参考文献：
[1]戚聿东,孙昌玲,王化成.企业核心竞争力能够降低权益资本成本吗——基于文本分析的经验证据[J].会计研究,2021,(08):94-106.
数据说明：
本研究借助自然语言处理技术，搭建起上市公司核心竞争力量化评估体系，具体步骤如下：
1. 先从年报文本里提取核心竞争力相关内容，对其做分句和jieba分词处理，剔除停用词后得到有效语义单元。
2. 利用Word2Vec模型，计算句子向量与核心竞争力三级类别词库的余弦相似度，完成句子的自动分类标注。
3. 运用PaddleNLP的Taskflow模块开展命名实体识别，找出含具体数据的句子并给予1分权重；同时构建横向和纵向程度词分级评分体系，对不同强度的描述性语句进行差异化赋分，句子的最终得分是这两项得分之和。
4. 按三级类别对句子得分聚合求均值，再依据分类体系结构聚合成二级指标得分。
5. 为消除年度间和公司间的量纲差异，先采用Z-score标准化对各二级指标进行年度内标准化，再通过Min-Max归一化将得分映射到[0,1]区间。
6. 最后，将各二级指标的归一化得分相加，得出综合核心竞争力指数。
该方法把定性的文本描述转化为定量的可比指标，为客观评价上市公司核心竞争力以及进行横纵向比较提供了科学依据。
#数据分析 #实证分析 #数据 #行业分析 #财务分析 #上市公司
[1]戚聿东,孙昌玲,王化成.企业核心竞争力能够降低权益资本成本吗——基于文本分析的经验证据[J].会计研究,2021,(08):94-106.
数据说明：
本研究借助自然语言处理技术，搭建起上市公司核心竞争力量化评估体系，具体步骤如下：
1. 先从年报文本里提取核心竞争力相关内容，对其做分句和jieba分词处理，剔除停用词后得到有效语义单元。
2. 利用Word2Vec模型，计算句子向量与核心竞争力三级类别词库的余弦相似度，完成句子的自动分类标注。
3. 运用PaddleNLP的Taskflow模块开展命名实体识别，找出含具体数据的句子并给予1分权重；同时构建横向和纵向程度词分级评分体系，对不同强度的描述性语句进行差异化赋分，句子的最终得分是这两项得分之和。
4. 按三级类别对句子得分聚合求均值，再依据分类体系结构聚合成二级指标得分。
5. 为消除年度间和公司间的量纲差异，先采用Z-score标准化对各二级指标进行年度内标准化，再通过Min-Max归一化将得分映射到[0,1]区间。
6. 最后，将各二级指标的归一化得分相加，得出综合核心竞争力指数。
该方法把定性的文本描述转化为定量的可比指标，为客观评价上市公司核心竞争力以及进行横纵向比较提供了科学依据。
#数据分析 #实证分析 #数据 #行业分析 #财务分析 #上市公司
