公式的核心是动态参数 top_market，它决定了我们关注前几家企业。比如，当 top_market 为 3 时，我们就能看到前 3 家企业的市场集中度。通过调整这个参数，我们可以灵活地分析不同层次的市场竞争格局。
市场同期增长：时间的力量
时间是分析市场动态的关键维度。Power BI 的时间智能函数，如 DATEADD，能帮我们轻松比较不同时期的市场数据。
去年市场规模 = CALCULATE([市场规模],DATEADD(\'日期表\'[Date],-1,YEAR))
市场同期增长 = DIVIDE([市场规模]-[去年市场规模],[去年市场规模])
通过这些公式，我们可以快速计算出市场规模的同比增长率。这不仅能让我们看到市场的增长趋势，还能发现哪些企业在市场扩张中表现突出，哪些可能面临挑战。
竞争格局可视化：波士顿四象限矩阵
最后，我们将市占率和市场规模同比增长率结合，生成波士顿四象限矩阵。这个矩阵能直观地展示企业在市场中的位置和未来增长潜力。
比如，华为和 Oracle 在关系数据库本地部署市场中，依然是领导者，但增长趋势开始下滑。这可能意味着市场饱和或竞争加剧。而数据库云部署模式的市场份额已经超过本地部署，并且随着云数据与 AI 的结合，云部署模式的市场份额还有很大的增长空间。
写在最后
Power BI 不仅仅是一个数据可视化工具，它还能帮我们深入分析市场竞争格局，预测未来趋势。通过动态参数和时间智能函数，我们可以灵活地调整分析维度，快速响应市场变化。
#市场分析 #商业分析
