机械工程学院 第221期 博览论坛预告
（一）讲座简介
10月18日下午，David BASSIR将于机械楼D栋526会议室，面向全院研究生开展一次关于“人工智能和机器学习方法对预测和材料表征的贡献”的讲座，这次讲座将从多个角度探究人工智能(AI)和机器学习以各种方式为材料表征领域做出了重大贡献。并讨论一些关键贡献:预测建模，数据分析和模式识别，图像和光谱分析，性能优化，材料质量控制，加速材料发现等。本演讲旨在强调人工智能和机器学习在上述学科中的应用的最新进展。
（二）主讲人介绍
David BASSIR，法国科技大学教授，巴黎萨克雷大学博雷利中心高级研究员。在此之前，他曾担任法国洛林大学国际理工学院院长、法国驻华大使馆科技顾问、巴黎公共交通与工业学院研究总监，以及阿丽亚娜航天公司和阿斯特里姆集团等不同航天机构GECI技术公司的航天器工程师。他于2001年加入UTBM机械系担任副教授，并于2008年在代尔夫特工业大学担任航空航天结构客座教授。他拥有法国弗朗索瓦大学结构优化专业的硕士和博士学位。他在期刊、书籍和会议论文集上发表了150多篇论文，其中在索引期刊上发表了45多篇文章。他是《国际》杂志的主编。期刊IJSMDO (Scopus, EI)，由EDP Sciences出版。
（三）讲座主题：
如何撰写开题报告
讲座主题：
Contribution of AI and Machine Learning approaches for Prediction and Material characterization
讲座时间：
2023.10.18 14：00-16：00
讲座地点：
机械楼D栋526会议室
主讲人：
David BASSIR博士
讲座面向对象：
全院研究生
来源 | 化机所研究生第一纵向团队
编辑 | 王伟达 卢凯乐
审核 | 龚磊 董贺展
