你能想象吗？一个传统的服装品牌——森马，已经借助钉钉，在两年内完成了全员AI化转型。这听起来是不是有点魔幻？AI是如何赋能服装行业的？这背后到底发生了什么？作为产品经理能在这个故事中借鉴学习到什么？
?服装行业有哪些核心痛点？
对于产品经理来说，一切始于痛点。服装行业看似传统，但其核心痛点几十年未变，且在数字时代被无限放大：
首先是一个数据没有被很好利用的问题，消费者的信息即各种反馈很难高效、准确地传导至生产和设计端，门店导购手机的用户的反馈通过层层汇报，最终传到设计师耳朵里时早就延迟和变味。
第二个是高库存风险：因为无法精准预测市场和快速响应用户反馈，误判了趋势、生产过剩，最终导致了严重的库存问题。
第三是组织协同效率低下：跨部门协同严重依赖Excel和文件夹，信息孤岛化严重。比如一个“新品试穿”项目，从报名、数据统计到报告分析，流程繁琐，效率十分低下。
?AI如何赋能服装行业？
AI如何用好呢，很关键的一点就是找准一个场景切口，森马的实践非常值得我们学习，因为他展示了AI如何将断裂的业务链条重新缝合：
1️⃣打造反馈的闭环：前端：消费者或导购可以通过统一入口，用语音反馈试穿体验（“这件风衣腰带太松”）。中台：AI语音转文字，并利用AI能力自动给反馈打上标签（如“面料问题”、“版型调整”） 。后端：结构化的数据被精准推送给相应的设计师、打版师，实现从一线声音到后端决策的实时同步。
2️⃣赋能业务提效：首先，设计营销：利用文生图技术（Midjourney等）快速生成营销物料。其次，数据分析：自主研发的零售分析工具，过去需要多人手动制作的报告，现在1分钟即可自动生成。最后，市场推广：在“新网球王子”IP项目中，借助AI进行商业分析、优化营销方案，最终实现数百万曝光和100%售罄率。
3️⃣赋能组织协同：AI时代，人人都可以是开发者，一位95后应届生，利用钉钉AI表格，独立为公司搭建了“试衣官”项目系统，实现了从报名到分析的全链条闭环，这在过去是无法想象的。
放不下了，请看正文。
#产品经理 #互联网大厂 #产品化思维 #ai #森马 #钉钉
?服装行业有哪些核心痛点？
对于产品经理来说，一切始于痛点。服装行业看似传统，但其核心痛点几十年未变，且在数字时代被无限放大：
首先是一个数据没有被很好利用的问题，消费者的信息即各种反馈很难高效、准确地传导至生产和设计端，门店导购手机的用户的反馈通过层层汇报，最终传到设计师耳朵里时早就延迟和变味。
第二个是高库存风险：因为无法精准预测市场和快速响应用户反馈，误判了趋势、生产过剩，最终导致了严重的库存问题。
第三是组织协同效率低下：跨部门协同严重依赖Excel和文件夹，信息孤岛化严重。比如一个“新品试穿”项目，从报名、数据统计到报告分析，流程繁琐，效率十分低下。
?AI如何赋能服装行业？
AI如何用好呢，很关键的一点就是找准一个场景切口，森马的实践非常值得我们学习，因为他展示了AI如何将断裂的业务链条重新缝合：
1️⃣打造反馈的闭环：前端：消费者或导购可以通过统一入口，用语音反馈试穿体验（“这件风衣腰带太松”）。中台：AI语音转文字，并利用AI能力自动给反馈打上标签（如“面料问题”、“版型调整”） 。后端：结构化的数据被精准推送给相应的设计师、打版师，实现从一线声音到后端决策的实时同步。
2️⃣赋能业务提效：首先，设计营销：利用文生图技术（Midjourney等）快速生成营销物料。其次，数据分析：自主研发的零售分析工具，过去需要多人手动制作的报告，现在1分钟即可自动生成。最后，市场推广：在“新网球王子”IP项目中，借助AI进行商业分析、优化营销方案，最终实现数百万曝光和100%售罄率。
3️⃣赋能组织协同：AI时代，人人都可以是开发者，一位95后应届生，利用钉钉AI表格，独立为公司搭建了“试衣官”项目系统，实现了从报名到分析的全链条闭环，这在过去是无法想象的。
放不下了，请看正文。
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